Omni Analytics Inc. a annoncé aujourd'hui avoir clôturé un cycle de financement de 120 millions de dollars pour une valorisation de 1,5 milliard de dollars, soit plus du double de sa valorisation l'année dernière.
La création d'un tableau de bord de business intelligence exigeait historiquement que les travailleurs préparent manuellement un ensemble de données et écrivent des requêtes SQL. Omni, basé à San Francisco, remplace ce flux de travail par une interface chatbot. Selon l'entreprise, les utilisateurs peuvent générer une visualisation de données en fournissant une description des informations qu'ils souhaitent consulter. Ils peuvent ensuite saisir des questions de suivi pour zoomer sur les résultats.
Omni permet également d'interagir avec les ensembles de données d'autres manières. Il existe un éditeur SQL pour écrire manuellement des requêtes et une interface de feuille de calcul. Selon Omni, cette dernière fonctionnalité présente de multiples avantages par rapport à Excel.
Les feuilles de calcul que les travailleurs du savoir utilisent pour les tâches d'analyse contiennent généralement des données provenant d'une source externe telle qu'un environnement MySQL. Lorsque la version originale des données change sur le système source, les utilisateurs doivent synchroniser manuellement les modifications dans leurs feuilles de calcul. Omni automatise cette étape. Il peut synchroniser une feuille de calcul avec des sources de données telles que Snowflake et l'actualiser sans saisie manuelle lorsque les enregistrements changent.
Les invites liées à l'analyse, telles que celles que l'interface du chatbot d'Omni est conçue pour traiter, contiennent parfois des ambiguïtés. Si un employé d'un détaillant pose des questions sur les ventes en magasin, l'IA peut avoir du mal à déterminer si elle doit récupérer des données sur les magasins physiques de l'entreprise ou sur son site Web de commerce électronique. Omni utilise un modèle dit sémantique pour relever ce défi. Il s'agit d'un ensemble de définitions qui décrivent comment les modèles d'IA de la plateforme doivent interpréter les termes commerciaux.
« Quand quelqu'un demande : « Comment mon équipe s'est-elle comportée au dernier trimestre ? » L'IA d'Omni utilise des définitions partagées de la couche sémantique », a écrit Colin Zima, PDG d'Omni, dans un communiqué. article de blog. « Il s'exécute en tant qu'utilisateur pour respecter une sécurité granulaire. Il montre son raisonnement. »
Une fonctionnalité de modélisation de contexte permet aux utilisateurs de rendre disponibles des définitions de données similaires pour les modèles d'IA externes. Les travailleurs peuvent également fournir d'autres détails tels que la meilleure façon d'exécuter des requêtes SQL sur un ensemble de données. Selon Omni, ces détails permettent aux réseaux de neurones tiers d'analyser plus facilement les ensembles de données commerciales.
L'ensemble des fonctionnalités de la société couvre également d'autres cas d'utilisation. Les développeurs peuvent intégrer des visualisations de données optimisées par Omni dans leur logiciel personnalisé et aligner la conception des graphiques avec l'interface de l'application hôte. Les agents IA, quant à eux, peuvent interagir avec la plateforme via un serveur MCP.
Omni affirme que le cycle de financement d'aujourd'hui fait suite à une année au cours de laquelle ses revenus ont triplé. La société compte parmi ses clients Perplexity AI Inc., dbt Labs Inc. et d’autres entreprises technologiques de premier plan.
