Les entreprises repoussent les limites des expériences d’IA et exigent des déploiements de niveau production, mais les données fragmentées et les agents mal ciblés freinent les progrès. La question n'est plus de savoir si les agents d'IA peuvent exécuter des tâches, mais plutôt de savoir si la structure de données sous-jacente peut leur fournir suffisamment de contexte pour exécuter les bonnes.
Ce problème de contexte est au centre de la manière dont l'IA centrée sur les processus est construite chez Appian Corp., qui parie qu'une structure de données d'IA gouvernée – et non la puissance brute du modèle – est ce qui sépare les agents utiles des agents imprévisibles, selon Mark Talbot (photo), directeur de l'architecture de l'IA chez Appian.
« Avec votre architecture d'IA, les composants essentiels sont d'abord les données – le contexte que vous fournissez à l'IA – et tout cela existe dans notre structure de données », a déclaré Talbot. « Avec notre structure de données, vous pouvez établir des relations entre vos dossiers de support (ou) entre les articles de votre base de connaissances dont vous disposez pour une application de support. Vous disposez également de vos outils en place. Les agents ont besoin d'outils pour travailler. Vos outils sont vos actions et vos processus existants. «
Talbot s'est entretenu avec Dave Vellante et Alison Kosik de theCUBE à Appian World 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la manière dont la structure de données d'IA d'Appian alimente l'IA agentique, des frontières entre les agents et le flux de travail et des modèles d'adoption par les clients du monde réel. (* Divulgation ci-dessous.)
La structure de données IA comme tissu conjonctif pour les flux de travail agents
La structure de données IA d'Appian fonctionne comme plus qu'un catalogue : c'est la plate-forme d'application autour de laquelle les flux de travail, les agents et les tâches humaines sont organisés. Plutôt que de migrer les données, Appian les synchronise sur place, créant un graphique de connaissances qui cartographie les relations entre des systèmes tels que Salesforce Inc. et SAP SE sans nécessiter de déplacement, a expliqué Talbot.
« Les données sur les achats se trouvent dans de nombreux systèmes différents », a-t-il déclaré. « Ce que nous faisons avec Data Fabric, c'est que nous synchronisons ces données au sein d'Appian afin que vous puissiez travailler avec elles pour effectuer votre recherche sémantique et prendre vos décisions basées sur l'IA avec notre technologie d'agent. »
Cette approche apparaît déjà sur le terrain. En collaboration avec une société de gestion de patrimoine en Australie, l'équipe d'Appian a mené un audit de tâches pour identifier les étapes de support informatique pilotées par l'homme qui pourraient être confiées à un agent IA. L’agent a reçu un objectif, un ensemble d’instructions et un accès à la structure de données de l’IA, puis a géré le tri de premier niveau de manière autonome – en recherchant les tickets d’assistance antérieurs et les articles de la base de connaissances sans implication humaine. Ce pool de contextes d'entreprise ne fait que croître : le partenariat récemment annoncé entre Appian et Snowflake Inc. étend davantage la portée de la structure de données à l'ensemble des systèmes d'entreprise. Mais un contexte plus large ne signifie pas un contrôle plus souple : lorsque les erreurs sont coûteuses ou que la conformité est impliquée, les flux de travail déterministes restent aux commandes.
« Ces plateformes multi-agents doivent être régies par des workflows, en particulier lorsque le coût des erreurs est élevé », a déclaré Talbot. « Vous avez besoin d'un processus de flux de travail global qui délègue le travail aux agents individuels. Par exemple, vous pouvez avoir un agent individuel qui lit un rapport d'un médecin, interprète s'il présente un risque élevé ou faible, puis un humain toujours au courant fait partie de votre processus global pour examiner cela. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture d'Appian World 2026 par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour Appian World. Ni Appian, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
