Google lance un test limité utilisant l'IA pour générer automatiquement des images d'arrière-plan pour les listes de produits publicitaires d'achat.
Comment ça marche. Le système d'IA sera:
- Générez des scènes d'arrière-plan contextuelles pour les images de produit existantes.
- Maintenir l'apparence du produit d'origine sans modifications.
- Exiger une revue et une approbation humaines avant la mise en ligne des annonces.
Pourquoi nous nous soucions. Cette mise à jour représente un changement important dans la façon dont la photographie de produit peut être gérée dans la publicité dans le commerce électronique. De plus, comme la présentation des produits influence directement les décisions d'achat des consommateurs, cette amélioration automatisée pourrait potentiellement améliorer les taux de conversion sans nécessiter d'investissement supplémentaire dans des actifs créatifs.
D'un autre côté, voulez-vous que Google automatise l'image qui se montre en arrière-plan des publicités, lorsque nous entendons les annonceurs du manque de confiance dans l'IA, en mesure de refléter avec précision les directives générées par l'IA?
Mérite d'être noté. Les annonceurs peuvent se désengager du test s'ils préfèrent maintenir un contrôle total sur l'imagerie de leur produit.
La vue d'ensemble. Cette décision s'aligne sur la stratégie plus large de Google d'intégration de l'IA dans ses produits publicitaires, potentiellement démocratisant l'accès à une présentation de produits de haute qualité pour les petits détaillants qui ne peuvent pas se permettre une photographie de studio professionnel.
Vu pour la première fois. Cette mise à jour a d'abord été portée à notre attention par Samantha Noble, fondatrice de Biddable Moments, qui a partagé un e-mail de Google sur Liendin:
Ce que nous regardons. Comment les consommateurs réagissent aux antécédents générés par l'IA et si cela conduit à des améliorations mesurables dans les performances publicitaires des achats.
Conclusion. Google parie que l'imagerie de produits améliorée par AI-générera de meilleures performances publicitaires, bien que les annonceurs maintiennent le dernier mot pour savoir si leurs produits participent à cette fonctionnalité expérimentale.
