Les données tabulaires sont au cœur de l'analyse scientifique – que ce soit en médecine, en sciences sociales ou même en archéologie. Le rendre compréhensible et utilisable est souvent une tâche fastidieuse, en particulier lorsque les données sont étendues ou complexes. L'Institute for Artificial Intelligence in Medicine (IKIM) de l'Université de Duisburg-Essen a développé une solution élégante: Datavzrd.
Cet outil open source transforme les tables simples en rapports HTML interactifs et visuellement attrayants, sans aucune connaissance de programmation ou logiciel supplémentaire. L'étude est publiée dans Plos un.
Les données brutes sous forme de tableau sont souvent difficiles à lire et à déroutantes. Dans la plupart des cas, les points de données ne peuvent pas être filtrés, triés ou liés. Et lorsque les tables sont envoyées ou partagées, le contexte et les liens sont souvent perdus. Des outils tels que R Shiny offrent de bonnes options pour visualiser les données et la rendre interactive. Cependant, ils nécessitent des connaissances techniques spéciales ou des logiciels spécifiques.
Ce n'est pas le cas avec la solution DataVZrd développée chez IKIM. Les rapports créés peuvent être ouverts localement dans un navigateur, envoyés par e-mail ou utilisés comme pièces jointes manuscrites. Ils restent entièrement interactifs, même avec de grands ensembles de données contenant des millions de lignes. « Le grand avantage de Datavzrd est qu'il est particulièrement convivial et à faible entretien », explique l'informaticien Felix Wiegand.
Le scientifique, qui fait partie du groupe de travail du professeur Johannes Köster à Ikim, a aidé à développer l'outil. « Les rapports ne sont pas programmés, mais simplement décrits dans un fichier texte facile à comprendre – similaire à un profil qui spécifie quelles données doivent être affichées et de quelle manière. Cela permet même aux utilisateurs sans programmation d'expérience pour préparer leurs données rapidement et clairement. »
De plus, des relations complexes entre différentes tables peuvent être cartographiées, par exemple pour parcourir les hiérarchies de données ou les entrées liées aux liens. Un tutoriel rend l'outil facile à utiliser.
L'équipe IKIM démontre la polyvalence de Datavzrd dans la publication en utilisant divers exemples, y compris ces deux: dans une carte tumorale moléculaire, les résultats génétiques et les options de thérapie sont présentés de manière interactive sur une base spécifique au patient – tout comme requise dans la pratique médicale. Et dans une étude archéologique, des éléments de vêtements décorés de divers sites archéologiques sont préparés de manière comparable et présentés dans un format lié.
« Datavzrd rend les résultats basés sur des données intuitifs, flexibles et durables », explique Wiegand. « Il convient à presque toutes les disciplines et domaines scientifiques – de la recherche et de l'enseignement à l'évaluation. »
