Wirestock Inc., une startup qui fournit des ensembles de données de formation multimodales aux développeurs d'intelligence artificielle, a levé 23 millions de dollars de financement.
Wirestock a été lancé en 2018 avec une plate-forme qui a aidé les photographes et autres professionnels de la création à diffuser leurs images via des services d'images de stock. Plus tôt cette année, la société a annoncé son intention de fournir des ensembles de données de formation pour les projets d'IA. Il offre aux développeurs de modèles l'accès à un catalogue de plus de 50 millions d'images et de vidéos créées par environ 700 000 utilisateurs.
La société vend également des ensembles de données de formation personnalisés. Selon le site Web de Wirestock, l'une de ses spécialités est l'enregistrement de séquences montrant comment les utilisateurs interagissent avec les applications. Une startup disposant d’un outil de conception de sites Web basé sur l’IA pourrait commander des images montrant comment modifier les éléments de l’interface dans Figma.
Selon TechCrunch, le chiffre d'affaires annualisé de Wirestock dépassait 40 millions de dollars avant son cycle de financement. La croissance de l'entreprise pourrait être en partie tirée par l'intérêt croissant de l'industrie pour les modèles mondiaux. Les startups développant des modèles mondiaux, formés sur des ensembles de données visuelles, ont levé des milliards de dollars de financement au cours de l'année écoulée.
Une grande partie du capital est allée à deux sociétés. World Labs Inc., dirigé par le chercheur pionnier en IA Fei-Fei Li, soulevé 1 milliard de dollars en février d'un consortium qui comprenait Nvidia Corp. Il développe des modèles mondiaux pouvant être utilisés pour des tâches telles que la formation de robots. Rival AMI Labs Inc. a clôturé un tour de table de 1,03 milliard de dollars à peu près au même moment pour créer des modèles mondiaux capables d'automatiser les tâches d'ingénierie matérielle.
Les ensembles de données visuelles du type vendu par Wirestock peuvent également être utilisés pour former des modèles d'utilisation informatique. Standard Intelligence Inc., une startup qui soulevé 75 millions de dollars le mois dernier ont utilisé des images d'utilisateurs effectuant des tâches dans des applications pour créer un algorithme appelé FDM-1. Il indique que l’IA peut automatiser les tâches commerciales en plusieurs étapes d’une manière plus efficace sur le plan matériel que les modèles précédents.
Wirestock utiliserait son capital pour recruter davantage de chercheurs, d'ingénieurs et d'autres professionnels techniques en IA. Les nouvelles recrues aideront l’entreprise à développer un produit logiciel qui permettra aux « laboratoires d’IA d’entreprise de collaborer sur des ensembles de données ». Il envisage également d'étendre son champ d'action au-delà des images et des vidéos à d'autres types de données d'entraînement.
Le cycle de financement de l'entreprise intervient quelques semaines après celui d'un autre fournisseur de données d'IA fermé un investissement de 30 millions de dollars en soi. AfterQuery, basé à San Francisco, vend des ensembles de données comprenant des invites d'IA, des réponses créées par les utilisateurs aux invites et un aperçu étape par étape du processus de réflexion derrière chaque réponse. Ces explications permettent aux modèles d’IA d’affiner leurs capacités de raisonnement.
