Hilbert AI Co., fournisseur de logiciels d'analyse pour les marques B2C, a annoncé aujourd'hui avoir clôturé une levée de fonds de 28 millions de dollars dirigée par Andreessen Horowitz.
Les entreprises collectent des données sur les préférences d'achat des acheteurs pour trouver des moyens d'optimiser leurs efforts de vente et de marketing. Plus une entreprise a de clients, plus elle peut collecter d’informations. Les grandes marques B2C comptent plus de millions de clients, ce qui se reflète dans la taille et la complexité de leurs ensembles de données marketing. L’analyse de tels ensembles de données peut s’avérer techniquement difficile.
La plateforme de Hilbert utilise des agents d'intelligence artificielle pour simplifier les projets d'analyse des marques B2C. Selon l'entreprise, son logiciel peut effectuer des tâches d'analyse qui prennent généralement des mois en quelques minutes. Les utilisateurs précisent quelles tâches doivent être effectuées et comment via une interface en langage naturel.
L’une des raisons pour lesquelles les données clients des marques B2C sont difficiles à analyser est qu’elles contiennent souvent une grande variété d’enregistrements. Ces enregistrements vont des simples journaux d'achat aux tableaux d'attribution, en passant par des collections de champs de feuilles de calcul complexes qui suivent quelle annonce a conduit à quel achat. De plus, ces enregistrements sont accompagnés de métadonnées telles que des schémas. Un schéma est un fichier qui décrit comment le contenu d'une base de données doit être formaté.
La plateforme de Hilbert organise les ensembles de données des marques sous une forme pouvant être analysée par des agents d'IA. Selon l'entreprise, les points de données relatifs au même client sont groupé dans un fichier appelé Hilbert Label. Il contient des informations clés, telles que si le client risque de se désinscrire ou s'il est ouvert à des offres de vente incitative. Hilbert met régulièrement à jour le fichier à mesure que de nouveaux ensembles de données sont ingérés.
« Ce qui était auparavant un projet de six mois, impliquant plusieurs effectifs, peut désormais être déployé en quelques semaines », ont écrit les investisseurs d'Andreessen Horowitz Bryan Kim, James da Costa et Andrew Chen dans un communiqué. article de blog. « Et une bonne base de données ne permet pas seulement d'économiser de l'argent sur les effectifs. Elle rend chaque dollar de croissance plus intelligent et chaque expérience plus fiable. »
Une fois les données d'une entreprise B2C ingérées, Hilbert les analyse pour trouver des événements commerciaux notables. La plateforme peut, par exemple, détecter si l’efficacité d’un certain canal publicitaire augmente soudainement. Le logiciel informe non seulement l'équipe marketing, mais indique également la cause du changement.
La détection des inefficacités du marketing est une autre tâche que Hilbert promet de faciliter. La plateforme repère les formats publicitaires et les remises qui ne stimulent pas la demande. En outre, il sert également d'outil de prévision permettant de prédire des événements futurs tels que la croissance de la clientèle.
L'investissement annoncé aujourd'hui permettra à Hilbert d'embaucher davantage de collaborateurs. Offres d'emploi sur le site Internet de l'entreprise indiquer qu'elle prévoit de développer ses équipes de commercialisation et d'ingénierie.
