La construction d’infrastructures d’IA évolue si rapidement que les plans élaborés il y a quelques mois seulement sont déjà obsolètes, obligeant les fabricants de matériel informatique à réécrire la façon dont ils conçoivent, approvisionnent et expédient les systèmes qui alimenteront la prochaine génération d’usines d’IA.
Le passage de la génération augmentée par récupération unique à l'IA agentique a remodelé ce dont les entreprises ont besoin de leurs piles de calcul presque du jour au lendemain, selon Vik Malyala (photo), directeur commercial chez Super Micro Computer Inc.
« Quel que soit le rythme auquel l'industrie évolue, trois mois plus tard, cela nous prouve le contraire », a déclaré Malyala à theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. « Nous parlons désormais d'une utilisation intensive de l'IA agentique à tous les niveaux, et nous avons une forte demande qui se fait sentir non seulement sur un GPU, mais aussi sur le CPU à cause de cela. »
Malyala s'est entretenue avec Dave Vellante et John Furrier de theCUBE lors d'AMD Advancing AI 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté des contraintes d'approvisionnement en infrastructures d'IA, du partenariat AMD et de la manière dont les charges de travail agentiques redessinent la conception à l'échelle du rack. (* Divulgation ci-dessous.)
Les contraintes d’approvisionnement remodèlent les choix de conception d’infrastructures d’IA
La rareté des composants, notamment en mémoire, a contraint Supermicro à travailler directement avec des fournisseurs tels que Micron, Samsung et SK Hynix pour garantir l'allocation, a expliqué Malyala. Cette contrainte remodèle les attentes des clients en matière de délais de livraison autant que de prix.
« Quelle que soit la planification dont nous disposons, nous savons pertinemment que l’offre est beaucoup plus limitée que jamais », a-t-il déclaré. « Nous faisons savoir à nos clients qu'il n'est plus possible de faire expédier un système en neuf ou dix jours. Cela prend plus de temps. »
Le carnet de commandes de 60 milliards de dollars de Supermicro reflète une adoption croissante dans les environnements bancaires, de services financiers et de calcul d'entreprise, et pas seulement dans les clusters de formation à grande échelle, a noté Malyala. Cette demande détourne désormais l’attention vers l’orchestration liée au processeur à mesure que les charges de travail agents se multiplient.
« C'est un gaspillage criminel de ne pas disposer du meilleur ordinateur pour orchestrer tout cela », a déclaré Malyala. « Les entreprises ont besoin que le coût des jetons descende à un niveau raisonnable, puis ils seront adoptés et l'entreprise sera rentable. »
Restez à l'écoute pour l'interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE d'AMD Advancing AI 2026.
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour AMD Advancing AI 2026. Les sponsors de la couverture de l'événement theCUBE n'ont pas de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
