La start-up israélienne Arato Software Ltd. développe des outils permettant aux développeurs de tester et d'évaluer leurs applications d'intelligence artificielle, et elle vient d'obtenir un financement de démarrage de 10 millions de dollars pour poursuivre cet objectif.
Arato, fondée en 2024, a construit une plate-forme qui vise à simuler la manière dont les utilisateurs peuvent interagir avec les applications d'IA, afin que les organisations puissent tenter de détecter les pannes potentielles avant que de nouveaux systèmes n'atteignent le déploiement en production. Grâce aux outils d'Arato, les développeurs peuvent simuler des milliers de scénarios en utilisant du texte, des images, de la voix et des données commerciales avant d'analyser les résultats pour repérer les problèmes récurrents avec leurs applications, identifier les risques et mettre en évidence les domaines à améliorer.
Ce type de plateforme est nécessaire de toute urgence, car les systèmes d’IA sont très différents des applications traditionnelles. Ils ont le potentiel de générer un éventail beaucoup plus large de réponses imprévisibles en fonction de ce que l'utilisateur saisit, ce qui rend plus difficile leur test avant de pouvoir être publié en toute sécurité. Avec les plateformes d'Arato, les organisations bénéficient de l'assurance d'une couche de validation supplémentaire qui les aide à comprendre comment les nouvelles applications d'IA sont susceptibles de fonctionner dans la nature et à garantir qu'elles respectent les exigences de sécurité et réglementaires qui les régissent.
Les outils d'évaluation d'Arato sont conçus pour être utilisés à la fois avant le déploiement et également en continu une fois qu'une application d'IA atteint la production. De cette manière, il offre une visibilité continue sur les performances des systèmes d'IA, sur leur impact sur l'expérience utilisateur et sur les domaines dans lesquels des améliorations peuvent être nécessaires.
Le co-fondateur et directeur général Shahar Erez a déclaré que la réalité de l'IA aujourd'hui est que la technologie n'a pas encore été perfectionnée, mais que les organisations la déploient quand même parce qu'elles pensent qu'elles ne peuvent pas se permettre de ne pas le faire. « La question est de savoir à quelle fréquence le système échouera, dans quelles situations et quels pourraient être les dommages potentiels pour les utilisateurs et l'entreprise », a-t-il expliqué.
Pour de nombreux développeurs, le défi consiste à garantir que les applications d’IA résolvent les problèmes commerciaux et créent une véritable valeur pour leurs utilisateurs, tout en minimisant les inconvénients liés à une technologie non testée. « Arato permet de mesurer cela systématiquement avant que les clients ne découvrent eux-mêmes les problèmes », a déclaré Erez.
Selon Erez, Arato compte déjà des dizaines de clients utilisant ses outils, notamment des fournisseurs de logiciels d'entreprise, des sociétés de commerce électronique, des institutions financières, des compagnies d'assurance et des entreprises industrielles. L’un de ces clients est une entreprise industrielle mondiale qui a déployé un assistant IA pour les techniciens de terrain. Grâce au logiciel d'Arato, il a pu réduire les délais de validation des nouvelles mises à jour de cet assistant IA de trois mois à quelques jours. Il a réduit l'effort manuel nécessaire à cette opération d'environ 80 % et son utilisation continue devrait permettre à cette entreprise d'économiser environ 5 millions de dollars en coûts au cours des trois prochaines années.
Erez a fondé Arato aux côtés du CTO Hilik Paz, qui l'a précédemment aidé à fonder la startup israélienne de logiciels de gestion des effectifs Stoke Talent Ltd., qui a été acquise par Fiverr International Ltd. pour 95 millions de dollars en 2021. Le troisième co-fondateur d'Arato est le vice-président de la recherche et du développement Tal Salmona, qui a auparavant travaillé avec Erez et Paz chez Mercury Interactive Inc. et VMware Inc.
Eitan Bek, associé directeur de TLV Partners, a déclaré que la plupart des entreprises déploient aveuglément des systèmes d'IA dans des flux de travail critiques, sans avoir la moindre idée de la manière dont elles vont se comporter lorsqu'elles seront opérationnelles en production. « Arato s’attaque à un problème qui deviendra de plus en plus central à mesure que l’adoption de l’IA se développera », a-t-il déclaré. « Cela donne aux équipes produit, d'ingénierie et commerciales les preuves dont elles ont besoin pour savoir si une application d'IA est prête pour la production. »
