Yelp a annoncé des améliorations de ses capacités de ciblage publicitaire grâce à l’expansion de son utilisation du réseau neuronal.
Le moteur de recherche a annoncé que cette stratégie améliorerait également :
- La qualité de ses résultats de recherche.
- Ses capacités de classification de photos.
- L’exactitude de la liste d’attente Yelp.
Pourquoi nous nous en soucions. La diffusion d’annonces auprès de clients de grande valeur à des moments optimaux améliore considérablement la probabilité de conversion, d’engagement et de ventes potentielles. Les annonceurs peuvent tirer parti de ces nouvelles fonctionnalités pour maximiser la rentabilité et les performances de leurs campagnes.
Package d’annonces amélioré. Yelp peut désormais mieux identifier les images adaptées au profil commercial local d’une marque en tirant parti des réseaux de neurones pour identifier intelligemment le contenu des images. Il prend ensuite une décision basée sur une série de facteurs qui séduiront les consommateurs et correspondront à leur intention de recherche.
Recherche améliorée et pertinence des photos. Yelp utilise désormais une gamme d’outils d’IA pour mieux comprendre l’intention de recherche des utilisateurs, permettant ainsi au moteur de recherche de proposer des photos d’entreprises plus pertinentes pour les requêtes de recherche.
Précision des estimations de temps sur la liste d’attente Yelp. Yelp a ajouté que l’utilisation accrue des réseaux neuronaux a considérablement amélioré la précision des temps d’attente, ce qui profite non seulement aux convives en ce qui concerne la planification de leurs visites au restaurant, mais contribue également à améliorer l’efficacité du restaurant.
Pourquoi maintenant. Yelp a commencé à mettre en œuvre des réseaux de neurones plus tôt cette année pour améliorer sa capacité à faire correspondre les annonces aux consommateurs pertinents en fonction du contexte de leur requête de recherche. En exploitant davantage les réseaux de neurones, la société a déclaré qu’elle était en mesure d’entraîner le modèle avec exponentiellement plus de données pour générer une correspondance plus précise. Désormais, il peut traiter des années de données au lieu de quelques mois seulement.
Ce que dit Yelp. Un porte-parole de Yelp a déclaré à Search Engine Land :
- « Pour les entreprises de publicité locales, notre outil de sélection de photos pour les annonces a entraîné une augmentation significative des taux de clics pour les annonceurs, ainsi qu’une diminution du coût par clic à tous les niveaux. »
- « Grâce à ces nouveaux modèles, nous sommes en mesure de comprendre plus clairement l’intention du consommateur et d’optimiser les publicités.
placement pour les entreprises, faisant apparaître à leur tour des publicités plus pertinentes pour les consommateurs. - « Nous pensons que les réseaux de neurones généreront encore plus de croissance pour Yelp, alors que nous continuons à investir dans de nouvelles fonctionnalités, comme une expérience de recherche encore plus précise qui comprend les nuances du langage, et des systèmes publicitaires plus avancés qui génèrent des prospects pertinents vers les annonceurs. »
Plongée profonde. Lire Yelp annonce dans son intégralité pour plus d’informations.
