De nombreux dirigeants sont convaincus que l'IA est un outil concurrentiel indispensable. Selon une étude récente de Institut IBM pour la valeur commerciale75 % des PDG estiment que l’avantage concurrentiel dépendra de celui qui disposera de l’IA générative la plus avancée.
Suivant les directives de l'IA émanant de la direction, les spécialistes du marketing et les leaders du commerce se précipitent pour rechercher des solutions d'IA et réfléchir à la manière dont ils pourraient les exploiter pour améliorer l'expérience client. L'IA a le potentiel d'améliorer la productivité des organisations tout en offrant de nouvelles expériences numériques à chaque étape du parcours de l'acheteur.
Cependant, les équipes marketing et commerciales n'en sont qu'à leurs débuts. Malgré de grands projets pour l'avenir, plus de 76 % des cadres supérieurs travaillent encore sur leurs feuilles de route en matière d’IA ou les planifient.
Pourquoi vous avez besoin d’un écosystème connecté
La plupart des équipes marketing et commerciales connaissent l’IA générative, dans laquelle les modèles créent du contenu tel que du texte, des images ou des vidéos, en fonction de modèles appris à partir de leurs données d’entraînement. Les équipes marketing l’utilisent déjà pour créer de nouveaux contenus ou personnaliser les listes de produits et d’autres contenus existants afin qu’ils fonctionnent mieux pour les clients d’un lieu ou d’un segment de marché spécifique.
D’autres formes d’IA exploitent des algorithmes d’apprentissage automatique et des modèles statistiques pour traiter les données historiques et faire des prédictions sur le comportement des clients.
Mais les outils d’IA de tout type sont plus efficaces lorsqu’ils sont entièrement intégrés dans le même écosystème connecté.
Par exemple, vous pouvez utiliser l’IA pour analyser les données d’engagement et prédire les types de créations les plus efficaces, puis intégrer ces informations dans de nouveaux briefs créatifs. Vous pouvez également utiliser l’IA pour générer rapidement de nombreuses variantes de contenu, puis les tester en temps réel.
Des méthodes éprouvées pour exploiter l’IA dans un écosystème connecté
Une suite d'outils d'IA connectés couvrant à la fois les piles technologiques du marketing et du commerce peut être transformatrice à chaque étape du parcours client. Elle permet aux équipes marketing de :
1. Améliorer la stratégie et la planification marketing
L’IA permet aux organisations de concevoir et d’optimiser des campagnes marketing, la planification média et les stratégies commerciales, offrant ainsi de meilleures expériences client et des taux de conversion plus élevés.
L'IA permet de comprendre l'impact des différents éléments d'une campagne, comme les contenus et la conception des publicités, sur des indicateurs clés de réussite comme le taux de conversion et la valeur moyenne des commandes. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour élaborer des campagnes personnalisées qui s'étendent sur plusieurs canaux et proposent un contenu adapté aux individus et aux segments.
Les spécialistes du marketing peuvent également utiliser l’IA pour adapter les stratégies de contenu en temps réel en réponse aux indicateurs clés d’engagement et de vente.
2. Hyper-personnaliser les expériences client
L’IA aide les spécialistes du marketing et les équipes commerciales à aller au-delà de la segmentation de base pour réaliser un véritable marketing personnalisé.
Par exemple, certains outils d’IA peuvent recommander des expériences personnalisées en fonction des profils et des préférences des clients, qui sont continuellement mis à jour à mesure que les clients interagissent avec de nouveaux points de contact. D’autres peuvent créer des milliers de variantes d’images et de contenus qui donnent vie aux recommandations.
3. Accélérez la création de contenu
L’IA permet aux équipes marketing de développer des feuilles de route de contenu pertinentes, puis de les élaborer à une vitesse record, produisant ainsi le type de contenu nouveau et pertinent que les clients souhaitent voir.
Il peut analyser les données d’engagement historiques pour différents types de contenus, identifier les tendances et suggérer les types de contenus qui seront les plus efficaces à chaque étape du parcours client.
L'IA accélère ensuite le cycle de vie du contenu de bout en bout, de l'idéation à la rédaction et à la conception, en passant par les révisions et les approbations, et enfin jusqu'à la livraison et l'activation du contenu.
4. Connectez et orchestrez les parcours clients
L’IA aide les spécialistes du marketing à concevoir des parcours clients simples et cohérents. Les outils d’IA les plus récents sont capables d’analyser de vastes quantités de données pour identifier les points de contact et les interactions les plus efficaces, ainsi que ceux qui sont les plus efficaces pour différents segments de marché.
Lorsqu'ils sont déployés en temps réel, les outils d'IA peuvent guider les clients dans des parcours personnalisés qui augmentent l'engagement et les taux de conversion. Sur la base des données d'engagement en temps réel, d'autres fonctionnalités d'IA peuvent optimiser le contenu et les communications qui alimentent ces parcours.
5. Échelle des variations d'actifs pour des tests de marché rigoureux
L’IA peut aider les équipes marketing et commerciales à tester de nombreuses variantes de contenu et d’expériences pour identifier celles avec lesquelles les clients sont les plus susceptibles d’interagir. Elle peut identifier des opportunités pour atteindre de nouveaux clients, soit en entrant dans de nouveaux canaux, soit en partageant du contenu sur un sujet particulier.
Par exemple, l’IA peut produire une vaste gamme de variations de contenu adaptées à différents segments et préférences d’audience. Cette capacité à adapter les variations d’actifs garantit à chaque client une expérience personnalisée, quels que soient ses besoins spécifiques ou son emplacement.
De plus, l’IA peut déterminer en temps réel quelles variantes sont les plus efficaces, affinant en permanence la stratégie de contenu pour des résultats optimaux.
C'est déjà en train de se produire
Un nombre croissant d'entreprises constatent déjà des résultats concrets en exploitant une gamme d'outils d'IA dans leurs piles technologiques. Parmi ces premiers utilisateurs figurent les entreprises qui utilisent la pile martech d'Adobe, qui intègre à la fois des modèles d'IA prédictifs, tels qu'Adobe Sensei, et des modèles d'IA génératifs, tels qu'Adobe Firefly.
Par exemple, le fabricant d'appareils photo emblématique Canon États-Unis s'appuie sur l'IA prédictive intégrée à Adobe Commerce pour proposer des parcours clients personnalisés. Les clients de niche, tels que les photographes de nuit professionnels ou les photographes de mariage, peuvent désormais trouver facilement et rapidement les produits qui les intéressent. Ils sont dirigés de manière dynamique vers des produits, des accessoires et du contenu connexes qui les aideront à répondre à leurs besoins commerciaux et à augmenter leurs chances d'achat.
« Tout est question de personnalisation : amener les clients vers le contenu qui leur convient le mieux, sur leur canal préféré », a déclaré Michael Lebron, directeur principal et responsable des applications front office chez Canon.
Entre-temps, IBM a récemment utilisé les capacités d'IA générative de Firefly pour rationaliser ses processus créatifs. En intégrant l'IA générative directement dans ses flux de travail, l'équipe d'IBM a pu générer 200 ressources et plus de 1 000 variantes marketing en quelques minutes au lieu de plusieurs jours ou mois. Cette campagne a dépassé les objectifs de référence, obtenant un engagement 26 fois plus élevé et atteignant efficacement des publics précieux, 20 % des répondants étant identifiés comme des décideurs de niveau C.
Une pile martech avec IA connectée intégrée
L’un des plus grands défis associés à l’adoption de l’IA est que les outils qui fonctionnent le mieux pour votre entreprise ou votre secteur ne font pas toujours partie d’une plateforme unique.
Si vous utilisez une collection d'outils d'IA de pointe, vous risquez de devoir créer de nombreux connecteurs personnalisés si le logiciel que vous avez choisi n'offre pas d'API flexibles.
La pile martech et commerce d'Adobe est conçue pour faciliter la combinaison des outils d'IA de deux manières.
Tout d’abord, il est entièrement intégré et est livré avec des modèles d’IA natifs tels que Firefly et Sensei intégrés. De cette façon, les entreprises peuvent démarrer avec des flux de travail alimentés par l’IA au sein d’outils Adobe familiers.
« Notre pile technologique englobe à la fois l'IA générative et prédictive et permet un flux d'informations bidirectionnel entre les deux qui accélère les résultats », a déclaré Patrick Toothaker, responsable principal du marketing produit pour l'expérience numérique chez Adobe.
Deuxièmement, il est conçu pour échanger facilement des données avec d'autres systèmes via des API bien documentées. Avec l'API Mesh pour Adobe Developer App Builder, les entreprises peuvent connecter leurs solutions marketing Adobe à Adobe Commerce, Customer Relationship Management (CRM), Enterprise Resource Planning (ERP), Point of Sale (POS) et d'autres systèmes clés. De plus, Adobe dispose d'un vaste réseau de partenaires technologiques qui proposent des intégrations prédéfinies pour pratiquement toutes les solutions Adobe, du commerce au marketing et au-delà.
L’avenir de l’IA est maintenant
Un écosystème entièrement intégré et basé sur l'IA comme celui d'Adobe peut aider les entreprises à transformer chaque étape du parcours client. Il peut fournir des informations sur le comportement des clients, anticiper leurs besoins et aider les équipes créatives à créer rapidement du contenu personnalisé pour répondre à ces besoins en temps réel.
En agissant maintenant pour intégrer l’IA dans leurs flux de travail, les équipes marketing et commerciales peuvent offrir des expériences client exceptionnelles, garder une longueur d’avance sur la concurrence et réaliser des gains d’efficacité opérationnelle significatifs.
Travailler avec des entreprises comme Adobe et ses partenaires technologiques, qui vous permettent de connecter facilement des solutions basées sur l’IA via une API, est une excellente première étape.
