À mesure que les agents IA accèdent aux données sensibles de l’entreprise, la sécurité des agents IA devient une priorité absolue pour les organisations. Le défi n’est plus seulement de protéger les systèmes, mais aussi de garantir que les agents autonomes peuvent être fiables, gouvernés et contrôlés à grande échelle.
Au cours des deux dernières décennies, la sécurité des entreprises s'est principalement concentrée sur la protection des applications et de l'infrastructure. Aujourd'hui, la conversation s'oriente vers la gouvernance des personnes et des agents d'IA qui accèdent aux systèmes et données sensibles, selon Nancy Wang (photo, à gauche), directrice de la technologie chez AgileBits Inc., faisant affaire sous le nom de 1Password.
« La conversation a vraiment changé, passant de la manière de sécuriser les systèmes à la manière de gouverner les acteurs », a déclaré Wang. « Les agents lancent vraiment cette conversation et la rendent véritablement multidimensionnelle. »
Wang et Artin Avanes (à droite), directeur principal de la gestion des produits chez Snowflake Inc., se sont entretenus avec Dave Vellante et Rebecca Knight de theCUBE au Snowflake Summit 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la sécurité des agents IA et de la convergence de la sécurité des identités et des données. (* Divulgation ci-dessous.)
Sécurité des agents IA à grande échelle
Alors que les agents d’IA accèdent de plus en plus aux données d’entreprise, les organisations doivent gérer un ensemble d’acteurs beaucoup plus vaste et plus dynamique que jamais. Cela nécessite une plus grande visibilité sur les agents existants et des contrôles de gouvernance et de sécurité plus stricts pour garantir qu'ils accèdent aux données de manière appropriée, selon Avanes.
« Il n'existe aucun monde dans lequel vous pouvez simplement déployer un agent ou exécuter votre outil agent directement sur vos données sans ces contrôles », a déclaré Avanes. « Cela détruirait votre entreprise de plusieurs manières. »
À mesure que les entreprises font évoluer leurs agents d’IA, la précision et la fiabilité sont devenues des exigences essentielles, stimulant la demande d’une compréhension partagée des données via des couches sémantiques. Les capacités Horizon Context de Snowflake sont destinées à exploiter les métadonnées qui se trouvent en dehors de Snowflake pour alimenter les flux de travail et les processus agents avec beaucoup plus de précision, selon Avanes.
« Il s'agit véritablement d'un cas où la sécurité de l'identité rencontre désormais la sécurité des données », a noté Wang. « Vous devez préserver cette intention à travers chaque couche de la pile. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE du Snowflake Summit 2026 :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement Snowflake Summit. Ni Snowflake, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
