Le secteur de la chaîne d’approvisionnement a peut-être plus à gagner de l’ère de l’intelligence artificielle que tout autre secteur.
Les chaînes d’approvisionnement sont soumises à de nombreuses variables différentes (conditions météorologiques, retards, restrictions juridiques) que les systèmes de planification traditionnels ne peuvent pas toujours gérer efficacement. C'est pourquoi Blue Yonder Inc., une société de gestion de la chaîne d'approvisionnement, a commencé à utiliser des agents et des modèles d'IA pour gérer ses opérations avec plus de rapidité et de flexibilité que les anciens systèmes.
« Pour la première fois dans l'histoire du secteur, nous disposons d'opérations et de solutions de chaîne d'approvisionnement de bout en bout construites sur un modèle de données commun », a déclaré Chris Burchett (photo), vice-président senior de l'IA générative chez Blue Yonder. « Nos agents en jouent désormais un rôle important, avec l'agent des opérations d'entrepôt, l'agent des opérations logistiques et l'agent des opérations d'inventaire – ces agents commencent désormais à travailler aux côtés des humains. Ils sont passés de la surveillance et de l'analyse à des actions réellement plus autonomes. »
Burchett a parlé avec les CUBE Dave Vellante pour le Série d'entretiens « L'IA et la chaîne d'approvisionnement autonome » sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la façon dont l'IA transforme les opérations de la chaîne d'approvisionnement et du nouveau partenariat de Blue Yonder avec Nvidia Corp. (* Divulgation ci-dessous.)
Blue Yonder adopte une stratégie de « renseignement détenu »
Lors d'ICON 2026, Blue Yonder a annoncé un partenariat avec Nvidia Corp., ainsi que des mises à jour centrées sur une adoption sans friction. Bien que Blue Yonder ait été l'un des premiers à adopter l'IA, Burchett estime que les modèles de Nvidia feront passer l'organisation de Blue Yonder au niveau supérieur.
« Nous avons sélectionné les modèles Nvidia Nemotron », a-t-il déclaré. « Nous avons fait cela parce que Nvidia a investi énormément dans ces modèles à poids ouvert, ce qui nous permet d'avoir un partenaire dont nous savons qu'il va construire des modèles de niveau entreprise prêts à l'emploi. Lorsque nous les avons testés, nous avons constaté qu'ils étaient à égalité avec tous les autres modèles de la même catégorie de poids, pour ainsi dire. »
En utilisant les produits de Nvidia, Blue Yonder espère combler le fossé entre la connaissance et l'action. Cela signifie que si un problème survient (par exemple, s'il y a des allocations insuffisantes dans l'entrepôt), un agent IA peut prioriser ce qui doit être fait et prendre des mesures autonomes. L'autre objectif de l'entreprise est d'économiser sur les jetons, qui peuvent s'accumuler au fil du temps, en disposant de ses propres modèles propriétaires – ce que Burchett décrit comme une stratégie de « renseignement détenu ».
« Ce que nous avons réalisé, c'est que si nous formons un modèle, nous pouvons avoir un modèle beaucoup plus petit qui sera plus rapide, meilleur et moins cher », a déclaré Burchett. « Nous sommes convaincus que les modèles frontières sont la clé de notre succès, et c'est une grande partie de ce dans quoi nous voulons continuer à progresser. Mais nous pensons que pour les types d'opérations qui se déroulent dans la boucle interne de l'agent et doivent être effectuées encore et encore… nous (avions besoin) d'un modèle qui soit petit, léger et efficace. »
La plate-forme de Blue Yonder est également devenue cloud-native, ce qui, selon Burchett, n'est pas incompatible avec l'IA native. Il les considère comme complémentaires, car les systèmes cloud natifs offrent aux utilisateurs un moyen de conserver leurs données au même endroit, ce qui facilite l'accès des modèles d'IA.
« Grâce à la technologie agent, il est désormais possible d'intégrer les clients depuis leurs solutions sur site vers cette plate-forme cognitive en une fraction du temps », a déclaré Burchett. « Nous parlons de jours au lieu de semaines ou de mois. Nous avons même eu des clients sur scène qui en ont montré les avantages en seulement 72 heures. »
Assurer une gouvernance de bout en bout dans les opérations de la chaîne d’approvisionnement
Le dernier élément d’un système d’exploitation d’IA est la gouvernance, et Blue Yonder a été rigoureux quant à ses pratiques d’adoption. Étant donné que les chaînes d'approvisionnement traversent des régions soumises à des lois différentes, il est essentiel d'avoir un humain dans la boucle pour garantir que les données restent exactement là où elles devraient être, a expliqué Burchett.
« Nous conservons les données dans la même région », a-t-il déclaré. « Il ne disparaît jamais. Nous avons été très sensibles à la manière dont nous traitons les données. Nous nous entraînons uniquement sur des données synthétiques et non sur des données client. Et lorsque nous exécutons ces modèles et exécutons ces opérations, ils sont tous isolés des clients. Nous ne croisons jamais les flux d'une instance de modèle utilisée par plusieurs clients. «
Alors que Blue Yonder se tourne vers un avenir défini par l’IA, Burchett espère que les agents atteindront leur plein potentiel. Il envisage la nouvelle chaîne d'approvisionnement comme une collaboration entre agents autonomes et utilisateurs, résolvant un plus grand nombre de problèmes que ce qui était possible jusqu'à présent.
« Nous allons commencer à voir les utilisateurs se sentir à l'aise avec l'action de ces agents », a-t-il déclaré. « Et ce qui se passera également pendant cette période, c'est que les agents commenceront à interagir davantage les uns avec les autres pour résoudre les problèmes de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement. Nous avons cela qui fonctionne dans nos laboratoires, mais nous n'en avons pas vraiment beaucoup dans les déploiements clients aujourd'hui. Dans un domaine, comme l'entreposage ou le transport, vous verrez des agents plus autonomes et travailler et établir une relation de confiance avec les humains. «
Voici l'interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture de SiliconANGLE et theCUBE sur le Série d'entretiens « L'IA et la chaîne d'approvisionnement autonome »:
(* Divulgation : Blue Yonder a sponsorisé ce segment de theCUBE. Ni Blue Yonder ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
