La modernisation de l’infrastructure de l’IA d’entreprise a atteint un carrefour critique alors que les organisations sont aux prises avec des décennies de dette technique tout en étant confrontées à une pression intense pour déployer l’IA – et le retour aux fondamentaux informatiques est désormais la seule voie viable.
Cette collision n'est nulle part plus visible qu'à l'intersection de l'ingénierie de plate-forme et de l'infrastructure basée sur l'IA, où les organisations découvrent que la course au déploiement de l'IA est gagnée ou perdue bien avant que le premier modèle n'entre en production. La modernisation de l'infrastructure de l'IA d'entreprise est désormais non négociable, car les conseils d'administration exigent un retour sur investissement en IA tandis que les équipes informatiques sont ensevelies sous une complexité qu'elles n'ont jamais complètement résolue, selon Matt Hicks (photo), président et directeur général de Red Hat Inc.
« Depuis le niveau du conseil d'administration… vous avez le sentiment : « Nous devons être capables d'exploiter ce que cette technologie peut faire » », a déclaré Hicks « Ils appliquent cette pression descendante, et puis si vous êtes dans l'équipe informatique, au cours des 10 dernières années, nous avons essayé d'accéder au cloud ou de nous retrouver à plusieurs endroits, en traitant des tonnes de technologies, mais sans toujours maintenir une dette technique. Tout cela s'effondre sur eux en même temps. »
Hicks s'est entretenu avec Rob Strechay et Rebecca Knight de theCUBE au Red Hat Summit 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la modernisation de l'infrastructure d'IA d'entreprise, des pressions organisationnelles qui remodèlent les équipes informatiques et de la manière dont l'avenir du travail d'ingénierie est redéfini par les agents d'IA. (* Divulgation ci-dessous.)
La modernisation de l’infrastructure de l’IA d’entreprise exige un retour à l’essentiel
La tension entre l’ambition de l’IA et la réalité des infrastructures se manifeste de manière plus aiguë dans la manière dont les entreprises gèrent les systèmes qu’elles exploitent déjà. Alors que Red Hat étend sa stratégie d'IA agentique avec de nouvelles capacités d'inférence, d'automatisation et de gouvernance, l'entreprise s'efforce d'orienter ses clients vers la réduction des lacunes en matière de maintenance avant de rechercher de nouvelles fonctionnalités, a expliqué Hicks.
« Nous sommes dans un mode de retour aux sources où vous devez apprendre à patcher vos systèmes. Il y a un an, vous auriez pu affirmer que le risque était acceptable. L'IA a fait en sorte que cela ne soit plus acceptable maintenant », a-t-il déclaré. « Les équipes informatiques doivent faire deux choses : elles doivent apprendre ces outils et savoir comment ils peuvent les rendre plus rapides, et elles doivent les ramener aux bases en matière de maintenance et de simplicité, sinon vous ne pourrez tout simplement pas rivaliser dans ce monde.
Red Hat propose deux outils de base pour exactement ce travail : Ansible, sa plate-forme d'automatisation informatique qui gère les correctifs et la configuration à grande échelle, et Red Hat Enterprise Linux, qui fournit la base d'exploitation stable et certifiée sur laquelle s'exécutent la plupart des charges de travail d'entreprise, y compris, de plus en plus, l'IA, selon Hicks. Mais la complexité de traiter l’IA comme une charge de travail gérée – avec des exigences d’image sans vulnérabilité, des cycles de construction rapides et des besoins de stabilité divergents selon les environnements – aggrave les défis auxquels les équipes informatiques sont confrontées.
Il en résulte deux infrastructures distinctes qui doivent coexister au sein d’une même entreprise : les charges de travail d’IA exigeant des cycles de mise à jour ultra-rapides pour rester en sécurité, et les systèmes critiques pour lesquels les équipes informatiques sont trop nerveuses pour toucher à quoi que ce soit, même lorsqu’elles le devraient. Cela s'étend aux images de vulnérabilités et d'expositions communes, qui sont des instantanés du système débarrassés des failles de sécurité connues – faciles à exiger, mais coûteux à déployer sur des systèmes que les organisations ont peur de mettre à jour.
« Nous voyons probablement (la tension) le plus dans RHEL », a-t-il déclaré. « À ce stade, nous avons la tendance omniprésente de « Donnez-nous zéro image CVE », ce que nous faisons. Mais (les clients disent) « Pas question, j'ai besoin de cela sur des systèmes qui ne changent jamais ».
Au-delà de l’infrastructure, le passage à l’IA agentique réécrit fondamentalement ce que signifie travailler dans presque tous les domaines, a soutenu Hicks. Pour les ingénieurs, l’art d’écrire du code cède la place à une nouvelle discipline consistant à façonner des systèmes d’IA pour résoudre des problèmes. Pour tous les autres – juridiques, comptables, commerciaux – les obstacles à la construction et au changement se sont effectivement effondrés, a-t-il ajouté.
« Les personnes qui réussiront le mieux avec l'IA sont celles qui se posent le plus de questions », a déclaré Hicks. « Les gens qui connaissent les affaires, ils connaissent leur domaine, ce sont ceux-là (qui) n'ont aucune barrière à ce qu'ils peuvent faire et changer. Il s'agit simplement de commencer. »
Rester à l'écoute pour l'interview vidéo complète, une partie de la couverture de SiliconANGLE et theCUBE de Sommet Red Hat 2026 :
(* Divulgation : Red Hat a sponsorisé ce segment de theCUBE. Ni Red Hat ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
