Lorsque nous parlons de Netflix, la première chose qui me vient à l'esprit est son catalogue inépuisable, qui englobe des comédies romantiques aux blockbusters d'action, à travers des documentaires, des séries coréennes et des drames intimes.
Cependant, derrière cette variété apparente, un motif est caché qui est de plus en plus évident: une bonne partie des films de plate-forme semble s'adapter au même moule de base. Et oui, les algorithmes ont beaucoup de culpabilité.
La montée du « film algorithmique »
Exemples comme L'état électrique – Un blockbuster de science-fiction qui a coûté plus de 300 millions de dollars et a coulé dans l'oubli quelques semaines seulement après sa première – montrent les risques du modèle.
Ces enregistrements, que les médias américains ont déjà baptisés comme des « films algorithmiques », combinent généralement des ingrédients reconnaissables et faciles à consommer:
- Aventures pour les jeunes avec des touches Spielbergians.
- Paysages postopocalyptiques dans le style Mad Max.
- Des héros charismatiques tels que Ryan Reynolds, Dwayne Johnson ou Gal Gadot.
Le résultat: des produits conçus pour attirer le plus possible, bien que sans quitter une marque durable.
(Et, dans le cas spécifique de État électriquedétournant clairement le potentiel du matériau d'origine. Mais c'est une autre histoire).
Formules et exposition claires sans honte
L'une des clés de ces productions est leur simplicité narrative. L'intrigue est expliquée franchement, avec des personnages qui verbalisent ce qu'ils font pour que même ceux qui regardent de côté – pendant qu'ils vérifient le mobile – ne manquent pas ce qui se passe. L'esthétique répond également à cette logique: des images claires, des couleurs vives et des mélanges plats qui fonctionnent de la même manière sur une télévision 4K qu'un mobile usé.
À l'ère de l'attention fragmentée, Netflix préfère éviter tout risque stylistique qui peut «obtenir» le spectateur de sa zone de confort.
Le rôle de l'algorithme dans les décisions créatives
Depuis les années 2000, Netflix a développé un système de classification qui va bien au-delà des genres traditionnels: ils gèrent des milliers de catégories telles que thrillers implacables soit films pour ressentir toutes les émotionsqui permettent des affinités insoupies parmi les utilisateurs.
Cela vous donne un avantage sans précédent par rapport aux études traditionnelles: vous pouvez prévoir quels acteurs, ce que le récit se tourne ou quels scénarios sont les plus susceptibles d'accrocher le public.
Ainsi, bien que l'entreprise insiste sur le fait qu'elle ne crée pas de films directement à partir des données, il reconnaît qu'il combine Intuition exécutive et une analyse numérique pour décider des projets de financement. Parfois, même les modifications de script ou d'assemblage basées sur des données sont demandées qui indiquent où le public perd généralement son intérêt.
Une stratégie de volume et de familiarité
Au cours de son expansion plus agressive, Netflix a choisi de financer des centaines de films par an, plusieurs fois avec presque aucune supervision artistique. Qui a permis aux bijoux comme Rome d'Alfonso Cuarón ou Okja de Bong Joon-ho, mais aussi des tonnes de titres génériques perdus dans le catalogue.
Après la crise de 2022, la société a ajusté sa stratégie: un budget moins incontrôlé et plus de « hamburgers gastronomiques », comme appelle le chef du contenu, Bela Bajaria,. Autrement dit, des films de coupe commerciaux, facilement reconnaissables, mais avec des valeurs de production élevées.
L'objectif n'est pas tant de créer des chefs-d'œuvre et de garantir un flux constant de « bons » bons « titres pour conserver les abonnés.
Créativité en danger?
Le paradoxe est clair: tandis que les algorithmes promettent la personnalisation et la variété, dans la pratique, ils ont tendance à homogénéiser ce que nous voyons. Les données montrent que, comme au box-office, la plupart des visualisations sont concentrées dans une poignée de titres de haut niveau. Et bien que des phénomènes inattendus se produisent de temps en temps comme Lady Gambit soit Le jeu de calmaril est habituel que le catalogue soit rempli de produits interchangeables.
À cela s'ajoute l'arrivée de l'intelligence artificielle, qui est déjà utilisée pour générer des effets visuels ou personnaliser des images promotionnelles … mais qui motive les géants en streaming à enregistrer des centaines de brevets pour appliquer l'IA dans les scripts, le storyboard automatique, l'édition et les tests d'audience simulés.
Beaucoup craignent que dans un avenir proche, vous puissiez vraiment faire le saut vers l'écriture de scripts ou de l'édition automatisée, commençant ainsi une ère de «films algorithmiques» réels, et poussant davantage l'industrie vers un cinéma impersonnel.
Via | Le gardien
