Avec l'essor des outils d'IA et des grands modèles linguistiques (LLM) comme ChatGPT, comprendre et segmenter le trafic provenant de ces sources dans Google Analytics 4 (GA4) est plus important que jamais.
Ce guide vous guidera à travers les étapes simples pour suivre, analyser et exploiter le trafic généré par LLM afin d'affiner vos stratégies de référencement.
Quel trafic obtenez-vous des LLM ?
Les outils d'IA et de LLM façonnent de plus en plus l'avenir du marketing.
Au cours des trois derniers mois, j'ai constaté une augmentation significative du trafic des LLM vers mes sites Web et ceux de mes clients.
Cependant, suivre ce trafic directement à partir des aperçus de l'IA de Google reste un défi. Les données sont actuellement mélangées aux données de performances régulières dans Google Search Console.
Pourquoi segmenter le trafic LLM ?
L'un des débats actuels au sein de l'industrie du référencement porte sur la question de savoir si des outils tels que ChatGPT et d'autres LLM doivent être classés comme moteurs de recherche.
Ces outils changent indéniablement la manière dont les utilisateurs accèdent aux informations en ligne et interagissent avec elles, mais leur rôle dans l’écosystème de recherche reste fluide.
Ce qui est clair, cependant, c’est que le comportement des utilisateurs évolue considérablement.
Que les gens se tournent vers des plateformes comme Meta AI, interagissent avec des outils basés sur LLM ou consomment du contenu via des plateformes vidéo telles que TikTok, leur approche pour trouver et interagir avec l'information évolue.
Ce changement exige que les stratégies de référencement s'adaptent pour répondre aux utilisateurs là où ils se trouvent et s'aligner sur les outils et plateformes qu'ils privilégient.
Deux façons de segmenter le trafic LLM et chatbot
Les méthodes que vous utilisez pour segmenter le trafic LLM et chatbot dépendent de vos objectifs et de la nécessité d'accéder et d'analyser ces données.
J'utilise deux approches principales, chacune servant des objectifs différents :
- Rapports GA4 Explorer : Ces visualisations sont utiles pour communiquer régulièrement des informations aux parties prenantes, par exemple par des mises à jour mensuelles. Ils permettent également aux clients d'accéder aux données directement via leur compte Google Analytics selon leurs besoins.
- Studio Looker : J'utilise deux types de rapports Looker Studio :
- Face au client. Il fournit des informations granulaires, telles que le suivi des pages de destination et des événements déclenchés par le trafic LLM. Ces rapports sont adaptés aux besoins spécifiques de chaque client.
- Un modèle de tableau de bord standardisé. Bien que moins personnalisé, il me permet de parcourir rapidement différents comptes GA4 et d'accéder aux données à des fins d'analyse et de surveillance ad hoc.
La configuration de ces rapports est simple. Ci-dessous, j'ai fourni des instructions étape par étape pour créer des rapports de base dans GA4 Explore et Looker Studio.
À partir de là, vous pouvez les personnaliser avec vos jeux de couleurs préférés et des points de données supplémentaires si nécessaire.
Rapport d'instantané GA4 Explore
Le moyen le plus simple que je connaisse pour suivre le trafic des outils d'IA dans GA4 consiste à utiliser une formule regex pour analyser les données de source de trafic dans un rapport Explorer. Pour ce faire, il y a trois étapes :
- Créer un nouveau Exploration rapport.
- Définissez les dimensions sur Source/support de session et utiliser Vues comme métrique.
- Vous pouvez également ajouter Séances engagées et Événements clés dans le champ des métriques pour des informations plus détaillées sur l’efficacité du trafic des LLM.
- Puis dans Segmentscréez un nouveau segment de session. Donnez-lui un nom relatif à l'IA et aux LLM, et saisissez l'expression régulière suivante comme filtre sur la source de la session.
^.*ai|.*.openai.*|.*copilot.*|.*chatgpt.*|.*gemini.*|.*gpt.*|.*neeva.*|.*writesonic.*|.*nimble.*|.*outrider.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*bard.*google.*|.*bard.*|.*edgeservices.*|.*astastic.*|.*copy.ai.*|.*bnngpt.*|.*gemini.*google.*$(Il est important de noter qu'à mesure que de nouveaux outils LLM arrivent sur le marché, vous devrez mettre à jour cette expression régulière.)
Appliquez le segment et vous obtiendrez une vue similaire à celle ci-dessous :
GA4 Explorer l'analyse du trafic
Vous avez maintenant une base de référence Explorervous pouvez le dupliquer et créer un graphique linéaire classique pour afficher le trafic LLM au fil du temps.
Pour ce faire, vous devez modifier la visualisation en un graphique linéaire :
Et modifiez les valeurs en sessions :
Vous pouvez ensuite modifier le paramètre de granularité pour obtenir des vues différentes.
Une fois que vous avez effectué ces modifications, vous devriez avoir un rapport qui ressemble à celui ci-dessous.
Création de rapports dans Looker Studio
Il existe deux approches pour créer un rapport Looker Studio.
- L’un nécessite l’accès au compte Google Analytics au niveau administrateur.
- L'autre est une solution légère qui vous permet de « parcourir » différents comptes GA4 à n'importe quel niveau d'accès.
Commençons par créer le rapport plus approfondi.
Tout d’abord, vous souhaitez créer un nouveau groupe de canaux pour les outils LLM et les chatbots.
Pour ce faire, vous devez vous rendre sur Administrateur et sélectionnez Groupes de chaînes dans le Affichage des données section.
Donnez-lui un nom (et une description si vous le souhaitez, mais ce n'est pas obligatoire), puis cliquez sur Ajouter une nouvelle chaîne.
Cela chargera un nouvel écran dans lequel vous pourrez définir un nom de chaîne.
Je vous conseillerais de définir cela différemment du nom du groupe, puis de définir les conditions du canal afin que la source corresponde à l'expression régulière que nous avons utilisée plus tôt dans l'article.
La prochaine chose que vous voulez faire est de cliquer Réorganiser sur la liste des chaînes et déplacez votre nouvelle chaîne IA au-dessus de la référence :
Ensuite, vous voulez cliquer Enregistrer le groupe en haut à droite.
Une fois que votre nouveau groupe de canaux a eu le temps de collecter des données, vous le verrez dans le Acquisition de trafic rapport dans le Rapports / Acquisition section de GA4.
Vous pouvez également l'utiliser comme groupe de canaux dans vos rapports Looker Studio.
L'approche légère nécessite n'importe quel niveau d'accès à Google Analytics et vous devez configurer un filtre pour tous les graphiques et tableaux dans lesquels vous souhaitez afficher les données LLM.
Pour ce faire, appliquez un filtre et utilisez la même expression régulière que précédemment :
Grâce à cela, vous pouvez parcourir les répartitions du trafic LLM pour la période spécifiée dans Looker Studio :
Vous pouvez également visualiser le trafic LLM total au fil du temps :
L’avenir de la recherche évolue avec l’IA en son cœur. La configuration du suivi garantit désormais des décisions basées sur les données pour que votre contenu reste pertinent et visible.
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