Alors que les organisations passent de l’expérimentation de l’IA à la production à grande échelle, la demande de sécurité critique et de disponibilité absolue des données est devenue la principale référence pour la réussite de l’entreprise.
À l’ère des agents autonomes et des cybermenaces de plus en plus sophistiquées, l’infrastructure de données sous-jacente doit offrir une résilience inhérente au système plutôt que de s’y fixer après coup. Cette demande entraîne un changement de paradigme majeur par rapport aux protocoles de sécurité d'entreprise vieux de dix ans, selon Rayon Ashish (photo)vice-président senior de la gestion des produits chez Oracle Corp.
« Si vous regardez la façon dont l'IA agentique entre dans l'entreprise, ce sont des tâches autonomes qui ne peuvent absolument pas gérer les goulots d'étranglement, sinon les latences s'accumulent, les transactions s'accumulent », a déclaré Ray. « Il y a aussi le problème des menaces de cybersécurité, ce qui signifie que l'immunité doit être intégrée (dans) la base de données – elle ne peut pas être intégrée dans le périmètre. »
Ray a parlé avec les CUBE David Vellante à l'événement Oracle Data Deep Dive NYC, lors d'une interview exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté des nouveaux niveaux de haute disponibilité pour la base de données Oracle AI et de l'évolution des exigences en matière de sécurité critique. (* Divulgation ci-dessous.)
Redéfinir la disponibilité pour la sécurité critique
Le lancement d'Oracle AI Database 26ai — la dernière version majeure de base de données d'Oracle conçue nativement pour les charges de travail d'IA et d'agent — introduit des optimisations significatives visant à réduire les temps de basculement et à améliorer la protection des données sans nécessiter de modifications d'application. Pour les hauts responsables des technologies de l'information, cela signifie aller au-delà des modèles traditionnels de haute disponibilité vers un paradigme de résilience distribuée, a noté Ray.
« La résilience doit être construite au sein de la base de données, à l'intérieur de la structure des données, ce qui signifie que lorsque les clients investissent dans notre produit, ils n'ont pas nécessairement besoin d'investir dans tout un tas d'autres technologies », a-t-il déclaré. « Résilience, haute disponibilité, performances, sécurité : tout cela est intégré à la base de données.
Oracle a introduit deux niveaux de service principaux : le niveau Platinum, qui réduit le basculement des applications complexes à environ 20 secondes, et le niveau Diamond, qui offre une récupération quasi instantanée en zéro à trois secondes. Ces gains sont obtenus grâce à des optimisations approfondies au niveau du noyau dans des technologies telles qu'Oracle Real Application Clusters et Oracle Data Guard, a expliqué Ray. Notamment, le niveau Platinum est disponible par défaut lors de la mise à niveau
« Notre principe a toujours été que lorsque les clients passent à Oracle AI Database 26ai, ils peuvent bénéficier de tous ces avantages par défaut », a déclaré Ray. « Cela a été notre principe de conception depuis le premier jour. »
Parallèlement, la plateforme Oracle Exadata fournit une base tolérante aux pannes nécessaire pour prendre en charge ces temps de récupération avancés. En intégrant des optimisations matérielles et logicielles, Oracle garantit que le système peut gérer l'utilisation intense des ressources mémoire, flash et réseau exigée par l'IA moderne, a expliqué Ray. Mais ni l’optimisation matérielle ni l’optimisation logicielle ne suffisent à elles seules : les deux doivent travailler en synergie pour répondre à la demande de résilience des charges de travail agents.
« Vous ne pouvez pas simplement en faire un et espérer que les choses fonctionnent », a-t-il déclaré. « Ils ne le feront pas. Vous avez besoin d'une combinaison des deux mondes. »
Cette architecture cohérente s'étend à travers le monde, prenant en charge une stratégie multicloud complète. Qu'ils soient déployés sur site, dans Oracle Cloud Infrastructure ou dans des environnements tiers, le noyau et les principes architecturaux restent identiques, a expliqué Ray. Pour les dirigeants confrontés à des engagements cloud concurrents et à une infrastructure existante, cette cohérence élimine l'un des obstacles les plus persistants à l'adoption de l'IA en entreprise.
« Mon conseil à toutes les personnes de niveau C impliquées dans ce projet est de vous assurer que vous disposez d'une infrastructure de données hautes performances, hautement évolutive et hautement fiable qui guide vos charges de travail agents », a-t-il déclaré.
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l'événement Oracle Data Deep Dive NYC :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement Oracle Data Deep Dive NYC. Ni Oracle, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
