Red Hat Inc. apparaît comme un acteur clé dans le domaine des infrastructures d'IA d'entreprise, alors que les organisations sont confrontées à une pression croissante de la part de leurs conseils d'administration pour démontrer la valeur des investissements en IA.
L'entreprise positionne son cloud hybride ouvert en tant que couche de contrôle dont les organisations ont besoin pour connecter les agents IA, les applications cloud natives et les systèmes existants. Dans le même temps, le rythme rapide du déploiement de l’IA submerge les équipes informatiques qui tentent d’apprendre de nouveaux outils d’IA tout en résolvant des années de dette technique résultant de projets de modernisation du passé.
Ces pressions nécessitent une approche de retour aux sources en mettant l'accent sur la maintenance informatique fondamentale, a expliqué Matt Hicks (photo), président et directeur général de Red Hat, dans une interview avec Rob Strechay et Rebecca Knight de theCUBE au Red Hat Summit 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media.
« Depuis le niveau du conseil d'administration… vous avez le sentiment : « Nous devons être capables d'exploiter ce que cette technologie peut faire » », a déclaré Hicks. « Ils appliquent cette pression descendante, et si vous êtes dans l'équipe informatique, au cours des 10 dernières années, nous avons essayé d'accéder au cloud ou de nous retrouver à plusieurs endroits, en traitant des tonnes de technologies, mais sans toujours maintenir une dette technique. Tout cela s'effondre sur eux en même temps. »
Voici l'interview vidéo complète de theCUBE avec Matt Hicks :
Red Hat est bien placé pour soutenir la modernisation de l'infrastructure d'IA d'entreprise en raison de son héritage en matière d'open source, a ajouté Gunnar Helleksonvice-président et directeur général de Red Hat Enterprise Linux chez Red Hat.
« L'Open Source, et plus particulièrement Linux, constitue le fondement de toute l'innovation en matière d'IA qui se produit actuellement » Hellekson a dit au CUBE. « L'ensemble de l'écosystème des logiciels d'IA en cours de développement est aujourd'hui entièrement open source. Les contributions les plus significatives proviennent de l'open source. Cela fait du système d'exploitation un point de collecte naturel pour toute cette innovation. »
Voici l'interview vidéo complète de theCUBE avec Gunnar Hellekson :
Lors d'entretiens à Sommet Red HatStrechay et Knight se sont entretenus avec des experts du secteur de Red Hat, Advanced Micro Devices Inc., Intel Corp., Google LLC, IBM Corp. et Microsoft Corp., entre autres. Ils ont expliqué comment les entreprises font face à l'augmentation rapide des coûts de l'IA et pourquoi elles accordent de plus en plus d'importance au choix de produits et à la flexibilité lorsqu'il s'agit d'acheter du matériel, des agents d'IA et des outils. (* Divulgation ci-dessous.)
Voici trois informations clés que vous avez peut-être manquées lors du Red Hat Summit :
Insight n°1 : À mesure que les budgets d'IA des entreprises explosent, les entreprises recherchent de la flexibilité et un choix de ressources de calcul.
La course au déploiement de l’IA a entraîné des dépenses initiales massives en ressources de calcul. Mais à mesure que les charges de travail se multiplient et que les coûts d’inférence augmentent, les entreprises réévaluent désormais les aspects économiques de l’IA. Une stratégie plus efficace consiste à mapper des cas d'utilisation spécifiques de l'IA sur le bon matériel, a expliqué John Hamptonvice-président des ventes techniques mondiales d'entreprise chez AMD.
« Un grand nombre de ces entreprises se sont simplement épuisées et ont acheté de gros clusters de GPU parce qu'elles savaient qu'elles devaient trouver une solution pour l'IA. » Hampton a dit au CUBE. « Les entreprises viennent nous voir et nous disent : 'Cela explose. C'est bien que nous utilisions l'IA, mais nous ne pouvons plus nous le permettre.' »
Ce que veulent désormais les entreprises, c’est la possibilité de choisir les bons processeurs ou GPU pour la bonne tâche. À cette fin, le partenariat d'AMD avec Red Hat permet à l'organisation d'offrir une gamme d'options de calcul soutenues par la pile logicielle ouverte de Red Hat, selon Hamptom.
Voici l'interview vidéo complète de theCUBE avec John Hampton :
De même, une collaboration entre Red Hat et Intel promet également d'aider les organisations à déterminer la bonne combinaison de matériel et de logiciels pour leur cas d'utilisation. Dans certains cas, cela peut impliquer de déplacer certaines charges de travail d'IA des GPU vers les CPU que de nombreuses entreprises ont déjà dans leurs centres de données, a expliqué Bill Pearsonvice-président du centre de données et de l'IA chez Intel.
« Au fur et à mesure que nous avons vécu cela avec nos clients de l'industrie, nous avons constaté que les gens pensaient souvent : 'J'ai un marteau. J'ai besoin d'un clou pour le frapper' », a-t-il déclaré. « Une fois qu'ils prendront du recul et diront : « Attendez une minute. J'ai ces processeurs dans mon centre de données » ou « Je dois trouver un équilibre entre le bon nombre de processeurs et le bon nombre de GPU pour obtenir le résultat que je recherche », ils obtiendront en réalité de meilleurs résultats à un meilleur prix en fournissant des jetons à moindre coût. »
Voici l'interview vidéo complète de theCUBE avec Bill Pearson et — Taneem Ibrahim, directeur de l'ingénierie pour l'inférence IA chez Red Hat :
En fin de compte, les aspects économiques de l’inférence obligent les entreprises à prendre des décisions délibérées tout au long de la pile technologique, du matériel aux agents en passant par les environnements de déploiement. La plate-forme convergée de Red Hat peut servir de couche fondamentale aidant les entreprises à tout connecter ensemble, a expliqué Chris Wrightdirecteur de la technologie et vice-président principal de l'ingénierie mondiale chez Red Hat.
« L'hétérogénéité est définitivement l'avenir » Wright a dit au CUBE. « Construire l'hétérogénéité, pas seulement au niveau du matériel, mais aussi dans les charges de travail et le type de modèles que vous utilisez pour prendre en charge vos charges de travail – les plus grosses, les plus petites, adaptées à une tâche spécifique – c'est exactement ce sur quoi nous nous concentrons. »
Voici l'interview vidéo complète de theCUBE avec Chris Wright :
Insight n°2 : L'infrastructure d'entreprise s'adapte pour alimenter et gouverner les agents d'IA.
Le désir des entreprises de choisir ne se limite pas aux processeurs ou aux GPU : il inclut également la flexibilité de choisir le bon agent pour la bonne tâche. Grâce à son Google Cloud Marketplace, Google a introduit la plateforme d'agents Gemini Enterprise pour proposer plus de 2 000 agents de partenaires tels que ServiceNow Inc. et Oracle Corp., prêts à l'emploi pour le déploiement en entreprise.
L’IA crée un moment de transformation semblable à la révolution industrielle, selon Dai Vudirecteur général de Cloud Marketplace chez Google Cloud. L'hyperscaler a fait le pari que son marché du cloud peut aider les entreprises à évoluer rapidement et efficacement pour répondre aux besoins du moment.
« Considérez-le comme une plate-forme de bout en bout permettant aux entreprises de créer, faire évoluer, gouverner et optimiser leurs agents », a déclaré Vu. « À partir de là, nous pouvons intégrer ces agents dans les flux de travail quotidiens. »
Voici l'interview vidéo complète de theCUBE avec Dai Vu :
Pendant ce temps, IBM poursuit une stratégie d'infrastructure pour répondre à la complexité créée par le rythme rapide du déploiement de l'IA, a expliqué Ignacio Riesgodirecteur principal du plaidoyer des développeurs, développement d'applications IBM et Red Hat, chez IBM.
« Il y a un an, nous parlions de la modernisation comme l'un des domaines critiques. Cette année, nous changeons complètement de rythme », Riesgo a dit au CUBE. « Nous parlons d'agents ; nous parlons de LLM. La conversation a évolué et maintenant le niveau de complexité est à un autre niveau. »
Pour résoudre ce problème, IBM a annoncé un service de virtualisation OpenShift entièrement géré sur IBM Cloud, conçu pour contribuer à rendre les déploiements d'IA d'entreprise évolutifs, sécurisés et résilients. Cela pourrait aider les entreprises à faire face à la pression considérable que subissent les infrastructures informatiques, a ajouté Jason McGeeIBM Fellow, CTO pour IBM Cloud et GM pour la plateforme cloud et les services communs chez IBM.
« Je pense que beaucoup de gens ont parlé de la façon dont même les ratios entre GPU et CPU passent très rapidement de peut-être huit GPU pour un CPU à un pour un, et cela est dû aux agents qui effectuent de nombreux appels d'API et d'outils et pilotent les systèmes back-end », a déclaré McGee. « L'IA permet en quelque sorte à ces agents de faire le travail et tout cela exerce une pression sur l'infrastructure. »
Voici l'interview vidéo complète de theCUBE avec Ignacio Riesgo et Jason McGee :
Insight n°3 : Les fondations de l'IA unifiée transforment l'expérimentation en impact sur l'entreprise.
Red Hat cherche à offrir une meilleure efficacité et un meilleur contrôle aux déploiements d'IA avec Red Hat AI 3.4, une plate-forme qui prend en charge l'inférence à grande échelle et les agents d'IA dans les environnements de cloud hybride. Une plate-forme cloud horizontale unique peut fournir aux entreprises la base dont elles ont besoin pour sortir l'IA de la phase expérimentale et la mettre en production, a expliqué Stephen Wattvice-président et ingénieur distingué, Bureau du CTO, chez Red Hat.
« Chaque département mène ses propres expérimentations, ses propres projets pilotes, mais chacun s'y prend d'une manière différente. » Watt a dit au CUBE. « Tout le monde sortira de la phase pilote, et il y aura des observations partagées. Une fois que cela sera fait, le service informatique central pourra… l'utiliser pour déterminer quelle plate-forme nous achetons, augmenter le coût total de possession et accroître l'efficacité. »
De gros gains peuvent provenir de la construction d’une plateforme partagée au lieu de s’appuyer sur des pilotes isolés. À titre d'exemple, Red Hat a travaillé avec One New Zealand Group LLC pour déployer une plate-forme cloud de télécommunications horizontale construite sur Red Hat OpenShift pour un projet d'automatisation 5G qui a abouti à une amélioration de 40 % du délai de livraison et de 30 à 40 % des coûts opérationnels.
Voici l'interview vidéo complète de theCUBE avec Stephen Watt :
De même, Banco Bradesco SA a pu mettre en place une plate-forme d'IA interne en utilisant Microsoft et Red Hat. Ses développeurs sont en mesure de fournir n’importe quel modèle d’IA ou service backend, et une couche de gouvernance Azure AI fournit les garde-fous pour garder tout sous contrôle. Les efforts de la banque ont valu une prix de l'innovation de plateforme de Microsoft et Red Hat, selon Campbell VertésiCTO du partenariat Microsoft et Red Hat chez Microsoft.
« Ils sont parvenus à… 100 services d'IA en production en un an, et 200 la deuxième année », a-t-il déclaré. « Je viens d'apprendre lors de la cérémonie de remise des prix l'autre soir qu'ils en sont à plus de 500 maintenant. Cela fait deux ans et demi. Ce sont des solutions en production, conformes et prêtes pour l'audit. C'est incroyable – et cela n'est possible que lorsque vous adoptez ce niveau de personnalisation et utilisez les deux piles ensemble pour obtenir exactement ce dont vous avez besoin. »
Voici l'interview vidéo complète de theCUBE avec Campbell Vertesi :
Retrouvez notre couverture vidéo complète du Red Hat Summit :
https://www.youtube.com/watch?v=videoseries
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement Red Hat Summit 2026. Les sponsors de la couverture de l'événement theCUBE n'ont pas de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
