7 étapes pour faire évoluer votre processus de création de contenu dans le monde de l'IA

Alors que Google se concentre de plus en plus sur la réduction du contenu de mauvaise qualité dans les résultats de recherche, les spécialistes du marketing s'interrogent sur le rôle du contenu généré par l'IA. Cependant, quelle que soit la manière dont il est créé, la principale préoccupation de Google est la qualité du contenu et son utilité pour les utilisateurs. Tant que le contenu apporte de la valeur, une expertise et une bonne expérience utilisateur, la méthode de création n'a pas d'importance.

Cet article présente un processus en sept étapes pour faire évoluer la production de contenu en intégrant stratégiquement l'IA tout en garantissant que le résultat répond aux normes de Google en matière de contenu de haute qualité centré sur l'audience.

La position de Google sur le contenu et l'IA

La position de Google en matière de contenu donne la priorité à l'orientation utilisateur, en mettant l'accent sur sa qualité, son utilité et son autorité. Cette approche se reflète dans les mises à jour des algorithmes de Google, qui visent à améliorer l'expérience utilisateur et la pertinence. Les créateurs de contenu doivent donner la priorité à la création de contenu précieux et conçu par des experts qui offre une expérience fluide sur la page.

Bien que les directives de Google ne dictent pas de méthodes de création spécifiques, elles soulignent l'importance de la valeur utilisateur. Des stratégies de contenu efficaces peuvent exploiter l’IA ainsi que les connaissances humaines pour produire un contenu de haute qualité axé sur les personnes.

Un processus en 7 étapes pour faire évoluer le contenu avec l'IA

Comment pouvez-vous créer un contenu de qualité qui respecte ces directives tout en utilisant l’IA comme outil pour le faire à grande échelle ? Cela commence par construire les bonnes bases et comprendre votre public. Créer un contenu de haute qualité, convivial pour les utilisateurs et les moteurs de recherche, qui augmente les revenus des entreprises, est désormais plus complexe.

Alors que les modèles d'IA générative comme Gemini, ChatGPT, LLaMA et d'autres continuent d'apprendre du contenu publié sur les sites Web, il est primordial de créer le bon contenu utile qui répondra aux requêtes des utilisateurs. Identifier les bons sujets pour le contenu, le créer avec une voix de marque cohérente et cibler le(s) public(s) final(s) approprié(s) prend du temps et des ressources.

Contenu de mise à l'échelle du processus en 7 étapesContenu de mise à l'échelle du processus en 7 étapes

Nous avons décrit sept étapes permettant aux marques de créer des plans de contenu efficaces à l'aide de l'IA. Ces étapes couvrent tout, du brainstorming d'idées à la mesure du succès, en garantissant que le contenu est précieux pour les utilisateurs et fonctionne bien dans la recherche.

  • Savoir quoi écrire (content intelligence).
  • Cartographier la voix, le ton et le parcours de la marque pour le contenu.
  • Générer du contenu avec des sujets et la voix de la marque.
  • Optimisation du contenu pour les entités et les sujets associés.
  • Établir des workflows de distribution de contenu.
  • Assurer l’expérience de la page, les bases techniques.
  • Mesurer et analyser les performances (analyse de contenu).

Étape 1 : Savoir quoi écrire (content intelligence)

Étape 1-Intelligence de contenuÉtape 1-Intelligence de contenu

L'intelligence de contenu vise à fournir à l'utilisateur des informations riches en données qui l'aident à prendre des décisions éclairées. Le plus grand obstacle pour les créateurs de contenu est de savoir quel contenu trouvera un écho auprès du public et sera performant.

Créer une stratégie de contenu à fort impact nécessite de la recherche, des données et du temps. Commencez par identifier les problèmes de vos clients et élaborez des sujets et sous-thèmes convaincants. Analysez le contenu existant, le contenu des concurrents et les tendances de recherche avec l’aide de l’IA pour identifier les lacunes, les forces et les opportunités.

Grâce à ces informations, les spécialistes du marketing peuvent développer une feuille de route de contenu, en priorisant ce qui fonctionne bien, ce qui doit être amélioré et quel nouveau contenu est nécessaire.

Étape 2 : Cartographier la voix, le ton et le parcours de la marque pour le contenu

Garantir une voix de marque uniforme sur diverses plateformes de contenu telles que le Web, le courrier électronique, les réseaux sociaux et les campagnes payantes constitue un défi pour toute marque.

Idéalement, les initiatives d'IA devraient analyser et comprendre la voix de votre marque et les préférences de votre public, en créant un guide concis décrivant le ton, le langage et les personnalités du public.

Cela devient le modèle de création de contenu, guidant les équipes dans la production d’un contenu cohérent, adapté à la marque et à l’audience, sur tous les canaux.

Étape 3 : Générer du contenu avec des sujets et la voix de la marque

La rédaction et l'édition pour la cohérence de la marque prennent du temps mais sont essentielles. En identifiant les lacunes du contenu et une voix claire de la marque, l'IA peut rapidement intégrer des idées, des expressions ciblées, des informations provenant de sites faisant autorité, des intérêts du public et des données pertinentes, telles que des événements ou des prix, pour générer des aperçus ou des brouillons de contenu en quelques secondes.

Cette approche permet de gagner du temps, en mettant l'accent sur l'affinement et l'amélioration du contenu pour en assurer la cohérence et l'impact.

Étape 3-Génération de contenu-sujet-marqueÉtape 3-Génération de contenu-sujet-marque

En tirant parti de l'IA, les créateurs peuvent générer une large gamme de contenus adaptés aux besoins de leur public. Voici plusieurs exemples spécifiques à la verticale :

  • Certains cas d'utilisation pour l'industrie hôtelière incluent des suggestions d'itinéraires de voyage, du matériel promotionnel, des blogs, des publications sur les réseaux sociaux et des pages de destination sur les événements locaux et les activités.
  • Dans le domaine de la santé, l’IA peut aider à créer du matériel éducatif pour les patients, des résumés de recherche et des articles de conseils en matière de santé.
  • Les créateurs de contenu bancaire peuvent utiliser l’IA pour démystifier les concepts financiers grâce à des articles informatifs, des mises à jour du marché et des conseils d’investissement personnalisés.
  • Les créateurs de contenu automobile peuvent tirer parti de l’IA pour produire des critiques détaillées de voitures, des conseils d’entretien et des articles d’actualité sur l’industrie.

L'objectif est de garantir que tout le contenu basé sur l'IA est contextuellement pertinent en introduisant des variables personnalisées telles que des sujets, des mots-clés, la voix de la marque, le public cible, etc.


Le contenu n’est efficace que lorsqu’il est découvrable, pertinent et qu’il offre une expertise à votre public cible. L'établissement de directives rapides permet de garantir que votre sortie répond aux meilleures pratiques, telles que la qualité du contenu, la longueur, les méta-informations, les sujets, les sous-thèmes et les entités.

L'exécution d'une liste de contrôle robuste simplifie le processus pour vérifier rapidement quels outils d'IA ont fonctionné et quels éléments doivent être améliorés par des éditeurs humains.

Idéalement, les outils d'IA devraient disposer d'une invite avancée prédéfinie, d'une liste de contrôle SEO et de flux de travail pour optimiser le contenu généré afin que les auteurs puissent créer une sortie de meilleure qualité.

Étape 5 : Établir des flux de travail de distribution de contenu

Une fois un contenu de bonne qualité créé, vous devez garantir une expérience à toute épreuve sur tous les canaux et tous les emplacements.

Le contenu assisté par l'IA doit passer de manière transparente par le flux de distribution, ce qui peut impliquer sa publication directe sur votre CMS ou son exportation dans différents formats pour être intégré dans des flux de travail standard.

Assurez-vous que tous les actifs multimédias, tels que les images et les PDF, sont inclus pour maintenir une expérience utilisateur cohérente et de haute qualité sur toutes les plateformes. Les flux de travail pour traduire le contenu dans différentes langues devraient également faire partie des parcours de distribution de contenu.

Étape 6 : Assurer l'expérience de la page, base technique

L'expérience de la page d'un site Web affecte directement la satisfaction des utilisateurs. Les pages à chargement lent augmentent les taux de rebond et nuisent à l'engagement.

Faites attention à vos Core Web Vitals et améliorez les performances de votre site. Une configuration technique solide garantit un site sécurisé et convivial. Ensemble, ces éléments améliorent la fidélisation, l'engagement et les conversions des utilisateurs.

Étape 7 : Mesurer et analyser les performances (analyse de contenu)

Si vous ne pouvez pas le mesurer, vous ne pouvez pas l'améliorer. Il est important d'identifier les bons KPI avant de publier du contenu pour garantir que la couche de données analytiques est en place pour voir et valider l'impact. L'analyse de la portée et de l'efficacité du contenu est essentielle pour créer une boucle de rétroaction pour l'intelligence du contenu.

En comblant vos lacunes en matière de contenu, vous obtiendrez des informations précieuses sur les sujets ou les types de contenu sur lesquels vous devriez vous concentrer ensuite. Cela vous permet de continuer à faire progresser la visibilité et les revenus.

L'intégration de l'IA dans chaque partie de cette approche stratégique en sept étapes de la création de contenu permet une évolutivité dans ce paysage en évolution. De l'identification des idées les plus percutantes à la génération de contenu riche et optimisé en passant par la publication et la mesure des résultats, l'intégration de l'IA permet une création de contenu efficace, ciblée et mesurable.

Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l’auteur invité et ne sont pas nécessairement celles de Search Engine Land. Les auteurs du personnel sont répertoriés ici.

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