La qualité des données apparaît comme le facteur critique qui sépare les projets d’IA d’entreprise qui produisent des résultats de ceux qui échouent.
Cependant, la pression exercée par les dirigeants pour agir rapidement en matière d'IA se heurte à une réalité difficile dans de nombreuses organisations, selon Matt Hayes (photo), directeur général de l'unité commerciale de données chez Qlik Technologies Inc. Les entreprises qui ont passé des années à étiqueter, intégrer et gouverner leurs données apprennent que « prêt pour l'IA » est une barre beaucoup plus élevée que « prêt pour l'analyse ». Lorsque les agents commencent à prendre des décisions autonomes, ces lacunes ne se contentent pas de faire surface : elles peuvent causer de réels dommages au public.
« Personne ne veut faire l'actualité », a déclaré Hayes au CUBE. « Personne ne veut se retrouver dans une situation où l'agent fait quelque chose de complètement fou et c'est parce qu'il s'agit d'un problème de données. Cela va en fait ralentir un peu les choses pour certaines organisations, car elles doivent prendre du recul et se demander : « Nos données sont-elles vraiment prêtes pour l'IA ? »
Hayes s'est entretenu avec Rebecca Knight et Rob Strechay de theCUBE lors de Qlik Connect 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont expliqué comment la qualité des données, la gouvernance et l’indépendance des fournisseurs ouvrent une nouvelle voie vers une IA fiable dans les entreprises. (* Divulgation ci-dessous.)
Qualité des données, verrouillage et course vers une infrastructure prête pour l'IA
Les conseils d'administration sont de plus en plus impliqués dans la stratégie de données, une dynamique qui entre directement en collision avec le risque de dépendance envers un fournisseur, selon Hayes. Les enjeux sont importants : les obligations contractuelles peuvent discrètement limiter ce que les organisations sont réellement capables de faire avec leur actif le plus précieux.
« Vous ne voulez pas que vos données soient prises en otage », a expliqué Hayes. « Vous ne voulez pas prendre de décisions concernant votre architecture qui ne sont pas bonnes pour l'entreprise. Si vous choisissez une plateforme de données ou une solution d'IA, vous ne voulez pas prendre cette décision parce que c'est la plus simple parce que (vous) avez déjà ce fournisseur, ou la plus simple parce qu'il est difficile à gérer et qu'il a déjà (vos) données. Vous devez prendre ces décisions de manière autonome en fonction de ce que vous voulez faire avec les données. »
La réponse de Qlik réside dans ce que l'on peut décrire comme la « liberté des données », une approche indépendante de l'architecture qui déplace les données là où elles doivent aller sans aucune contrainte contractuelle, a noté Hayes. La philosophie est centrée sur le fait que les organisations choisissent des solutions de données en fonction de ce qu'elles souhaitent réaliser, et non en fonction de qui possède déjà leurs données.
« Vos données sont vos données et nous vous aiderons à les obtenir, peu importe ce que vous avez à faire, d'où elles se trouvent jusqu'à là où elles doivent être », a-t-il déclaré. « Til liberté de données est vraiment important ici parce que toi juste ne peut pas avoir contractuel obligations ou fournisseur verrouillage-dans problèmes restreindre quoi tu es en allant à obtenir dehors de le valeur de que données. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture de Qlik Connect 2026 par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour Qlik Connect. Ni Qlik, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
