Lorsque Depseek est arrivé, il se sentait comme l'entrée d'un éléphant dans un pot, celle de la bataille passionnante pour l'hégémonie de l'IA mondiale, jusqu'à ce moment dominé (au moins face à la galerie) par l'ouest de la main de Chatgpt. Eh bien, DePseek est de retour avec V 3.1 et apporte un avis aux navigateurs: arrive préparée pour la prochaine génération de chips chinoises.
S'il est vrai que cette déclaration elle-même ne constitue pas une révolution sur le marché, il dit haut et clair dans quelle direction il se déplace: vers une route qui n'est pas précisément confortable pour Nvidia et les fabricants en dehors du pays asiatique. Parce que si ce rapport avec le matériel chinois se matérialise dans les performances, ces conversations sur qui nourrit l'IA en Chine changera.
Comme expliqué par la publication de la société, V 3.1 présente une inférence hybride telle que GPT-5, c'est-à-dire un seul système avec deux itinéraires: le raisonnement profond et la réponse rapide, qui peut être choisie via un commutateur présent à la fois dans la version Web et dans l'application. Et il ne se limite pas à cela: l'entreprise souligne que le penseur obtient des réponses en moins de temps que son prédécesseur.
Un nouveau modèle pour les puces de nouveau fabriqués en Chine
Deepseek indique clairement à qui ce nouveau modèle de ses réseaux sociaux est avec un message fixe: « EU8M0 FP8 est pour la prochaine génération de puces nationales« , Laisser lire entre les lignes qui a ajusté le format de données pour la prochaine génération de puces chinoises. Et elle n'est pas passée inaperçue: à la fois à Bloomberg et à Reuters, a résumé que V3.1 est »Custom pour travailler avec des puces AI de nouvelle génération chinoises« , c'est-à-dire optimisé pour l'écosystème national.
La carte modèle officielle des détails de la face étreinte que Deepseek-V3.1 « a formé à l'aide du format d'échelle EU8M0 FP8 », ce qui implique que la formation et l'exécution sont adaptées pour fonctionner nativement. Au niveau technique, FP8 est un format à 8 bits qui pèse la moitié de ce FP16 / BF16. Avec un étalonnage adéquat et ce support natif, il permettrait plus de rendement par cycle et une utilisation de la mémoire plus faible.
Et nvidia, quoi? Il ne faut pas oublier que les données de la dernière exercice ont expliqué que la Chine représente environ 13% des revenus de la société américaine. Il est logique de penser que la partie de ce gâteau du pays asiatique sera réduite, laissant de côté la combinaison classique de l'écosystème GPU NVIDIA + CUDA de côté en faveur de ces solutions domestiques avec EU8M0 FP8, si ces derniers offrent de bons résultats.
Ci-dessus en soi Il vous invite déjà à réfléchir à une tournure des événements, mais le contexte est important et beaucoup: les États-Unis établissant des contrôles d'exportation, une façon d'essayer de bloquer l'accès à la Chine à la technologie la plus importante, ce scénario a fonctionné comme catalyseur vers l'auto-épu fond. Un bon exemple qui résume la situation est le cas de la puce NVIDIA H20, bloquée d'abord par l'administration Trump, puis autorisée avec des conditions. Avant un scénario politique défavorable, changeant et instable, l'industrie chinoise se dirige vers l'indépendance.
Selon Financial Times, Deepseek a précédemment tenté de former son futur modèle R2 avec Huawei Chips a officiellement monté, mais il a trouvé des problèmes techniques, ce qui l'a fait retourner à Nvidia pour la formation tout en approfondissant la compatibilité de l'inférence. Cette situation montre quelque chose: la migration de tous les processus n'est pas facile et nécessite, entre autres, du temps. Cependant, la société a affirmé son adaptation pour les prochaines puces chinoises retentissantes.
L'effet de l'effet est encore plus important si vous tenez compte du fait que Deepseek est en concurrence. La plate-forme Matharena associée, la Zurich Federal Polytechnic School et qui teste des modèles dans de vraies compétitions mathématiques, GPT-5 se distingue comme un gagnant absolu dans leurs tests, mais Deepseek-V3.1 (pensez) est légèrement inférieur. Deepseek-V3.1 est disponible via l'API.
Couverture | Deepseek + Philipp Katzenberger
