Cast Insights, une startup qui construit une couche de veille concurrentielle en temps réel pour les discours éphémères, a lancé sa plateforme aujourd'hui après avoir obtenu 4,5 millions de dollars lors d'un cycle de financement de pré-amorçage.
La startup basée à San Francisco, issue de HF0 Residency, un programme de démarrage pour les fondateurs répétés, utilise l'intelligence artificielle pour indexer ce qu'elle appelle des « données vocales éphémères » qui peuvent aider les décideurs institutionnels et autres à comprendre les tendances du marché, les problèmes politiques, les changements géopolitiques et les facteurs de risque avant qu'un consensus général n'émerge.
Le cofondateur et directeur général, Otávio Costa Miranda, estime que la parole constitue la plus grande source de données inexploitée au monde. Il existe des millions de déclarations et de conversations publiques dans le monde, diffusées par des programmes télévisés, des stations de radio et des podcasts, qui peuvent contribuer à façonner l’opinion publique et les sentiments du marché. Mais ce discours est difficile à suivre et à enregistrer, et une grande partie de ce qui est dit disparaît dès que la personne qui le prononce cesse de parler.
C'est pourquoi les modèles de prévision traditionnels s'appuient sur des indicateurs retardés : les outils permettant de capturer et d'analyser le discours public n'existaient tout simplement pas auparavant. Mais Miranda estime que ces modèles sont inadéquats, car ils reposent sur des informations incomplètes et obsolètes. « La plupart de ce qui est dit quotidiennement dans le monde à travers les stations de radio, les législatures, les podcasts et les émissions locales est éphémère par nature », a-t-il déclaré. «Cela fait surface publiquement, cela influence les gens, puis cela disparaît.»
Cast Insights tente d'empêcher ces informations de glisser entre les doigts grâce à une couche d'IA qui surveille en permanence des milliers de sources mondiales, notamment des chaînes de télévision et des stations de radio, des podcasteurs et bien plus encore. Il ingère l'audio parlé, transcrit ce qui est dit, puis utilise des algorithmes d'IA pour identifier les locuteurs, retracer la façon dont les récits sont formés et façonnés, puis cartographier l'évolution des sentiments en temps réel.
La startup a démontré la puissance de sa couche d’intelligence vocale éphémère dans une étude de cas surveillant les signaux du discours public autour du détroit d’Ormuz, qui est un point chaud clé au centre du conflit actuel entre les États-Unis et l’Iran. Cast Insights a suivi le problème dès son apparition, montrant qu'il n'y avait pratiquement aucune mention avant que le conflit n'éclate. Il est rapidement passé à environ 400 mentions quotidiennes, et a culminé à 2 946 lorsque le récent cessez-le-feu entre les États-Unis et l’Iran s’est effondré.
Selon Miranda, lorsque le cessez-le-feu a été rompu, Cast Insights a illustré comment le sentiment positif a chuté de 7,7 % à 3,3 % tout en suivant l'impact sur le marché, comme l'augmentation des primes d'assurance contre les risques de guerre pour les compagnies maritimes. La plateforme a également capturé les changements rapides de discours survenus lorsque les autorités américaines ont proposé un péage de transit de 20 % sur tous les navires traversant le détroit, pour ensuite revenir sur cette politique moins de 24 heures plus tard.
« Nous avons toujours eu cette obsession culturelle de prévoir l'avenir, alors que le vrai problème est que nous comprenons à peine le présent », a déclaré Miranda. « Ce que fait Cast, c'est rendre le présent lisible en temps réel afin qu'au lieu de deviner où les choses vont, nos clients puissent voir les convergences se former et les divergences émerger avant de parvenir à un consensus. Le signal est toujours là. Il glisse entre les doigts de tout le monde. »
Bien qu'il soit passé inaperçu auprès des premiers utilisateurs, Cast Insights a déjà gagné en popularité, traitant plus de 2,3 millions d'heures de parole dans 20 pays et 10 langues différentes. Avec le financement du cycle d'aujourd'hui, il prévoit d'étendre ce traitement pour traiter 20 millions d'heures, tout en surveillant 500 000 heures de contenu en direct chaque jour. Ce faisant, il pense créer ce qui est de loin le plus grand ensemble de données vocales éphémères au monde, couvrant les principales émissions de télévision, stations de radio et podcasts américains.
La startup était l’une des 10 à avoir obtenu leur diplôme de la dernière cohorte HF0, compressant 12 mois de croissance commerciale en seulement 12 semaines. Evan Stites-Clayton de HF0 a déclaré que lorsqu'il a parlé pour la première fois à Miranda plus tôt cette année, sa réaction a été celle de l'incrédulité quant au fait qu'une telle plate-forme n'existait même pas à cette époque.
« Nous avons pensé : « Attendez, comment ça n'existe pas ? » », se souvient-il. « Une fois qu'Otávio nous a montré les fonctionnalités de la plateforme, comme les alertes en temps réel dans les 30 secondes suivant la diffusion, le suivi de la voix au niveau du locuteur et les courbes narratives à travers des milliers de sources, il est devenu très clair que cette équipe construisait quelque chose dont l'ensemble du monde institutionnel allait dépendre.
