À l’horizon 2024, les annonceurs élaborent leurs stratégies (et leurs plans de ressources) pour intégrer les applications les plus efficaces et les plus pratiques de à la fois IA et automatisation.
Pour prospérer, les annonceurs doivent trouver un équilibre judicieux entre les deux technologies, garantissant le bon niveau de surveillance et de contrôle humain, ainsi qu’une approche intégrée de l’automatisation qui garantit le contrôle stratégique, la sécurité de la marque, la conformité et, bien sûr, les résultats à grande échelle.
Combiner l’IA avec l’automatisation pour des avantages maximisés
L’automatisation de la publicité est devenue une fonctionnalité indispensable, permettant aux agences et aux entreprises de surmonter les défis de croissance traditionnels associés aux grands programmes publicitaires, notamment la complexité d’exécution, l’érosion des marges et les contraintes de temps. L’adoption de l’automatisation permet aux équipes de mieux utiliser leurs ressources, d’accomplir des tâches auparavant ingérables et de piloter des initiatives stratégiques, tout en conservant un contrôle total sur leurs stratégies.
L’IA offre le potentiel d’accélérer ces avantages. Lorsqu’elle est gérée de manière appropriée, l’IA complète l’automatisation en accélérant le travail cognitif, par exemple en tirant parti de l’IA pour améliorer la variation du contenu publicitaire ou en aidant à la production de rapports mensuels. Quant à l’automatisation, elle peut gérer efficacement les tâches répétitives et prévisibles, libérant du temps pour les initiatives stratégiques et améliorant les niveaux de service, améliorant ainsi l’expérience et la satisfaction globales du client.
Un autre avantage de plus en plus important de l’association de l’IA et de l’automatisation est de garantir la conformité de la marque à grande échelle. Les systèmes d’automatisation basés sur l’IA ont la capacité de surveiller et de réguler les directives de la marque sur différents canaux de communication. Ces systèmes peuvent analyser de grandes quantités de données, identifiant tout écart par rapport aux normes établies de la marque. En automatisant ce processus, les entreprises peuvent maintenir une image de marque cohérente, éviter les problèmes potentiels liés à l’émission de crédits et économiser un temps et des ressources précieux qui pourraient être mieux investis dans les activités commerciales principales.
Protéger votre stratégie à grande échelle : l’importance de « l’IA assistée » pour la conformité, le contrôle et les droits d’utilisation des données
Compte tenu de son potentiel de transformation en termes d’efficacité commerciale, l’automatisation devrait être le fondement de votre approche en matière d’opérations publicitaires. L’automatisation constitue la base sur laquelle l’IA peut être la plus efficace. À partir de là, les annonceurs doivent adopter une approche « IA assistée » pour atténuer les risques potentiels de l’IA, tels que la conformité et les droits d’utilisation des données. Automatisation robotique des processus pour la publicité (RPA4A) rend cela possible en intégrant des systèmes de règles émergents pour « l’auto-audit » de l’utilisation de l’IA et en incorporant des règles de conformité très spécifiques et des directives de sécurité des marques.
Cette combinaison permet aux annonceurs d’assurer une surveillance et un contrôle étroits de leurs stratégies globales tout en favorisant l’efficacité et l’exécution à une échelle sans précédent. Les principaux cas d’utilisation incluent :
- Exécution: Les stratégies numériques multicanales d’aujourd’hui deviennent de plus en plus complexes et utilisent l’automatisation pour accélérer l’exécution des campagnes. Une plateforme d’automatisation idéale doit gérer les déploiements de campagnes, allocations budgétairesle rythme et la gestion efficace des publicités sur plusieurs canaux, permettant aux stratèges de se concentrer sur le perfectionnement des stratégies.
- Optimisation de la livraison : Le développement et le test de contenu peuvent occuper une bande passante critique. Couplée à une plateforme d’automatisation, l’IA facilite la génération de messages dynamiques et personnalisés, supervisables et régulés par des humains mais déployés à grande échelle. Cette stratégie d’IA intégrée permet de gagner du temps et garantit la précision.
- Analyse: Les données et les informations sont essentielles au succès de toute stratégie de publicité numérique. En combinant automatisation et IA, les annonceurs numériques peuvent désormais analyser les données à grande échelle, ouvrant ainsi la voie à une compréhension approfondie des indicateurs de performance.
- Stratégie: Les agences peuvent tirer parti de la puissance de l’automatisation et de l’IA pour augmenter les capacités de leurs équipes à piloter les stratégies clients. Ces avancées technologiques rationalisent l’exécution, la livraison et l’analyse, permettant aux agences d’allouer davantage de ressources au développement de la stratégie. Ceci, à son tour, favorise également de meilleures relations avec les clients et génère finalement des résultats qui ont un impact positif sur les résultats de votre entreprise.
Trouver l’équilibre
Alors que le succès publicitaire dépendra de plus en plus d’une exécution précise à grande échelle et sur tous les canaux, la stratégie et la créativité l’emporteront toujours. Heureusement, la technologie a suffisamment progressé pour permettre aux annonceurs de trouver cet équilibre. Ceux qui intègrent l’automatisation et l’IA dans une approche unifiée, tout en conservant des garanties efficaces de marque et de conformité, ont toutes les chances de profiter d’un avenir brillant et technologique dans notre secteur.
