Vast Data Inc. a annoncé aujourd'hui avoir levé environ 1 milliard de dollars dans le cadre d'un cycle de financement avancé de série F qui valorise l'entreprise à 30 milliards de dollars dans un contexte de demande croissante d'infrastructures pour prendre en charge les charges de travail d'intelligence artificielle.
Le fondateur et directeur général Renen Hallak (photo) a déclaré que l'ampleur du cycle était motivée par l'intérêt des investisseurs plutôt que par un objectif de capital prédéfini. « Nous ne cherchons jamais de financement », a-t-il déclaré. « Nous recevons des transactions tout le temps. Nous leur demandons : combien souhaitez-vous investir ? Et c'est le chiffre que cela représente. »
Vast a déclaré avoir plus de 4 milliards de dollars de réservations cumulées et plus de 500 millions de dollars de revenus récurrents annuels engagés, ainsi qu'un flux de trésorerie disponible et une rentabilité opérationnelle positifs. Hallak a déclaré que la société, créée il y a 10 ans, avait des flux de trésorerie positifs depuis plusieurs années et n'avait pas besoin de capitaux externes pour financer ses opérations.
La valorisation de 30 milliards de dollars représente plus du triple de la valorisation de 9,1 milliards de dollars que la société a reçue après avoir levé un tour de table de série E de 118 millions de dollars fin 2023. « Tout cela a été motivé par la révolution de l'IA », a déclaré Hallak. « Une nouvelle pile est en train de se former. »
L’IA amène les organisations à repenser la façon dont les données, l’informatique et les applications sont intégrées. Vast se positionne comme un fournisseur d’une couche logicielle unificatrice qui se situe entre le matériel et les modèles d’IA.
« Nous sommes la couche intermédiaire, la couche d'infrastructure logicielle dans cette nouvelle pile », a déclaré Hallak.
L’entreprise a initialement construit sa plateforme en tant que gestionnaire de stockage. Depuis lors, elle a évolué vers ce qu’il appelle une « architecture désagrégée à tout partagé », conçue pour résoudre les compromis entre performances, évolutivité et coûts dans les systèmes distribués. La plateforme Vast intègre désormais la gestion des données, l'analyse et l'orchestration.
Cette progression reflète le passage plus important du marché de la formation sur modèles à l'inférence et à la prise de décision en temps réel, où l'accès aux données, la latence et la résilience deviennent plus critiques. Dans une interview avec theCUBE, le service d'information en streaming de SiliconANGLE, Hallak a déclaré que les entreprises qui déplacent désormais des projets d'IA vers des environnements de production ont besoin d'une infrastructure plus robuste.
«Ils ont besoin que ce soit simple», a-t-il déclaré. « Ils en ont besoin pour être en sécurité. »
Vast étend également sa plate-forme pour prendre en charge les systèmes d'IA basés sur des agents, qui nécessitent une coordination entre les environnements distribués et des contrôles plus stricts sur la manière dont les données sont accessibles et partagées. « Nous avons besoin d'un endroit où les agents peuvent partager leurs expériences, stocker des souvenirs et communiquer entre eux de manière sûre et observable », a-t-il déclaré.
Le financement comprend à la fois des capitaux primaires et secondaires, fournissant des liquidités aux premiers investisseurs et employés tout en faisant appel à des partenaires stratégiques capables de soutenir l'expansion géographique prévue et le développement de l'écosystème. Hallak a déclaré que la société continue de croître aux États-Unis, en Europe et en Asie-Pacifique, avec une expansion supplémentaire prévue, notamment en Amérique latine, en Inde et en Chine.
Il a déclaré que la plate-forme de l'entreprise est déjà déployée dans des environnements de production prenant en charge des charges de travail d'IA à grande échelle, y compris des systèmes dotés de milliers d'unités de traitement graphique. La société a déclaré qu’elle soutenait l’utilisation de millions de GP en production.
Hallak a déclaré que l'architecture de Vast lui confère un avantage par rapport aux nuages hyperscale construits sur d'anciens modèles informatiques distribués. « Les hyperscalers ont été construits 10 ans avant nos débuts », a-t-il déclaré. « Maintenant qu'une nouvelle pile est en cours de construction, soit ils vont s'associer avec nous, soit ils doivent repartir de zéro. »
Malgré les inquiétudes concernant une potentielle bulle d’investissement dans l’IA, le PDG a déclaré que la demande d’infrastructures continuerait de croître à mesure que de nouvelles applications émergeraient. « Dans cinq ans, l’IA sera bien plus grande qu’elle ne l’est aujourd’hui », a-t-il déclaré.
La société se prépare à une éventuelle introduction en bourse mais n’a pas fixé de calendrier. « Je m'attends à ce que nous soyons prêts d'ici la fin de cette année », a déclaré Hallak au CUBE, ajoutant qu'il n'y avait pas de projet ferme d'introduction en bourse.
Pour l’instant, Vast se concentre sur l’expansion de sa plate-forme alors que les entreprises passent de l’expérimentation aux déploiements d’IA à l’échelle de la production. « En production, cela signifie qu'il doit être opérationnel 100 % du temps et extrêmement sécurisé », a déclaré Hallak. «Nous avons des clusters de plusieurs exaoctets avec des centaines de milliers de GPU.»
Le cycle a été dirigé par Drive Capital LLC, codirigé par Access Industries Inc. Les investisseurs existants Nvidia Corp., Fidelity Management & Research LLC et New Enterprise Associates Inc.
