L’IA d’entreprise passe du stade de battage publicitaire à celui de résultats mesurables, le succès dépendant désormais d’une intégration transparente et d’un équilibre entre l’automatisation et l’élément humain.
Mais l’écart entre une démonstration d’IA convaincante et un déploiement qui change réellement les résultats n’est pas le modèle : c’est tout ce qui est construit autour de lui, y compris l’écosystème des partenaires. C'est là qu'intervient l'expertise en matière de mise en œuvre, en adaptant des produits puissants pour répondre aux besoins réels de l'entreprise et en libérer toute la valeur, selon Ishaan Aggarwal (photo), responsable de l'expérience client chez Quantiphi Inc. Pour Quantiphi, une société de services de données et d'IA construite autour du déploiement en entreprise, cette valeur est définie par une chose : ce que le client final expérimente réellement.
« Nous avons une expertise produit – nous apportons nos accélérateurs qui accélèrent le développement, nous apportons des couches d'orchestration qui garantissent qu'il n'y a pas de perte de contexte et que vous pouvez toujours coexister sur plusieurs plates-formes », a déclaré Aggarwal. « Vous pouvez toujours disposer d'une licence logicielle qui vous donne cette capacité, mais vous avez besoin d'un partenaire d'ingénierie pour libérer le potentiel de cette capacité. »
Lors de l'événement Phi Moments @ Next, Rebecca Knight de theCUBE s'est entretenue avec des représentants de Quantiphi et leurs clients pour expliquer comment l'IA passe de prometteuse à éprouvée dans l'entreprise. Ils ont mis en avant des partenariats axés sur l’intégration transparente de l’IA dans les plateformes d’entreprise, aidant ainsi les organisations à obtenir des résultats mesurables à grande échelle. (* Divulgation ci-dessous.)
Voici six thèmes montrant comment la transformation axée sur l’IA se transforme en une véritable exécution d’entreprise :
1. La collaboration centrée sur le client permet une intégration transparente
Une collaboration efficace entre la plateforme de centre de contact cloud Five9 Inc. et Quantiphi a commencé par un alignement sur des objectifs clairs, une compréhension commune de ce que les équipes tentent de réaliser et un plan pour obtenir des résultats qui renforcent la confiance et la fiabilité. Plutôt que de se concentrer sur la vente de technologies, ils mettent l'accent sur l'expérience du client final et permettent une intégration transparente entre les systèmes pour fournir des résultats qui répondent réellement aux besoins des utilisateurs, selon Ray Dean, vice-président de l'accélération du marché du cloud chez Five9. La vraie valeur réside dans l’introduction de l’IA sans perturber du tout cette expérience – et maîtriser cet aspect est ce qui libère l’essentiel du potentiel, a noté Aggarwal.
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2. La souveraineté numérique basée sur l’IA peut être libérée grâce à une collaboration à grande échelle.
Le partenariat entre Quantiphi et la société de télécommunications indonésienne PT Indosat Ooredoo Hutchison Tbk était motivé par une vision de souveraineté numérique, visant à rendre la technologie si transparente qu'elle devienne invisible dans la vie quotidienne. En combinant une infrastructure d'IA avancée, des connaissances locales et une expertise en ingénierie, la collaboration s'est concentrée sur la mise à l'échelle de solutions qui ont un impact réel sur les citoyens, selon Harshini Infanta, responsable associé de l'intelligence d'entreprise agentique chez Quantiphi Inc. Pour Indosat, la transformation n'était pas seulement technologique : elle a nécessité de réimaginer l'ensemble de l'organisation, en commençant par le leadership, selon Vishal Gupta, directeur de la transformation technologique et des achats chez Indosat.
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3. L’IA dans le secteur des soins de santé, axée sur le patient et axée sur les résultats, est au centre de l’attention.
Des objectifs clairs et axés sur les résultats, axés sur l'impact sur les patients et une intégration transparente plutôt que simplement sur la rentabilité, étaient au cœur de l'engagement entre Quantiphi et Highmark Health chez Highmark Inc., selon Dinesh Kabaleeswaran, responsable régional des ventes pour l'Amérique du Nord chez Quantiphi. En appliquant des informations basées sur les données et une expertise intersectorielle, la collaboration vise à améliorer l'accès, à anticiper les besoins des patients et à fournir de meilleurs résultats en matière de soins de santé à grande échelle, a noté Nik Acheson, vice-président de la stratégie de données, de l'architecture et de l'ingénierie des données chez Highmark Health.
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4. Équilibrer l’innovation en matière d’IA et l’efficacité opérationnelle
Dans le cadre d'un autre partenariat, Quantiphi a apporté des capacités d'IA pour accélérer l'innovation, tandis que Honeywell International Inc., leader de l'automatisation et des contrôles industriels, a assuré une discipline opérationnelle et une efficacité solides grâce à son expertise approfondie et ses connaissances historiques. Cet équilibre a permis des résultats réels à grande échelle, selon Kabaleeswaran. Ceux-ci comprenaient de meilleures performances des actifs et des processus industriels plus sûrs – les indicateurs phares qui définissent le succès dans l'environnement complexe de Honeywell, a déclaré Ankur Manake, responsable des données et de l'IA Honeywell Forge chez Honeywell.
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5. Le support aux joueurs devient beaucoup moins pénible.
Helpshift Inc., une plateforme d'engagement client conçue pour l'industrie du jeu vidéo, souhaitait éliminer complètement les frictions liées au support des joueurs – et a fait appel à Quantiphi pour y parvenir. S'appuyant sur une expérience approfondie dans la transformation des centres de contact et sur l'expertise technique nécessaire pour naviguer dans les technologies d'IA en évolution rapide, le partenariat a contribué à transformer une feuille de route ambitieuse en production, selon Ram Kasi, responsable de l'unité commerciale EMEA GCP chez Quantiphi. Le résultat a été une famille d'agents IA conçus autour d'un seul objectif : ne pas résoudre les tickets, mais ramener les joueurs dans le jeu, selon Erik Ashby, directeur principal et responsable de la recherche produit chez Helpshift.
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6. Des partenariats de confiance permettent des transformations complexes.
Quantiphi a été engagé en tant que partenaire de John Wiley & Sons, une maison d'édition de 219 ans confrontée à une crise moderne des données, pour guider une migration complexe de 300 téraoctets de données réparties sur 30 000 tables vers Google Cloud. Travaillant aux côtés de Google Cloud, le partenariat a réduit ce qui prend généralement deux ans en six à neuf mois, selon Mehul Trivedi, vice-président du groupe de technologie chez Wiley. Cependant, le véritable déverrouillage n'était pas seulement l'architecture : il s'agissait de contextualiser des décennies de données fragmentées afin que l'IA puisse réellement en faire quelque chose d'utile, selon Debopriyo Nag, responsable de l'analyse des données chez Quantiphi.
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Voici la playlist vidéo complète de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l'événement Phi Moments @ Next :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement Phi Moments @ Next. Ni Quantiphi Inc., le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
