Alors que nous débattons vivement pour savoir si Spotify a des raisons de s'inquiéter de l'explosion de l'IA de Suno (dont la génération synthétique est déjà dans de nombreux cas impossible à distinguer de la création humaine), je suis fasciné par l'autre côté de la médaille depuis des années. Pas l'IA qui créer la musique à partir de rien, mais celle qui est capable de le déconstruire avec une grande précision.

Je fais référence à Demucs, une technologie de séparation des sources audio initialement publiée par les chercheurs de Meta (Facebook). La communauté open source a fait sa magie et maintenant je l'utilise confortablement sur mon Mac grâce à Demucs-GUI.

Ce qui me fascine, ce n’est pas seulement le « quoi » mais le « comment ». Il y a quelque temps, nous avons vu avec incrédulité Peter Jackson utiliser sa technologie exclusive MAL pour nettoyer l'audio des Beatles sur « Get Back » et « Let It Be ».

Aujourd’hui, cette même capacité à séparer les instruments est accessible à tous. Bien sûr, vous devez réduire vos attentes. Aucun outil accessible au public n'offre des résultats de qualité comparable à ceux fournis par l'outil de Jackson. Et aujourd'hui, il est utilisé non seulement dans des projets vidéo, mais aussi dans des remasterisations de haute qualité de l'œuvre des Beatles, ainsi que dans de « nouvelles » chansons telles que Now and Then.

Et le meilleur : tout est exécuté localement. J'utilise Demucs sur un Mac avec une puce M1 et 16 Go de RAM. Je n'ai pas besoin d'énormes serveurs, d'un GPU géant ou d'un abonnement mensuel. Les résultats, qui peuvent être améliorés dans certaines sections, relèvent de la sorcellerie technologique compte tenu de nos origines. Il n'est pas surprenant que les grands DAW (outils d'édition audio professionnels comme ProTools ou Cubase) intègrent nativement des moteurs similaires (et même Demucs lui-même), mais l'avoir comme outil autonome est un plaisir pour l'utilisateur moyen. Celui qui vous aide également à faire votre propre montage dans des logiciels plus open source, comme le grand Audacity.

Après avoir profité de nombreuses déconstructions sur YouTube (il y a beaucoup de contenus dans ce sens, il suffit de rechercher les musiques que vous aimez et les « Pistes isolées »), ma première approche a été des séances de karaoké en famille. Pouvoir récupérer n'importe quelle chanson de ma bibliothèque, la faire glisser dans la fenêtre de l'application et obtenir une piste instrumentale presque parfaite en quelques secondes a changé les vieux sons MIDI, toujours « polytons », du milieu des années 2000.

En plus de la partie ludique, il y a un point d'approfondissement dans la musique. J'ai parcouru des albums sacrés pour moi comme 'OK Computer' de Radiohead, 'The Dark Side of the Moon' de Pink Floyd et même récemment le maximalisme (d'après ce qu'elle a dit en comparant l'album avec 'Motomami') de 'Lux' de Rosalía.

En isolant les morceaux en basse, percussions, chant, etc., j'ai pu découvrir des arrangements de synthé enfouis dans le mix, comprendre comment la basse interagit avec la batterie sans la distraction du chant principal (comme le DTMF de Bad Bunny, je pense que l'album a souvent plus de qualité sans la partie vocale).

C'est comme avoir les plans d'un immeuble que l'on a admiré toute sa vie, on n'entend plus seulement la façade, on voit les fondations. L’IA dans la musique ne doit pas nécessairement être seulement générative et controversée. Parfois, cela nous aide simplement à retomber amoureux de chansons que nous pensions déjà connaître par cœur. Et tout cela me fait penser à une époque où les outils de streaming peuvent nous offrir bien plus que la piste studio : aussi la chanson déconstruite en couches et les prises non incluses (comme lorsque Apple a inclus l'intégralité du projet 'Ocean Eyes' de Billie Eilish dans Logic Pro).