La start-up d'infrastructure d'intelligence artificielle basée sur le cloud, TensorWave Inc., a annoncé aujourd'hui avoir clôturé un cycle de financement exceptionnel de 350 millions de dollars de série B alors qu'elle s'efforce de répondre à la demande d'une alternative aux unités de traitement graphique de Nvidia Corp.
La startup se distingue par son refus de tout contact avec Nvidia. Il donne accès à une infrastructure cloud spécialisée et haute performance telle que des accélérateurs d'IA, en la louant aux clients qui ont besoin de ressources à la fois pour la formation et l'inférence. Mais de manière unique, il s'appuie exclusivement sur des puces et des logiciels fabriqués par AMD.
TensorWave est une exception, car pratiquement tout le monde dans l'industrie de l'IA se démène pour mettre la main sur les GPU de Nvidia. Nvidia est le premier fabricant de puces au monde pour une très bonne raison : ses GPU sont largement considérés comme les plus efficaces pour exécuter des charges de travail d'IA.
Mais Darrick Horton, directeur général de TensorWave, n’est pas d’accord. Dans une interview avec le Wall Street Journal, il a déclaré qu'il évitait délibérément d'acheter du matériel Nvidia ou l'un de ses autres produits. En effet, il pense que l'entreprise a trop d'influence sur le marché des infrastructures d'IA et estime que c'est une mauvaise chose pour la santé de l'industrie.
« Nous voulions trouver comment résoudre les problèmes des clients et restaurer la concurrence sur le marché », a expliqué Horton. « Je n'aime pas acheter des choses auprès de monopoles. Vous n'avez pas beaucoup de levier. »
TensorWave, basée à Las Vegas, a été fondée en 2023, au début du boom de l'IA, à une époque où Nvidia était devenu « un monopole par défaut », grâce à son statut de plus grand fournisseur mondial de GPU. À l’époque, a déclaré Horton, les clients étaient déjà désireux de se diversifier vers d’autres fournisseurs de puces d’IA, et cette demande n’a fait qu’augmenter depuis lors.
TensorWave s'est développé rapidement au cours des trois dernières années et dispose actuellement de trois centres de données opérationnels équipés des GPU alternatifs d'AMD. Ses installations sont situées en Arizona, en Floride et en Pennsylvanie, et chacune d'elles dispose de 10 000 processeurs Instinct d'AMD et offre une capacité de calcul équivalente à environ 14 mégawatts d'électricité. Ce n'est qu'une goutte d'eau dans l'océan comparé aux quantités massives de calcul utilisées par des sociétés comme OpenAI Group PBC, Anthropic PBC et Google LLC.
C'est pourquoi TensorWave a besoin de plus d'argent pour pouvoir se développer. Outre ses propres centres de données, il loue également des espaces auprès d'autres opérateurs et les remplit de puces et d'autres équipements AMD. Elle a signé des baux pour une capacité de 500 mégawatts, mais la plupart de ces centres de données ne sont pas encore mis en ligne.
Horton a déclaré qu'il souhaitait augmenter ce nombre à 2 gigawatts l'année prochaine et qu'il utiliserait les fonds du cycle d'aujourd'hui pour investir dans les puces, les équipements d'alimentation électrique et autres équipements nécessaires pour y parvenir. Tout en renforçant ses capacités, TensorWave est devenu un partenaire clé d'AMD, aidant le fabricant de puces à améliorer sa plate-forme logicielle personnalisée ROCm. C'est un travail important, car de nombreuses entreprises se plaignent du fait que ROCm est plus difficile à utiliser et plus bogué que la plate-forme CUDA de Nvidia.
Cependant, Horton a déclaré que son entreprise avait tellement aidé Nvidia à améliorer le logiciel qu'aujourd'hui, « c'est plutôt plug-and-play ». En conséquence, AMD espère pouvoir accroître sa présence sur le marché de l'inférence d'IA ou des charges de travail dans lesquelles des modèles d'IA formés répondent aux requêtes. Le fabricant de puces a positionné ses GPU comme une alternative plus efficace au matériel d'inférence de Nvidia.
TensorWave et AMD ne sont pas les seules entreprises à tenter de proposer aux entreprises une alternative aux puces de Nvidia. Un autre rival majeur est Cerebras Systems Inc., connu pour ses puces de la taille d'une assiette qui ciblent également l'inférence. Il a été rendu public le mois dernier.
