CarbonSix Inc., un développeur de solutions robotiques d'intelligence artificielle prêtes à être déployées, a annoncé mercredi avoir levé 40 millions de dollars de financement initial pour changer le fonctionnement de la fabrication.
La société se concentre sur la fourniture de matériel et de logiciels d'intelligence robotique que les chaînes de fabrication peuvent mettre en œuvre immédiatement dans des opérations réelles.
Pour que la robotique IA soit opérationnelle et opérationnelle dans le secteur manufacturier, il faut d’énormes quantités de données et de capacités d’apprentissage. Pour rester compétitif dans ce secteur, CarbonSix utilise ce qu’il appelle un « volant de données » plutôt que des ensembles de données généralisés pour les modèles de base de l’IA robotique.
À mesure que la robotique et l’intelligence travaillent ensemble sur le terrain, des données de haute qualité spécifiques à une tâche sont récupérées dans le système. La société a déclaré que cela crée une puissante boucle auto-renforcée qui pilote la génération et le raffinement des données, fournissant ainsi des outils d'automatisation plus intelligents dans l'usine.
« Depuis le tout début, notre objectif n'a jamais été de créer de la technologie pour la technologie ; il s'agissait plutôt de créer une IA physique pratique et prête à l'emploi qui génère des résultats financiers mesurables pour les fabricants », a déclaré le directeur général Tae-yeon Terry Moon.
L'IA physique, l'intégration de l'IA dans le matériel, permettant aux machines de percevoir, de raisonner et d'interagir physiquement avec le monde réel, change la façon dont les logiciels intelligents sont déployés dans le monde réel. Les exemples courants incluent les véhicules autonomes, les robots humanoïdes et industriels, les drones et les dispositifs médicaux.
Cette évolution technologique s’étend rapidement aux usines et aux entrepôts.
Conformément à cette transformation, CarbonSix a rassemblé une expertise approfondie dans le domaine pour construire sa plate-forme, notamment Moon, anciennement de SuaLab, une société de vision industrielle de l'IA acquise par le fabricant américain de systèmes de vision industrielle, Cognex Corp. diplômé du Massachusetts Institute of Technology, dirige le développement du cadre d'intelligence robotique de l'entreprise, et Je-hyeok Kim, directeur du matériel, ancien postdoctorant à Yale, apporte son expertise dans la conception de matériel de pointe pour les mains et les manipulateurs.
Ensemble, ils ont développé SigmaKit, une collection d'outils comprenant des logiciels d'IA, des mains robotiques, des dispositifs pédagogiques et des modules de capteurs. Il peut être déployé facilement dans les usines et les chaînes de fabrication sans expertise approfondie en robotique ou en IA. Il est conçu pour être simple et ne nécessite aucun codage complexe. Les utilisateurs peuvent rapidement enseigner intuitivement des tâches aux robots en leur permettant de capturer le savoir-faire de l'opérateur avec un minimum d'effort.
Les utilisateurs démontrent à plusieurs reprises des tâches cibles aux robots à l'aide de mouvements téléopérés, capturés sous forme d'images et de données de mouvement. Cela crée des ensembles de données de formation. Selon la tâche, un modèle peut être généré et déployé en moins d'une journée. SigmaKit rend la formation efficace et permet aux utilisateurs de filtrer, réviser et modifier rapidement les données collectées.
Une fois formées, les compétences peuvent être déployées directement sur des tâches non structurées. L'entreprise a déclaré que même en cas d'évolution sur des lignes de production ou des sites supplémentaires, les compétences ne nécessitent que des ajustements minimes, permettant un déploiement de masse.
L'entreprise a déclaré qu'elle prévoyait d'utiliser le nouveau financement pour embaucher de nouveaux talents, faire évoluer son infrastructure et se développer à l'échelle mondiale à mesure que de plus en plus d'usines sont transformées avec des machines intelligentes.
