L’ambition de l’IA d’entreprise dépasse de loin l’état de préparation de la pile d’IA d’entreprise, et le fossé croissant entre les déploiements de validation de principe et les opérations d’agents à l’échelle de la production est le point de départ de la plupart des organisations.
Combler ce fossé est la base fondamentale du partenariat entre Nutanix et AMD, selon Suresh Andani (photo, à droite), vice-président en chef du calcul et de l'IA d'entreprise chez Advanced Micro Devices Inc. Les deux sociétés, liées par l'investissement de 250 millions de dollars d'AMD dans Nutanix, construisent une pile d'IA d'entreprise commune qui couvre le silicium CPU et GPU d'AMD, le plan de contrôle logiciel de Nutanix et un modèle de commercialisation partagé conçu pour aider les entreprises à déployer des agents à grande échelle sans autoriser les coûts, la gouvernance ou la complexité opérationnelle devient incontrôlable.
« Nous comptons énormément sur nos partenaires », a déclaré Andani. « Nutanix, l'un de nos principaux partenaires pour la pile CPU et la pile GPU, maintenant la pile IA. Et la valeur clé est que nous apportons le meilleur silicium, les meilleures plates-formes, mais en réalité, notre partenariat avec Nutanix apporte toute la pile logicielle d'IA au-dessus. «
Andani et Tarkan Maner (à gauche), président et directeur commercial de Nutanix Inc., se sont entretenus avec le représentant de theCUBE. Dave Vellante et John Furrier à AMD Advancing AI 2026, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la manière dont la pile d'IA d'entreprise doit prendre en compte l'économie des jetons, la souveraineté des données et l'absence d'équipes opérationnelles dédiées à l'IA, et pourquoi la conversation sur le modèle opérationnel est passée du bureau du DSI au conseil d'administration. (* Divulgation ci-dessous.)
La pile d’IA d’entreprise doit résoudre simultanément l’économie des jetons, la souveraineté et les opérations d’IA
Maner a décrit un client logistique Fortune 100 qui remplace les applications ERP par des agents personnalisés construits à partir de ses propres données, éliminant ainsi les logiciels métier de base et laissant les agents IA prendre entièrement en charge ces tâches. Ce changement illustre ce que Maner appelle un passage de l'infrastructure informatique à la technologie opérationnelle, où la pile d'IA d'entreprise est passée de l'exécution des systèmes à la gestion de l'entreprise.
« La gestion du cycle de vie est extrêmement difficile, de la sécurité à la facilité de gestion, en passant par la disponibilité, la fiabilité, l'approvisionnement et le contrôle des coûts », a déclaré Maner. « Nous pensons que Nutanix est un excellent point de contrôle logiciel pour la gestion du cycle de vie des agents. »
La situation matérielle est tout aussi complexe, a noté Andani. Les charges de travail d'IA couvrent désormais les appareils IoT, les PC IA, le calcul en périphérie, les centres de données sur site et le cloud. Chaque niveau nécessite un profil de calcul différent, et AMD conçoit les CPU, NPU et GPU en gardant cette continuité à l'esprit, permettant des décisions de routage de jetons au niveau du PC afin que seules les tâches qui nécessitent réellement les ressources du centre de données s'échappent vers ce niveau.
« L'IA s'étend désormais de vos appareils IoT à vos PC, à vos ordinateurs de périphérie, à votre centre de données et au cloud », a déclaré Andani. «Cela change complètement notre façon de concevoir le calcul, de la périphérie au centre de données en passant par le cloud, de manière totalement hybride.»
Les personnes restent au cœur du succès de l’IA et non accessoirement, a souligné Maner. Il a fait référence à une banque régionale de Pennsylvanie dont l'équipe informatique a reçu du matériel GPU toujours en attente de réception – l'équipe n'avait pas le talent nécessaire pour l'exploiter, n'avait aucun plan sur ce qu'elle devait exécuter et aucun cadre pour décider quoi construire. Les deux invités ont convenu que la réponse réside dans le déploiement d'ingénieurs de Nutanix et d'AMD travaillant au sein de comptes d'entreprise pour comprendre des cas d'utilisation verticaux particuliers, puis créant des solutions complètes.
« Vous devez réfléchir à cela de manière complètement bout à bout avec le contexte de l'industrie verticale avec laquelle vous traitez », a déclaré Maner. « Avec la réglementation à laquelle vous faites face, ainsi qu'avec les cas d'utilisation et les profils d'utilisateurs auxquels vous faites face. »
Voici l'interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE d'AMD Advancing AI 2026 :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement AMD Advancing AI. Ni AMD, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
