Antioch Inc., un développeur de logiciels de simulation basés sur le cloud pour les robots dotés de l'intelligence artificielle, a levé un financement de 8,5 millions de dollars pour accélérer le développement de systèmes plus autonomes en dehors du monde physique.
La mission d'Antioch est de remplacer la nécessité pour les entreprises de robotique d'effectuer des tests dans le monde physique en utilisant du matériel réel et des espaces minutieusement préparés où il peut être mis à l'épreuve. En général, valider que les robots se comportent comme ils sont conçus dans le monde réel est extrêmement coûteux et prend beaucoup de temps. Cela oblige les développeurs à louer et à préparer un espace physique avec différents environnements de test, puis à réinitialiser le matériel après chaque exécution de test. Le processus est à la fois coûteux et fastidieux, et ne couvre qu'une petite fraction des scénarios auxquels la plupart des robots seront confrontés une fois déployés dans des environnements de production réels.
C'est pourquoi la simulation peut être si puissante. En utilisant une combinaison de moteurs de physique et de rendu avec les « modèles mondiaux » les plus avancés, il est possible de créer des jumeaux numériques de robots et de simuler des environnements réalistes qui peuvent être utilisés à des fins de test. Mais le problème est que cette infrastructure évolue beaucoup trop rapidement pour que la plupart des développeurs puissent suivre le rythme, avec de nouveaux modèles et outils logiciels émergeant constamment avec de nouvelles fonctionnalités.
Le rôle d'Antioch est de construire la « couche plateforme » qui relie les développeurs de machines autonomes à cette vague d'innovation constante. Le co-fondateur et directeur général Harry Mellsop (photo, à l'extrême gauche), qui a précédemment contribué au développement du logiciel Autopilot de Tesla Inc., compare son entreprise à Cursor, la plateforme de codage d'IA générative qui rend les derniers modèles d'IA instantanément accessibles aux développeurs de logiciels. Son objectif est de faire de même pour les « équipes d'autonomie » en garantissant qu'elles puissent toujours accéder aux outils de simulation et d'infrastructure les plus avancés pour tester les robots.
Plus précisément, Antioch a développé une plate-forme de simulation cloud qui permet aux équipes de créer des jumeaux numériques de tout type de robot, afin de pouvoir valider rapidement tout système alimenté par l'IA avant son déploiement dans le monde réel. L’objectif est d’éliminer les cycles de tests qui ralentissent le développement robotique. Ainsi, au lieu de passer des heures à réinitialiser un robot ou à le déplacer d'un endroit à un autre, les développeurs peuvent simplement cliquer sur quelques boutons pour se préparer au prochain test. De plus, ils peuvent effectuer des milliers de tests en parallèle en faisant tourner simultanément plusieurs jumeaux numériques de leurs robots.
« Les équipes de robotique passent des semaines à organiser des entrepôts et à investir des millions dans des installations de test pour valider leurs systèmes », a déclaré Mellsop à SiliconANGLE. « Pendant ce temps, des entreprises comme Tesla, Waymo et Anduril dépensent des centaines de millions par an en infrastructure de simulation pour minimiser exactement cela. Nous pensons que chaque équipe d'autonomie devrait avoir accès à ce niveau d'outils. »
Mellsop et deux de ses co-fondateurs, Alex Langshur (deuxième à droite) et Michael Calvey, ont précédemment fondé une startup de sécurité et de renseignement appelée Transpose Inc. qui a été acquise par Chainalysis Inc. en 2023. Cette société s'est développée pour servir un certain nombre d'agences américaines de renseignement et d'application de la loi, et les co-fondateurs estiment qu'ils servent à nouveau les meilleurs intérêts de l'Amérique avec Antioche.
Langshur a expliqué que l’Amérique avait autrefois un avantage manufacturier significatif sur le reste du monde, pour ensuite le perdre à cause de la délocalisation. En conséquence, elle n’est plus la capitale manufacturière mondiale, et c’est un problème auquel l’administration américaine actuelle tente de remédier. « La seule voie économiquement viable vers la réindustrialisation passe par la robotique et l’automatisation, et les tests évolutifs constituent l’étape limitante », a-t-il insisté.
Mellsop a déclaré à SiliconANGLE que le potentiel de cette démarche dépasse de loin même celui de l'industrie de l'IA, qui devient aujourd'hui essentielle à la robotique et à l'automatisation. Il souligne que les secteurs actuellement perturbés par l’IA, tels que les logiciels, les services professionnels et le travail du savoir, représentent environ 8 000 milliards de dollars de l’économie mondiale.
« Mais l’industrie manufacturière, la logistique, la construction, l’énergie et l’agriculture représentent plus de 50 000 milliards de dollars », a-t-il déclaré. « La pénétration de l'IA dans ces secteurs est pratiquement nulle aujourd'hui. La révolution industrielle qui s'annonce avec l'IA physique ne sera pas une suite de la révolution LLM, elle l'éclipsera. »
