À mesure que les entreprises progressent dans leurs initiatives en matière d'intelligence artificielle, elles découvrent que la véritable contrainte n'est pas la sophistication des modèles, mais les données. Les résultats de l’IA dépendent désormais de la capacité des organisations à accéder, à mobiliser et à opérationnaliser les données en tant que système actif plutôt qu’en tant que référentiel passif.
Ce changement a été un thème déterminant de Pure Accelerate 2026. Le défi n'est pas simplement de savoir si les organisations peuvent stocker des données, mais si elles peuvent les mobiliser et les opérationnaliser pour obtenir des résultats significatifs en matière d'IA, selon Christophe Bertrand, analyste principal pour la cyber-résilience et la gestion des données chez theCUBE Research.
« Il ne s'agit plus de stockage. Il s'agit de données », a déclaré Bertrand lors d'une analyse liminaire lors de l'événement. « Et cela était très clair dans le discours (du PDG). Il existe une nouvelle dynamique de données – qui rend les données en quelque sorte primaires – et ils appellent cela la primauté des données. Je pense que c'est un très bon terme, où les données sont vraiment au cœur de tout. »
Au cours de l'événement, Bertrand et la co-animatrice Alison Kosik ont discuté avec les dirigeants, partenaires et clients d'Everpure Inc. de tous les secteurs de la gouvernance, des écosystèmes et des capacités d'infrastructure nécessaires pour transformer les ambitions de l'IA en résultats commerciaux.
Voici la discussion vidéo complète avec Christophe Bertrand et Alison Kosik :
Voici trois informations que vous avez peut-être manquées dans la couverture de Pure Accelerate 2026 par theCUBE :
Insight n°1 : La gouvernance et la stratégie de données deviennent des conditions préalables à la réussite de l'IA.
Les organisations qui cherchent à obtenir des résultats en matière d’IA découvrent que la technologie est rarement le principal obstacle. Les entreprises qui traitent la gouvernance comme une couche de contrôle fondamentale plutôt que comme une réflexion après coup sont mieux placées pour gérer l'accès aux données, la sécurité et la conformité à mesure que les déploiements d'IA évoluent, ont expliqué Lynn Lucas, directrice du marketing d'Everpure, et Phil Goodwin, vice-président de recherche pour la gestion et la protection des données multicloud chez IDC Corp.
« Ce pivot vers un modèle davantage centré sur les données plutôt que sur le matériel… arrive au bon moment », a déclaré Goodwin. « Les recherches que nous avons menées ont montré que les véritables obstacles au succès de l'IA commencent par la gouvernance. En fait, c'est la principale raison pour laquelle les projets d'IA échouent. La deuxième est l'accès aux données – les silos, l'incapacité d'introduire les données. »
Relever ces défis nécessite plus que de nouvelles infrastructures. L'Enterprise Data Cloud Success Blueprint d'Everpure est un cadre conçu pour aider les organisations à évaluer la maturité des données, a noté Stephanie Richardson, vice-présidente du marketing produit chez Everpure. Cette approche reflète une évolution plus large vers des modèles opérationnels centrés sur les données qui alignent la technologie, les processus et les objectifs commerciaux.
« La mise en œuvre de la technologie fait partie de la solution, mais ce n'est pas la seule chose », a déclaré Richardson. « Cela nécessite vraiment de refactoriser votre environnement et de commencer avec une stratégie de données fondamentalement différente et une approche fondamentalement différente de votre technologie. »
Voici la discussion complète avec Lynn Lucas et Phil Goodwin :
Insight n°2 : les organisations se tournent vers des écosystèmes de partenaires pour combler le fossé entre les investissements en IA et la valeur commerciale.
À mesure que les initiatives d’IA deviennent plus complexes, les organisations découvrent qu’aucun fournisseur ne peut à lui seul répondre à toutes les exigences, de la préparation et de la gouvernance des données à l’optimisation et au déploiement de l’infrastructure. Cette réalité entraîne une plus grande collaboration au sein de l'écosystème technologique pour aider les clients à transformer les données brutes de l'entreprise en données prêtes pour l'IA et en résultats mesurables de l'IA, ont noté Shawn Rosemarin, vice-président de la R&D et de l'ingénierie client chez Everpure, et Jason Hardy, vice-président de la technologie de stockage chez Nvidia Corp.
« J'ai acheté des GPU ; je dois maintenant les renforcer avec le reste de l'infrastructure informatique pour pouvoir faire avancer cela », a déclaré Hardy. « L'investissement en lui-même n'est pas suffisant. C'est l'écosystème qui l'entoure qui est nécessaire pour aller de l'avant et obtenir… ce résultat. »
Les partenaires aident également les organisations à relever les défis opérationnels qui empêchent les investissements en IA d'atteindre le déploiement en production. À mesure que les conversations des clients s'éloignent des spécifications d'infrastructure et se tournent vers les résultats commerciaux, les organisations mettent davantage l'accent sur la préparation, la gouvernance et la validation des données avant de prendre des engagements à grande échelle en matière d'IA, ont souligné Justin Field (photo, à gauche), architecte de solutions techniques chez World Wide Technology Inc., et Hope Galley (à droite), vice-président des ventes des partenaires américains chez Everpure.
« Beaucoup de ces discussions ont porté uniquement sur la préparation des données, et les données sont-elles même propres », a déclaré Field. « Peu importe ce que vous achetez, cela ne vous apportera pas une bonne valeur si vos données ne sont pas organisées, contextualisées et prêtes. »
Voici l'interview vidéo complète avec Shawn Rosemarin et Jason Hardy :
Insight n°3 : L’IA oblige à repenser l’infrastructure – des données et de la virtualisation à l’énergie et à la cyber-résilience.
À mesure que les agents d’IA dépendent davantage des informations en temps réel, les organisations repensent leur infrastructure conçue autour d’applications isolées et de données dupliquées. L'infrastructure autonome apparaît comme un moyen d'offrir une plus grande visibilité sur les données de l'entreprise tout en réduisant la charge opérationnelle liée à la gestion d'environnements de plus en plus complexes, selon Chadd Kenney, vice-président de la gestion des produits chez Everpure.
« Si vous pouviez briser ces silos, prendre le contexte et le partager dans chacune de ces applications, puis créer plus tard un système d'enregistrement avec toutes ces données consolidées, les agents d'IA pourraient désormais fonctionner sur des données en temps réel plutôt que sur cette copie latente », a-t-il déclaré. » S'ils avaient uniquement accès aux données Salesforce, ils devraient déduire quels sont les coûts et peut-être simplement déterminer ce qui serait rentable ou non. S'ils comprenaient quels étaient les fournisseurs, quels étaient les coûts et également quel était le coût total du produit, ils pourraient réellement déduire ce qu'est une commande rentable et faire fonctionner ce flux de travail. «
Alors que les organisations recherchent des résultats en matière d'IA, elles réévaluent de plus en plus les plates-formes de virtualisation existantes et font passer la virtualisation basée sur Kubernetes des projets de preuve de concept vers des environnements de production. Les déploiements clients tels que celui de CSX Corp. aident à valider si une plate-forme unifiée peut prendre en charge à la fois les machines virtuelles et les charges de travail conteneurisées à l'échelle de l'entreprise, ont souligné Greg Muscarella, directeur général de Portworx Inc., une filiale d'Everpure, et Eric Grabill, chef de produit senior en informatique chez CSX.
« L'adoption par une infrastructure critique comme CSX – en l'exécutant sur des applications de type niveau zéro et en maintenant les trains à l'heure – prouve que nous sommes allés au-delà de ces questions », a déclaré Muscarella. « Si nous pouvons transformer les machines virtuelles en une autre charge de travail conteneurisée, cela semble nous amener tous sur cette voie : vous disposez déjà d'une plate-forme qui peut exécuter vos applications de conteneur, et nous pouvons également emporter ces machines virtuelles avec vous. »
La disponibilité de l’énergie devient une considération stratégique à mesure que les entreprises font évoluer l’infrastructure nécessaire pour soutenir les résultats de l’IA. L'approche axée sur l'énergie de Crusoe reflète la reconnaissance croissante du fait que l'infrastructure d'IA nécessite une nouvelle réflexion sur la production d'énergie, la fiabilité et l'efficacité opérationnelle à mesure que les organisations font évoluer les charges de travail gourmandes en GPU, selon Omar Lari, directeur principal de la gestion des produits chez Crusoe Energy Systems LLC.
« La mission de Crusoé est d'accélérer l'abondance d'énergie et d'intelligence », a-t-il déclaré. « L'énergie sera le moteur des prochaines avancées dans le domaine de l'IA. L'IA finira par nous aider à réaliser les prochaines avancées dans le domaine de l'énergie. »
Dans le même temps, la cyber-résilience passe d’une défense périmétrique et de sauvegardes immuables à une protection active de la couche de données. Alors que les auteurs de menaces ciblent de plus en plus directement les données, les organisations recherchent une infrastructure capable de détecter, de se défendre et de récupérer plus rapidement des attaques, ont expliqué Brandon Willitts, directeur de la gestion des produits chez Everpure, et Leerun Laizerovich, vice-président associé des solutions techniques et de la conception des partenaires chez Commvault Systems Inc.
«Auparavant, nous investissions massivement dans la défense du périmètre», a déclaré Willitts. « Nous n'avions pas accès à la couche de données, mais nous voyions les acteurs de la menace se déplacer réellement latéralement dans notre environnement, s'attaquant aux données. Vous souhaitez retirer le stockage de ce rôle de témoin passif et le transformer en défenseur actif et le connecter de bout en bout, de votre réseau jusqu'à votre couche de stockage. «
Voici l'interview complète de Brandon Willitts et Leerun Laizerovich :
Pour regarder davantage la couverture par theCUBE de Pure Accelerate 2026, voici notre playlist vidéo complète :
https://www.youtube.com/watch?v=videoseries
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement Pure Accelerate. Ni Everpure, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
