15 exemples de défis du monde réel : aperçus de l'événement AWS Summit de Washington, DC

Alors que les organisations s’efforcent de rendre opérationnelle l’intelligence artificielle générative et agentique, la conversation passe des projets pilotes et des preuves de concept aux déploiements d’IA dans le monde réel qui fournissent des résultats commerciaux mesurables. Le succès dépend de plus en plus de la combinaison de pratiques d’ingénierie natives de l’IA avec une expertise intégrée pour aider les entreprises à évoluer plus rapidement tout en maintenant la sécurité et l’autosuffisance à long terme.

Le passage à l'IA agentique est un objectif clé pour Amazon Web Services Inc. Lors de l'événement AWS Summit à Washington, DC, la société a annoncé un investissement d'un milliard de dollars dans son département dédié Forward Deployed Engineering, selon Francessca Vasquez (photo), vice-présidente de l'ingénierie et des services d'IA de pointe chez AWS.

« De nombreuses entreprises sollicitent notre aide pour les aider à opérationnaliser l'IA, à obtenir beaucoup de valeur et à le faire dans des délais et une rapidité réduits », a déclaré Vasquez. «Je suis très heureux que nous lancions ici avec les gouvernements (et) avec des organisations du secteur privé.»

Lors de l'événement AWS Summit à Washington, DC, les hôtes du CUBE se sont entretenus avec des dirigeants du secteur public et des experts en cloud computing sur la manière dont les organisations résolvent les défis réels de l'IA. Les conversations ont mis en évidence la manière dont les organisations transforment l’IA agentique en applications pratiques du secteur public.

Voici 15 exemples montrant comment les organisations résolvent les défis réels de l’IA :

1. L’accent passe du conseil traditionnel à la co-construction de l’IA.

Des années d'évolution du support client ont conduit à un modèle centré sur des équipes d'ingénierie intégrées, des sprints de déploiement rapides de 45 jours et le perfectionnement des compétences des clients. L'objectif est de fournir des capacités d'IA prêtes pour la production tout en permettant aux organisations de devenir autosuffisantes, selon Vasquez.

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2. L'accent est mis sur la réduction du délai entre l'innovation et le déploiement.

Palantir Technologies Inc. et AWS s'efforcent d'anticiper les besoins des clients et de garantir que les nouvelles fonctionnalités sont opérationnelles dès leur déploiement. Palantir aligne à l'avance la sécurité, la conformité et la préparation de l'infrastructure, réduisant ainsi le délai entre l'innovation et l'adoption prête pour la mission, selon Logan Sammons, architecte stratégique chez Palantir.

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3. La sécurité basée sur l’IA devient essentielle.

Les services de sécurité gérés d'AWS sont conçus pour gérer la complexité de la détection des menaces à grande échelle, permettant aux clients de bénéficier de fonctionnalités avancées sans avoir à les gérer directement. À mesure que l'IA accélère à la fois les cyberattaques et les défenses, la capacité d'automatiser et de faire évoluer rapidement les opérations de sécurité deviendra de plus en plus critique pour protéger les environnements modernes, selon Steve Schmidt, directeur de la sécurité d'Amazon.com Inc.

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4. L’IA centrée sur les citoyens remodèle les services gouvernementaux.

Le partenariat AWS et Granicus LLC combine les capacités cloud et d'IA d'AWS avec l'expertise de Granicus en matière d'engagement des citoyens et de services gouvernementaux numériques. La collaboration vise à aider les organisations du secteur public à offrir des interactions plus personnalisées, accessibles et efficaces, permettant aux citoyens d'accéder plus facilement aux informations et aux services dont ils ont besoin, selon Alec Chalmers, directeur de GovTech et EdTech chez AWS.

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5. Les partenariats de recherche contribuent à accélérer l’adoption de l’IA par les gouvernements.

La collaboration de l'Université de Floride du Sud avec AWS est née de la nécessité de mieux relier la recherche universitaire aux besoins opérationnels des organisations de défense américaines, selon Taylor Johnston, président et directeur général de l'Institute of Applied Engineering Inc. de l'Université de Floride du Sud. Le partenariat s'est depuis élargi pour fournir des capacités de recherche sécurisées et prêtes à l'emploi qui soutiennent les organisations gouvernementales travaillant dans des environnements hautement réglementés.

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6. Les données de santé unifiées permettent des soins personnalisés.

Le plus grand défi des soins de santé réside dans la fragmentation des informations réparties sur plusieurs systèmes, ce qui rend difficile l'accès des personnes à des conseils personnalisés. Selon Faisal Sublaban, vice-président exécutif d'AskMD chez Sharecare Inc, la combinaison des dossiers médicaux, des informations d'assurance et d'autres données de santé dans une seule couche de renseignements est essentielle pour fournir des recommandations plus contextuelles et aider les patients à prendre des décisions éclairées.

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7. Les établissements de santé intensifient l’adoption de l’IA.

Les organisations de soins de santé et des sciences de la vie adoptent l’IA plus rapidement que prévu, alors qu’elles vont au-delà d’une adoption prudente vers une mise en œuvre à grande échelle. Les clients choisissent AWS pour son infrastructure fiable, ses services d'IA gérés et ses capacités de sécurité et de gouvernance spécialement conçues, selon Angela Shippy, directrice et médecin cadre chez AWS.

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8. L’ingénierie embarquée accélère le déploiement de l’IA.

Le département Forward Deployed Engineering d'AWS est conçu pour résoudre les défis complexes des clients grâce à une ingénierie pratique en temps réel plutôt qu'à des missions de conseil traditionnelles. Au lieu de fournir des recommandations, les équipes d'ingénierie intégrée travaillent aux côtés des clients pour connecter les données, moderniser les flux de travail et accélérer la mise en œuvre des solutions d'IA, selon Dave Levy, vice-président du secteur public mondial chez AWS.

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9. Les capacités intégrées simplifient l’adoption de l’IA dans le monde réel.

La stratégie d'IA de SAP National Security Services Inc. est centrée sur l'intégration de l'IA directement dans ses applications métier afin que les clients puissent accéder à de nouvelles fonctionnalités sans les créer à partir de zéro et prendre en charge des cas d'utilisation d'IA personnalisés pour les organisations ayant des exigences uniques, selon Lillian Chang, vice-présidente senior de la stratégie produit chez SAP. Sa priorité est de fournir ces fonctionnalités rapidement et en toute sécurité, reflétant la demande croissante des clients en matière de déploiement rapide et fiable de l’IA.

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10. Les fondations de données modernisées accélèrent la valeur de l’IA.

De nombreuses organisations se concentrent encore sur la modernisation fondamentale du cloud, notamment la migration des données et la création de lacs de données qui les préparent à l’adoption de l’IA dans le monde réel. Construire l'IA sur ces bases de données modernisées aide les organisations à faire évoluer l'innovation plus rapidement et à offrir une plus grande valeur aux communautés qu'elles servent, selon Kat Esser, responsable mondial de l'innovation et de la stratégie à impact social chez AWS.

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11. Les organisations gouvernementales ont besoin de moyens pratiques pour accélérer l’adoption de l’IA.

Accenture Federal Services LLC constate que les organisations gouvernementales subissent une pression croissante pour accélérer l'adoption de l'IA tout en recherchant des moyens pratiques d'aller plus vite. C'est pourquoi l'entreprise investit dans le perfectionnement de la main-d'œuvre, les partenariats stratégiques en matière d'IA et le support client pratique pour aider les agences à activer les outils d'IA et à moderniser les flux de travail plus rapidement, selon Garrett Berntsen, directeur de l'IA d'Accenture.

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12. L'écosystème de partenaires d'AWS connecte l'innovation aux besoins du secteur public.

L'écosystème de partenaires du secteur public AWS se concentre sur l'obtention de résultats axés sur la mission dans les secteurs du gouvernement, de l'éducation et de la santé en créant des solutions d'IA du monde réel sur sa plateforme cloud. Les partenaires appliquent l'IA à un large éventail de défis, allant de l'amélioration des services aux citoyens au soutien de missions gouvernementales complexes dans des environnements très exigeants, selon Rishi Bhaskar, directeur des ventes mondiales des partenaires du secteur public chez AWS.

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13. Les chercheurs accélèrent la découverte scientifique grâce à l’IA.

L’Initiative Fleming voit les technologies connectées au cloud aider les chercheurs à collecter et partager des données à l’échelle mondiale, à améliorer la surveillance des maladies et à permettre des réponses plus coordonnées à la résistance aux antimicrobiens. L'IA accélère la découverte de médicaments en aidant les chercheurs à analyser de grandes bibliothèques de composés et à identifier de nouveaux traitements antimicrobiens prometteurs, selon Kerri Hill-Cawthorne, responsable principale du programme à la Fleming Initiative.

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14. Le cloud computing permet des simulations de vols spatiaux plus rapides.

La mission Artemis de la NASA s'est appuyée sur des charges de travail informatiques massives pour simuler et valider des scénarios de vols spatiaux complexes, nécessitant des calculs répétés de haute performance. Le déplacement de ces charges de travail de l'infrastructure sur site vers AWS a contribué à accélérer les simulations tout en améliorant l'évolutivité et la fiabilité, selon Josh Perrius, vice-président directeur chez Booz Allen Hamilton Inc.

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15. La migration vers le cloud passe de quelques mois à quelques jours.

AWS a soutenu FluidCloud Inc. par le biais de programmes de co-vente, de présentations de clients et de financement, selon Sharad Kumar, co-fondateur et PDG de FluidCloud. Ces efforts ont contribué à accélérer l'adoption de la plateforme de migration de l'entreprise. La technologie de l'entreprise peut réduire les délais de migration vers le cloud de plusieurs mois à quelques jours seulement, aidant ainsi les clients à moderniser leur infrastructure plus rapidement tout en réduisant les retards de mise en œuvre des fournisseurs de cloud.

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Voici la playlist vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l'événement AWS Summit à Washington, DC :

Photo : SiliconANGLE

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