Le fournisseur de données de formation en intelligence artificielle, Human Archive Inc., a annoncé aujourd'hui avoir levé 8,2 millions de dollars de financement.
Les modèles d’IA sont généralement formés sur des données similaires aux informations qu’ils traiteront en production. Le réseau neuronal d'un bras robotique, par exemple, pourrait afficher des clips dans lesquels d'autres bras robotiques assemblent des pièces de voiture. Il est difficile d’obtenir de telles données pour les robots humanoïdes car le nombre de ces machines sur le marché est limité.
Human Archive, basée à San Francisco, a été lancée plus tôt cette année pour relever ce défi. Selon TechCrunchla startup obtient des données de formation en s'associant avec des entreprises de l'économie des petits boulots qui exploitent des plateformes de livraison de nourriture et de services aux ménages. Les travailleurs sur ces plateformes reçoivent des appareils qu’ils peuvent utiliser pour enregistrer la manière dont ils effectuent leurs tâches quotidiennes. Human Archive organise ces images, ajoute des étiquettes et les vend aux développeurs d'IA.
L'entreprise s'est initialement appuyée sur les iPhones pour enregistrer le travail des participants. Aujourd'hui, il utilise plus d'une demi-douzaine d'appareils différents, dont un casque équipé d'une caméra. Human Archive disposerait d'un réseau de plus de 1 000 utilisateurs actifs qui portent ses casques tout en effectuant leur travail.
L'entreprise rémunère les travailleurs participants pour les données qu'ils collectent. De plus, il offre des réductions aux acheteurs de services de la gig economy qui acceptent la collecte de données. Actuellement, Human Archive s’appuie principalement sur des entreprises de l’économie des petits boulots en Inde pour obtenir des données. Il serait en train de développer un service cloud qui permettra aux utilisateurs d'autres marchés de soumettre des images.
La feuille de route technique de Human Archive englobe également des initiatives de développement matériel. La société serait en train de développer des gants tactiles, des caméras au poignet et des combinaisons de capture de mouvement. Il prévoit d'intégrer des journaux sensoriels provenant de plusieurs sources pour créer des ensembles de données d'entraînement de meilleure qualité.
UN offre d'emploi laisse entendre que certains appareils de Human Archive comprendront au moins trois caméras. Outre l’enregistrement de vidéos, ils seront également capables de collecter des données « inertielles, magnétiques, acoustiques et environnementales ». De plus, Human Archive travaille sur un mécanisme qui permettra aux utilisateurs de remplacer la batterie d'un appareil par une neuve afin d'éviter les temps d'arrêt liés à la charge.
Human Archive est le dernier né d'une chaîne des fournisseurs de données de formation en IA doivent avoir financement levé. Si son approche en matière d’approvisionnement en données s’avère efficace, certains de ces concurrents pourraient lancer des offres similaires. La plateforme de Human Archive pourrait également être confrontée à la concurrence de modèles mondiaux, de réseaux de neurones capables de générer des images synthétiques très réalistes. Certaines startups modèles mondiales sont en utilisant leurs algorithmes pour générer des ensembles de données de formation de robots.
