Tous ceux qui font partie du monde fou de l'intelligence artificielle ont assisté à la Sommet RAISE à Paris cette semaine. Plus grand, plus bruyant et plus fréquenté que celui de l'année dernière, le sommet de cette année a suscité un niveau de buzz que je n'avais pas vu depuis l'époque du point-com.
Et ce buzz ? Tout tourne autour du argent.
Ce que j’ai découvert chez RAISE était un furieux crescendo d’investissement. Des milliards d’euros et de dollars affluent dans les centres de données alors que les néoclouds précipitent leurs offres sur le marché. Les éditeurs de logiciels abandonnent furieusement le modèle économique qui fonctionnait à l’époque de 2025 pour se tourner vers une nouvelle religion de l’IA. Et les entreprises ont du mal à suivre, équilibrant délicatement les investissements dans l’innovation et les préoccupations traditionnelles concernant les risques de sécurité et de conformité.
Le risque le plus évident à RAISE était le risque de FOMO – la peur de rater quelque chose – alors que les participants, les exposants et les conférenciers ont tous proclamé la PROCHAINE GRANDE CHOSE.
Du moins, jusqu’à ce que la bulle de l’IA éclate. Mais en attendant, voici mes points chauds du salon :
Nourrir la bête néocloud
Les Neoclouds – centres de données offrant des capacités cloud spécifiques à l'IA – ont toujours été au centre de RAISE (voir ma couverture du sommet de l'année dernière pour quelques faits saillants du néocloud).
Cette année, les néoclouds tournent à plein régime, faisant tout ce qu'ils peuvent pour commercialiser leurs offres le plus rapidement possible. Pour répondre à cette demande explosive, plusieurs fournisseurs de RAISE ont proposé des offres axées sur le soutien à cet investissement massif sur le marché du néocloud.
L’un des goulots d’étranglement les plus importants qui ralentissent la croissance du néocloud est la contrainte sur les unités de traitement graphique ou GPU. Pour remédier à cette limitation, Systèmes d'horlogerie Inc.. propose une structure d'IA pilotée par logiciel qui se concentre sur la maximisation de l'utilisation du GPU, principalement pour les néoclouds.
Les innovations de Clockwork exploitent les capacités familières de nouvelles manières pour optimiser l'infrastructure de neocloud : une tolérance aux pannes à haute disponibilité qui tire ses leçons d'une matrice redondante de disques identiques ou de la technologie RAID, ainsi que l'exploitation de technologies d'observabilité pour maintenir une synchronisation d'horloge précise (essentielle au bon fonctionnement de tout cloud) et une technologie rappelant les réseaux étendus définis par logiciel ou SD-WAN pour résoudre les problèmes de congestion du réseau au sein de l'infrastructure cloud.
L’exemple le plus flagrant de la ruée vers les investissements dans le néocloud est peut-être celui-ci. SambaNova Inc.. Fraîchement issu d'une augmentation d'un milliard de dollars pour une valorisation de 11 milliards de dollars, SambaNova propose des racks de serveurs prédéfinis tirant parti de sa technologie de puce de nouvelle génération qui alimente à la fois la formation et l'inférence de l'IA. Les Neoclouds peuvent simplement déposer ces racks dans leurs centres de données et c'est parti pour la course.
Les pivots : jouer Wayne Gretsky
Plusieurs fournisseurs de RAISE ont décidé que leur meilleur pari était de patiner là où va la rondelle proverbiale, en passant de ce qu'ils faisaient auparavant à une offre centrée sur l'IA.
Hammerspace Inc.. est un fournisseur de virtualisation de données qui a recruté des responsables du noyau Linux pour intégrer les capacités de gestion des métadonnées de l'entreprise directement dans le noyau. En conséquence, la virtualisation des données d'Hammerspace fournit un environnement de métadonnées unifié en dehors du chemin de données pour des performances exceptionnellement élevées.
La virtualisation des données existe depuis des années, mais Hammerspace découvre désormais que sa technologie est bien adaptée pour répondre aux besoins voraces des grands modèles de langage ou LLM, car elle permet aux entreprises de créer des ensembles de données organisés à partir de sources de données cloisonnées.
Un autre pivot important est Comète ML Inc., qui a passé plusieurs années en tant que fournisseur MLOps. Il s'est réinventé en tant que plate-forme de développement d'agents de bout en bout qui propose des évaluations agentiques à la fois pendant les tests et pendant la production (voir mon récent article sur l'importance des évaluations).
La meilleure capacité différenciée de Comet : l'intelligence des coûts des agents de codage. Comet peut indiquer aux responsables de l'ingénierie où les développeurs dépensent de l'argent en code généré par l'IA et peut même reconfigurer Claude Code pour réduire les coûts de codage jusqu'à 40 %.
Backblaze Inc.. a également trouvé une nouvelle vie en s'éloignant du stockage d'objets compatible S3 (ho hum) vers un stockage à l'échelle de l'exaoctet pour les ensembles de données centrés sur l'IA. Alors que l'entreprise concluait historiquement des contrats relativement modestes avec ses clients, l'appétit insatiable des néoclouds pour le stockage a changé la donne, comme l'illustre le récent accord à huit chiffres de Backblaze avec neocloud CoreWeave Inc.
Mon dernier pivot est Systèmes Rafay Inc. Je couvre l'offre de gestion Kubernetes de Rafay depuis des années, comme ma couverture 2019 de KubeCon montre. Aujourd'hui, la société propose une pile logicielle d'IA complète pour les néoclouds et les entreprises.
Kubernetes est toujours présent, mais aujourd’hui, l’infrastructure native de l’IA le tient pour acquis. En plus de cette couche sous-jacente, Rafay propose désormais la gestion des unités de traitement graphique, un marché d'IA prêt pour les néoclouds en marque blanche, et une « usine à jetons », qui est ce que Rafay appelle sa capacité à empaqueter et à extraire des jetons d'IA à travers des modèles via une interface de programmation d'application cohérente.
Essentiellement, Rafay permet aux néoclouds (et à certaines grandes entreprises) d'offrir une expérience de type AWS pour les capacités et les services d'IA prêts à l'emploi.
Tu ne savais pas que tu en avais besoin
Deux fournisseurs de RAISE se sont démarqués en proposant des solutions à des problèmes que beaucoup de gens n'ont pas – ou du moins ne reconnaissent pas qu'ils les ont.
SuSea Inc., faisant affaire sous le nom Vous.compropose des API de recherche sur le Web pour l'IA, ainsi qu'une couche de données sous-jacente et un index Web qui reflètent la majorité du Web public.
Les LLM doivent être capables de rechercher sur le Web. Les modèles, petits et grands, doivent également être capables de rechercher des ensembles de données publiques et privées en fonction de leurs cas d'utilisation respectifs. You.com fournit une couche API qui permet aux organisations de standardiser et de contrôler l'accès de leurs modèles à la recherche.
La clé pour comprendre la proposition de valeur de You.com est de réaliser que ni Google LLC ni Microsoft Corp. ne souhaitent fournir un accès API ouvert à leurs résultats de recherche, car les deux fournisseurs proposent leurs propres offres d'IA. You.com offre une fonctionnalité de recherche tierce neutre qui évite aux clients de devoir travailler avec les acteurs dominants du marché de la recherche.
SkipLabs Inc.. propose également un produit dont personne ne réalise qu’il a besoin. SkipLabs propose un harnais de développement pour le codage basé sur l'IA qui génère un contrat OpenAPI standardisé qui formalise et atteste les dépendances back-end.
En d’autres termes, SkipLabs propose une approche déclarative pour créer des applications agentiques avec état. Il fonctionne de manière analogue à un compilateur, permettant aux développeurs de créer des services back-end sous contrat pour leurs agents, bien définis et testables.
Et celui dont tu sais avoir besoin
Mon dernier fournisseur remarquable de RAISE est Traversal Inc.. Traversal propose une ingénierie automatisée de fiabilité de site ou SRE basée sur l'IA pour les entreprises.
Traversal combine une expertise approfondie en matière de résilience des systèmes distribués et d'IA causale pour créer des modèles mondiaux de production dynamiques des environnements de production de ses clients. Ces modèles mondiaux exploitent la technologie de graphe de connaissances générative de Traversal que sa plateforme crée à la volée en fonction des invites des ingénieurs.
Essentiellement, Traversal offre une expérience de type codage pour les équipes opérationnelles, en automatisant l'analyse des causes profondes et la résolution des problèmes de production.
Le modèle mondial de production de Traversal est si puissant, en fait, que les clients lui trouvent de nouvelles utilisations basées sur les propriétés émergentes du modèle. Essentiellement, le modèle est suffisamment puissant pour généraliser les solutions de dépannage qu’il trouve à d’autres problèmes similaires dans l’organisation.
La prise Intellyx
Je reconnais l'odeur du RAISE Summit de l'époque Dot Com – c'est l'odeur de l'argent fou.
L’IA va être si énorme, disent les gens, que nous devrons y investir des milliards de dollars pour avoir une place à la table. L’argent arrive donc et tous les vendeurs se bousculent pour obtenir une part du gâteau.
Mes comparaisons avec le boom des dot-com sont cependant intentionnelles. Il existe certainement une bulle IA, et la seule question est de savoir quand elle éclatera.
En attendant, il est temps d’innover. Nourrissez les néoclouds. Pivotez vers l’IA. Résolvez des problèmes que personne ne connaît. Tout cela est tout à fait normal dans le monde fébrile de l’IA d’aujourd’hui.
Jason Bloomberg est fondateur et directeur général d'Intellix, qui conseille les chefs d'entreprise et les fournisseurs de technologies sur leurs stratégies de transformation numérique. Il a écrit cet article pour SiliconANGLE.
