Aidoc Medical Ltd., une startup dotée d'une plateforme d'intelligence artificielle qui aide les médecins à diagnostiquer les patients plus rapidement, a obtenu un financement de 150 millions de dollars.
Lorsque les médecins examinent une image médicale telle qu'une radiographie, ils doivent non seulement diagnostiquer l'état du patient, mais également déterminer dans quelle mesure les soins doivent être prodigués en urgence. Aidoc fournit une plateforme appelée aiOS qui accélère le processus. Il rationalise également certaines tâches connexes telles que la gestion des données des patients.
Le logiciel est alimenté par un modèle de base personnalisé appelé Clinical AI Reasoning Engine, ou CARE en abrégé. Selon Aidoc, les modèles d’IA de qualité clinique étaient historiquement formés pour traiter un seul type de données médicales. CARE, en revanche, peut analyser des images médicales, des résultats de santé électroniques, des signes vitaux de patients et des résultats de laboratoire.
En janvier, la Food and Drug Administration des États-Unis a autorisé le modèle pour les tâches de diagnostic couvrant 11 indicateurs de maladie. Aidoc a précédemment obtenu l'approbation réglementaire pour trois autres indicateurs.
La société affirme que CARE a une spécificité allant jusqu'à 99,7 %, ce qui correspond à un risque de faux positifs inférieur à 1 %. Selon Aidoc, cela représente un ordre de grandeur supérieur à celui de certains modèles concurrents. La spécificité moyenne de l'algorithme, une mesure de l'exactitude du diagnostic, est de 98 % pour les 11 indicateurs de maladie approuvés par la FDA en janvier.
Aidoc affirme que la précision de CARE permet à sa plate-forme aiOS de repérer les incidents. Ce sont des indicateurs potentiels de maladie que les médecins ne s’attendaient pas nécessairement à trouver lors d’une analyse médicale. Après avoir identifié une anomalie, aiOS la priorise en fonction de sa gravité estimée. Le logiciel porte les problèmes urgents à l'attention des professionnels de la santé via une application mobile.
La plateforme facilite également un certain nombre d'autres tâches. Il existe une interface de gestion de données basée sur une feuille de calcul qui peut être utilisée pour suivre l'état actuel des patients. De plus, aiOS peut identifier automatiquement les patients susceptibles de participer à des essais cliniques.
Aidoc affirme que sa plateforme a été installée dans près de 2 000 hôpitaux dans le monde. Les équipes médicales de ces établissements l'utilisent pour traiter les données de plus de 60 millions de patients par an.
La société utilisera son capital nouvellement levé pour étendre l'adoption internationale de sa plate-forme aiOS. En outre, il prévoit d'améliorer le modèle CARE qui sous-tend le logiciel en le dotant de la capacité de détecter davantage d'indicateurs de maladie. Il travaille également sur une fonctionnalité qui rédigera automatiquement des rapports cliniques basés sur les données des images médicales.
