Google ouvre Meridian, son outil de mesure marketing, à tous les utilisateurs

Google a officiellement lancé Meridian, son modèle de mix marketing open source conçu pour aider les spécialistes du marketing plus efficacement aux budgets dans un paysage numérique dynamique.

Après des tests rigoureux avec des centaines de marques dans le monde, Meridian est désormais disponible pour tous, offrant une personnalisation avancée et des idées exploitables, a déclaré Google.

Cette décision donne aux spécialistes du marketing et aux scientifiques des données un outil open-source qui pourrait les aider à mieux comprendre comment leurs dépenses marketing affectent les résultats commerciaux, en particulier dans le paysage numérique complexe d'aujourd'hui.

La vue d'ensemble. Les modèles de mix marketing (MMM) aident les entreprises à mesurer les performances marketing entre les canaux, mais les versions traditionnelles ont eu du mal à mesurer avec précision les campagnes numériques et alimentées par l'IA.

Détails:

  • Meridian utilise l'inférence causale bayésienne pour mélanger les données historiques avec des résultats réels
  • L'outil s'intégrera à la plate-forme de données MMM de Google, donnant accès à des mesures de base telles que les impressions et les clics
  • Plus de 20 partenaires de mesure ont été certifiés pour aider les entreprises à mettre en œuvre l'outil

Ce qu'ils disent. «Avec Meridian, nous avons maintenant beaucoup plus de confiance dans notre capacité à mesurer l'impact de nos investissements», explique Jennifer Snell, GM Marketing & Loyalty chez Finder, qui a testé l'outil avant le lancement.

Pourquoi nous nous soucions. Les modèles traditionnels de mix marketing ont eu du mal à mesurer avec précision la publicité numérique (en particulier la recherche) et traitent souvent les impressions trop simples. Meridian aborde cela en fournissant une meilleure mesure des canaux de performance, en considérant la portée et la fréquence (pas seulement les impressions brutes), et en incorporant des résultats d'expérience réels pour valider ses résultats.

Étant open-source, vous pouvez le personnaliser selon vos besoins plutôt que de compter sur des solutions de fournisseurs noires. De plus, l'intégration directe avec la plate-forme de données de Google signifie des données plus précises et granulaires pour les campagnes Google ADS.

Caractéristiques clés:

  • Plate-forme de données MMM. Gagnez accès aux données Core MMM pour Google Media, y compris de nouvelles dimensions comme Google Query Volume, pour plus approfondie des performances de recherche payante.
  • Framework personnalisable. La structure open source de Meridian offre une transparence complète, permettant aux spécialistes du marketing d'adapter le code et le modèle des paramètres à leurs besoins spécifiques.
  • Allocation budgétaire plus intelligente. Analyser les performances de la campagne basées sur des KPI significatifs tels que les ventes, les visites de sites Web et les bénéfices pour exécuter des scénarios d'optimisation.
  • Métriques de portée et de fréquence améliorées. Aller au-delà des impressions traditionnelles et tenir compte de la portée et de la fréquence, offrant une vue plus claire de l'impact des investissements vidéo.
  • Idées axées sur l'expérience. Intégrer les résultats de l'expérience d'incrémentalité en tant que prieurs pour des résultats plus précis alignés sur les objectifs commerciaux du monde réel.

Comment commencer:

  • Télécharger le code. Meridian est disponible sur GitHub, offrant un accès immédiat à son cadre de modélisation robuste.
  • Programme partenaire. Des partenaires certifiés tels que Analytics Edge sont prêts à aider les spécialistes du marketing à mettre en œuvre Meridian et à optimiser leurs investissements.

Quelle est la prochaine étape. Google prévoit d'ajouter de nouvelles fonctionnalités et d'améliorer la méthodologie de Meridian dans les prochains mois.

Entre les lignes. Cette version intervient alors que les spécialistes du marketing subissent une pression croissante pour justifier leurs dépenses et mesurer les résultats d'une manière soucieuse de la confidentialité, d'autant plus que les méthodes de suivi traditionnelles deviennent moins fiables.

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