Les logiciels d'entreprise ne manquent pas d'enthousiasme pour l'IA, mais l'écart entre le potentiel de l'IA et les résultats prêts pour la production continue de frustrer les organisations qui investissent dans l'automatisation des processus d'entreprise.
À mesure que l’IA générative évolue, la création d’agents n’est plus la partie la plus difficile : il s’agit plutôt de les maintenir précis, vérifiables et utiles dans les flux de travail commerciaux en direct. C'est le véritable différenciateur entre l'IA ad hoc et une voie intentionnelle vers la valeur, selon Jake Rank (photo), vice-président de la gestion des produits chez Appian Corp.
« Nous ne demandons pas aux gens d'utiliser l'IA seule », a déclaré Rank. « Nous demandons aux gens d'utiliser des fonctionnalités construites avec l'IA comme partie intégrante de l'épine dorsale. Mais le fait que nous ayons construit toute la structure autour d'elle – construit la fonctionnalité autour d'elle – vous obtenez de la valeur, vous obtenez un chemin assuré vers la valeur, car il ne s'agit pas seulement d'une IA ad hoc, c'est en fait une fonctionnalité. C'est une manière intentionnelle de résoudre un problème commercial qui utilise l'IA. «
Rank s'est entretenu avec Dave Vellante à Appian World 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de l'automatisation des processus d'entreprise et des annonces de produits Appian, notamment du traitement étendu des documents, de la collaboration agentique et des améliorations de la structure de données avec la prise en charge du Model Context Protocol. (* Divulgation ci-dessous.)
L'automatisation des processus d'entreprise bénéficie d'un moteur de fiabilité
L'une des annonces les plus importantes d'Appian World 2026 a été l'extension des capacités de traitement de documents de l'entreprise dans son offre DocCenter. La nouvelle prise en charge des fichiers Excel complexes – y compris les grandes feuilles de calcul avec des macros, des cellules divisées et plusieurs onglets – étend la portée de l'intelligence documentaire basée sur l'IA dans certains des coins les plus tenaces des données d'entreprise, a noté Rank. La clé est une boucle de rétroaction qui recommande automatiquement des modifications de configuration lorsque la précision est insuffisante.
« Nous examinons tous les échecs et utilisons l'IA pour générer automatiquement des recommandations sur la façon dont vous devez modifier la configuration afin que vous, même en tant que non-expert, puissiez vous asseoir et parcourir très rapidement cette boucle de rétroaction pour passer de 80 % à 90 % à 99 % de précision », a déclaré Rank. « C'est en fait un chiffre que nous voyons assez souvent chez nos clients. »
Les capacités agents d'Appian ont reçu un traitement similaire. L'entreprise a introduit la collaboration d'agents en ligne, en intégrant un assistant IA directement dans un écran de tâches afin que les travailleurs puissent accéder à l'aide contextuelle sans quitter le flux de travail. Cela répond à une préoccupation croissante concernant la perte de connaissances institutionnelles à mesure que la rotation de la main-d'œuvre s'accélère, a expliqué Rank. Les mécanismes de retour d'information permettent désormais aux utilisateurs d'évaluer les résultats des agents d'un simple coup de pouce vers le haut ou vers le bas, et la plateforme utilise ce signal pour générer des recommandations d'amélioration concrètes.
« Nous avons vu un agent initial précis à 75 % atteindre une précision de 95 % avec seulement 30 minutes de feedback », a déclaré Rank. « En fait, c'est assez rapide et vous n'avez pas besoin d'une tonne d'instances. »
Tout cela repose sur la structure de données d'Appian, que la société a développée pendant des années en tant que couche de virtualisation en lecture-écriture pour les sources de données d'entreprise. La plate-forme permet aux informations de rester dans les systèmes d'enregistrement tout en étant interrogées, associées et sécurisées au niveau des lignes ou des colonnes, sans les frais liés à la migration d'un entrepôt de données, a déclaré Rank. Une nouvelle intégration MCP, annoncée lors de l'événement, ouvre la structure de données aux agents tiers et aux outils d'IA externes, étendant ainsi la portée de la plateforme tout en préservant la gouvernance des processus.
« Nous avons permis à nos propres agents d'utiliser les outils MCP », a déclaré Rank. « Toute la valeur que vous avez créée dans Appian avec les outils de processus sera disponible pour vous dans votre entreprise, que vous utilisiez l'IA d'Appian ou une autre IA. Mélanger des processus déterministes et des processus agentiques vous permet de choisir la manière la plus appropriée de résoudre n'importe quel problème. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture d'Appian World 2026 par SiliconANGLE et theCUBE :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour Appian World. Ni Appian, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
