La société de logiciels d'exploration de processus Celonis SE a annoncé aujourd'hui avoir racheté la startup d'intelligence décisionnelle liée au Massachusetts Institute of Technology, Ikigai Labs Inc., prévoyant de l'utiliser pour alimenter un nouveau « modèle de contexte » développé par Celonis et conçu pour fonctionner comme un jumeau numérique en temps réel des opérations commerciales de ses clients.
Celonis affirme que les entreprises sont confrontées à un défi crucial dans leurs efforts pour déployer avec succès des agents d'intelligence artificielle à grande échelle. Il est urgent de garantir que l’IA n’ait pas de « points morts » dans sa compréhension du fonctionnement des entreprises, car toute déficience compromettrait presque certainement leur potentiel.
Le nouveau modèle de contexte vise à éliminer ces angles morts en fournissant un « jumeau numérique dynamique et en temps réel des opérations », traduisant efficacement tous les processus métier dans un langage que l'IA peut comprendre. Il s'appuie sur des données de processus et des connaissances commerciales dérivées de chaque application, système, appareil et interaction au sein d'une organisation, et est conçu pour fournir la « clarté opérationnelle » dont l'IA a besoin pour raisonner correctement, a ajouté la société.
Dan Brown, directeur produit de Celonis, a décrit le problème plus en détail dans un article de blog, expliquant que les modèles d'IA n'ont aucune idée de la manière dont les factures spécifiques sont liées aux enregistrements d'expédition d'une organisation, car les données sont généralement propriétaires, gardées privées et fragmentées sur plusieurs systèmes et applications. « Mais sans ce fondement déterministe – la vérité fondamentale de votre réalité opérationnelle – on ne peut faire confiance à aucun agent d’IA pour prendre des décisions fiables en temps réel et prendre des mesures qui déterminent efficacement les résultats de votre entreprise », a-t-il déclaré.
Fondée en 2019, Ikigai est dirigée par son directeur général et directeur de la technologie Devavrat Shah, qui est également titulaire d'une chaire professorale en IA au MIT. Spécialisée dans le traitement et l'analyse de données structurées, elle vend une plateforme d'IA générative basée sur de « grands modèles graphiques » qui aident les systèmes d'IA à comprendre les nuances des données propriétaires d'entreprise.
L’intelligence de précision est importante
Le président de Celonis, Carsten Thoma, a déclaré à Computer Weekly dans une interview que son entreprise travaillait au développement du modèle de contexte depuis plus de deux ans. L'objectif était de créer un « graphique commercial holistique » qui servirait de cerveau aux opérations d'IA d'une entreprise. « Nous savions, grâce à nos propres connaissances, que les paysages applicatifs sont extrêmement fragmentés, que les lacs de données sont en concurrence, que l'IA se profile à l'horizon, mais qu'une partie de l'IA est très difficile à déployer de manière efficace », a-t-il déclaré.
Celonis a réfléchi à ce dont les entreprises pourraient avoir besoin pour surmonter ces problèmes et s'est rendu compte qu'elle disposait déjà d'une pièce clé du puzzle avec sa plate-forme phare d'intelligence des processus, a déclaré Thoma. Mais certaines pièces manquaient dans sa pile, notamment le grand modèle graphique qu'il acquiert actuellement avec Ikigai. « L'IA est aussi bonne que le contexte dont elle dispose », a déclaré Thoma. « Chaque organisation doit doter son IA d'entreprise d'un modèle holistique et vivant de la manière dont une entreprise fonctionne réellement. Cela n'a jamais été possible jusqu'à présent. »
Avec Ikigai, Celonis peut offrir à ses clients une « tour de contrôle et une plateforme pour le contexte opérationnel et le renseignement », a déclaré Thoma. « Il est important de comprendre que nous sommes indépendants du domaine et du système du point de vue du modèle de contexte opérationnel, car d'autres fournisseurs parlent de domaines spécifiques. »
Shah, qui est maintenant le scientifique en chef de l'IA d'entreprise chez Celonis, a déclaré que l'IA doit être capable de comprendre les particularités des données d'entreprise. « Ikigai dispose d'une technologie de modèle de base éprouvée pour les données structurées à grande échelle ; Celonis a codé les processus d'entreprise », a-t-il expliqué. « Ensemble, nous fournissons la représentation opérationnelle la plus complète de la réalité commerciale. »
Pour souligner son point de vue, Celonis a déployé un certain nombre de premiers utilisateurs du modèle contextuel, notamment la société de services de santé Cardinal Health LLC. Le directeur technique de cette entreprise, Jerome Revish, a expliqué que l'industrie ne peut tout simplement pas accepter des systèmes d'IA qui « sont justes la plupart du temps ».
« La précision est primordiale. Nous utilisons l'IA comme un outil pour accélérer la compréhension opérationnelle : le contexte du processus permet aux agents d'aider notre équipe à agir avec précision », a-t-il ajouté. « Définir des garde-fous nous donne alors la confiance nécessaire pour agir. En fin de compte, c'est le contexte qui fait la différence entre une IA impressionnante dans une démonstration et une IA fiable et sûre à déployer. »
Les clients de Celonis bénéficieront des intégrations sans copie de la plateforme avec des cloud publics comme Amazon Web Services, ainsi que des lacs de données tels que Databricks et Microsoft Fabric. Il propose également des connecteurs à la base de données d'Oracle Corp. et à d'autres plates-formes d'entreprise. En outre, il propose des intégrations avec des plateformes de développement agent, notamment Amazon Bedrock, Claude Cowork d'Anthropic PBC, IBM Watsonx Orchestrate, Microsoft Copilot et Agent365 et Oracle Cloud Infrastructure Enterprise AI.
Celonis n'est pas seul dans le domaine de l'exploration des processus métier et de l'intelligence des processus. Ses principaux rivaux incluent Signavio de SAP SE, IBM Process Mining et UiPath Inc. Mais Ashu Garg de Foundation Capital, l'un des premiers investisseurs d'Ikigai, a déclaré que Celonis avait désormais un gros avantage sur ces rivaux.
« Il s'agit de notre thèse sur les graphes contextuels concrétisée. Celonis a acquis la compréhension opérationnelle la plus approfondie du fonctionnement réel des entreprises – en tant que modèle vivant et natif des processus montrant comment le travail se déroule, pourquoi il s'interrompt et ce qui devrait se passer ensuite », a-t-il déclaré. « Avec l'acquisition d'Ikigai Labs, ils ont ajouté les capacités d'intelligence décisionnelle et de simulation qui le rendent vraiment efficace. »
