La main-d’œuvre n’est plus purement humaine – et combler l’écart entre la manière dont les entreprises gèrent les personnes et la manière dont elles gouvernent les agents d’IA est devenu l’un des défis opérationnels déterminants du cycle de vie des travailleurs numériques.
Alors que l’IA agentique se répand dans toutes les facettes de l’entreprise, IBM Corp. parie que la même rigueur de gestion appliquée aux employés humains doit désormais s’étendre aux travailleurs numériques. Le cœur de cette thèse est le cycle de vie des travailleurs numériques – une approche structurée pour l'embauche, l'accréditation, le déploiement et le retrait d'agents d'IA dans les mêmes disciplines que celles qui régissent depuis longtemps la gestion des personnes, selon Mohamad Ali (photo), vice-président senior et responsable du conseil IBM chez IBM. Cette perspective a commencé lorsque le PDG d'IBM, Arvind Krishna, a chargé Ali de créer une couche logicielle capable de gérer côte à côte les travailleurs humains et numériques.
« Arvind m'a appelé et nous avons eu une conversation il y a environ trois ans et il m'a dit : 'Je veux que tu viennes et je veux que tu sois une entreprise de conseil' », a déclaré Ali. « 'Qu'est-ce que le travail numérique ? C'est tout un tas de logiciels. J'ai besoin que vous veniez et j'ai besoin que vous construisiez cet ensemble de logiciels et que vous le fassiez de manière à ce qu'il puisse être géré. Vous pourriez considérer cela comme une gestion des ressources humaines… mais maintenant vous devez gérer les travailleurs humains et les travailleurs numériques.' »
Ali s'est entretenu avec John Furrier et Dave Vellante de theCUBE lors de l'événement Think 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté du cycle de vie des travailleurs numériques, de la transformation commerciale basée sur l'IA dans l'ensemble de la base de clients d'IBM et de la manière dont IBM Consulting applique sa propre méthodologie client zéro pour prouver le retour sur investissement de l'IA d'entreprise. (* Divulgation ci-dessous.)
Le cycle de vie des travailleurs numériques – de l’embauche à la retraite
La structure IBM va bien au-delà du déploiement d'agents de base. La plateforme IBM Consulting Advantage gère désormais plus de 4 000 travailleurs numériques répartis dans 450 projets actifs, fonctionnant sur une infrastructure comprenant AWS GovCloud et d'autres environnements sécurisés. L'approche donne aux équipes individuelles la liberté de s'appuyer sur n'importe quelle pile d'IA – IBM Watsonx, Anthropic, OpenAI – tout en acheminant le tout via une couche de gestion commune qui offre une observabilité et un contrôle complets sur la flotte d'agents, selon Ali. Les agents qui restent inutilisés ne s'attardent pas : ils sont interrompus.
« Si vous construisez un agent que personne n'utilise, nous finirons par le mettre hors service », a déclaré Ali. « Nous allons l'affamer. Il n'obtiendra pas de jetons, il va prendre sa retraite. »
C'est dans la dimension d'identification du cycle de vie des travailleurs numériques que le travail d'IBM avec Pearson PLC innove. Plutôt que de tester les agents sur du matériel mémorisable, IBM et Pearson appliquent des évaluations centrées sur le flux de travail via la plateforme Credly de Pearson pour délivrer des badges de compétences – tels que les éléments essentiels du cloud ou la sécurité – directement aux agents IA, a expliqué Ali. L'approche a été développée avec Dave Treat, qui dirige l'initiative d'accréditation chez Pearson, et résout un problème fondamental de vérification.
« Vous ne pouvez pas simplement donner le manuel à l'agent : il se contentera de le mémoriser et d'obtenir toutes les bonnes réponses », a-t-il déclaré. « Ce que Dave fait est beaucoup plus sophistiqué : il pose à l'agent des problèmes, des problèmes de flux de travail qu'il n'a jamais vus auparavant. Il n'a pas besoin de le noter sur des choix multiples car il a un agent qui note un agent. Vous pouvez en fait demander à notre agent de faire un flux de travail complexe et à un autre agent d'évaluer comment il l'a fait dans ce flux de travail – un flux de travail qu'il n'a jamais vu auparavant. »
L’analyse de rentabilisation pour y parvenir est concrète. La propre activité de conseil d'IBM a augmenté ses bénéfices de 20 % entre 2024 et 2025 après avoir décomposé ses opérations en 490 flux de travail, réorganisé 70 d'entre eux et appliqué systématiquement l'IA – un manuel qui apparaît désormais dans les résultats des clients, a noté Ali. L'organisation américaine à but non lucratif Providence Health & Services, qui a déployé des agents RH basés sur Watsonx et intégrés à son infrastructure Oracle Corp. existante, recrute désormais des infirmières 12 jours plus rapidement, signe que la transformation de l'IA au niveau du flux de travail – et non le déploiement à grande échelle de licences – est là où réside réellement la valeur.
« Nous avons dépensé 25 milliards de dollars et nous avons en fait (économisé en productivité) quatre milliards et demi de ces dépenses », a déclaré Ali. « Cela n'est arrivé que parce que nous avons décomposé notre entreprise en ces 490 flux de travail, en avons pris 70, les avons repensés et l'avons fait à la dure. »
Restez à l'écoute pour l'interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l'événement Think 2026 :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement IBM Think. Ni IBM, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
