Publicis Sapient, la branche de conseil en transformation numérique de Publicis Groupe SA, a annoncé aujourd'hui le lancement de Maintien sapien améliorer la fiabilité des opérations informatiques et des services gérés grâce à l’intelligence artificielle agentique.
Alors que de plus en plus d'entreprises se modernisent en faisant évoluer l'IA, les équipes et les environnements informatiques se retrouvent dans une guerre de territoire contre des systèmes existants séparés par le temps, les données, la distribution et l'intégration.
L'automatisation inter-bureaux traditionnelle implique souvent un travail manuel où les employés copient et collent des informations, saisissent des données dans des feuilles de calcul, envoient des courriers électroniques ou interrompent la connectivité entre différentes plates-formes. Ce manque de symétrie conduit à un réseau de communication enchevêtré entre les différents départements, à un manque de visibilité au sein d'une même organisation et à des expériences incohérentes pour les employés et les clients.
« Les entreprises subissent une pression croissante pour améliorer leur fiabilité, réduire leurs coûts et fonctionner plus rapidement », a déclaré le directeur général Nigel Vaz. « Sapient Sustain introduit un nouveau modèle pour les opérations informatiques : un modèle dans lequel les agents d'IA et l'expertise humaine travaillent ensemble pour anticiper les problèmes et les résoudre avant qu'ils n'aient un impact sur l'entreprise.
Le processus de transformation de l’IA agentique est actuellement en cours dans l’entreprise. Selon un rapport publié ce mois-ci par Forrester Research Inc., les trois quarts des dirigeants d'entreprise adoptent cette nouvelle technologie – c'est la forme de l'adoption – mais seule une petite minorité l'a mise en production. Cet écart entre « chasser et attraper » est façonné par ce problème de système distribué, de gouvernance et d’étalement. Un rapport d'IBM Corp. indique que 80 % des personnes interrogées ont signalé des mandats de transformation de l'IA pilotés par les PDG, mais que seulement 11 % estiment qu'ils sont pleinement prêts à les mettre en œuvre à grande échelle.
Le leadership éclairé autour de l’adoption de l’IA agentique montre une volonté et une volonté, mais la préparation est à la traîne.
Assis à la croisée des chemins avec le bon outil
Sapient a déclaré que Sustain est conçu pour préparer les entreprises à cette ère en prenant en charge les besoins d'applications critiques, la durabilité et la fiabilité des systèmes informatiques de base. Pour ce faire, l'entreprise a créé un graphique contextuel d'entreprise pour connecter l'ensemble du domaine de l'entreprise, y compris les tickets, les journaux et les systèmes. Cela s’appuie sur une base de connaissances consolidée qui aide les utilisateurs finaux, les entreprises et les ingénieurs dans leur travail quotidien.
La plateforme est construite avec des flux de travail d'auto-réparation et des capacités proactives et autonomes pour résoudre les problèmes récurrents. Pour les problèmes que personne ne voit venir, Sustain utilise des modèles prédictifs pour détecter les problèmes le plus tôt possible, en intervenant avec les modifications suggérées avant que les erreurs n'aient un impact sur l'entreprise.
Sapient a déclaré qu'il combine ces fonctionnalités avec des agents d'IA entièrement personnalisables pour comprendre les opérations commerciales et fonctionner sur plusieurs cloud.
Pour fournir une preuve positive de ce travail, la société a révélé que Nissan Motor Co. Ltd. était un client utilisant l'orchestration multi-agents pour rationaliser les processus de tri des incidents, réduire les transferts et augmenter la résolution et la sanctification.
« La transformation de Nissan ne consiste pas seulement à introduire de nouvelles technologies, mais à changer fondamentalement la façon dont nous pouvons réduire la charge opérationnelle de nos équipes », a déclaré Shizuka Hirakawa, directrice du numérique et de l'information chez Nissan.
Grâce à Sustain, Nissan a constaté une réduction de 40 % de ses coûts opérationnels, un taux de résolution des problèmes de plus de 62 % le jour même (une amélioration de 72 % par rapport aux taux précédents) et un passage de 80 % d'opérations réactives à des opérations proactives, tout en maintenant une disponibilité de la plateforme de 99,99 %.
