Un groupe d’entreprises technologiques a publié une lettre ouverte appelant les décideurs politiques à ne pas interdire les modèles d’intelligence artificielle open source.
Cette évolution fait suite à un rapport selon lequel certains responsables de l’administration Trump cherchaient à limiter l’utilisation de tels algorithmes. Bon nombre des modèles d’IA open source les plus populaires au monde ont été développés par des entreprises chinoises. Selon Axiosle département américain du Commerce a envisagé l'année dernière de bloquer l'accès aux logiciels de ces entreprises.
La lettre ouverte d'aujourd'hui était publié sur le site Web de Nvidia Corp. Il est également soutenu par Microsoft Corp., IBM Corp., Meta Platforms Inc. et plus d'une douzaine d'autres entreprises technologiques. Plusieurs groupes industriels à but non lucratif, dont la Linux Foundation, se sont également inscrits.
« Notre leadership en matière d'IA sera jugé non pas par un modèle d’IA frontalier, mais par la question de savoir si les États-Unis construisent un écosystème solide et ouvert qui se diffuse dans tous les secteurs », lit-on dans la lettre. « Cela est essentiel pour créer des opportunités d'innovation et de prospérité à travers le pays. »
Le document énumère ensuite plusieurs des raisons pour lesquelles ses signataires estiment que l’IA open source ne devrait pas être interdite. La première raison est qu’ils rendent les projets d’application plus économiques en réduisant le besoin d’acheter de grands modèles de langage propriétaires. De plus, la lettre souligne le fait que les LLM open source sont personnalisables et peuvent être déployés sur une infrastructure privée.
« En permettant à de nombreuses organisations de créer, d'adapter et de déployer des modèles avancés, les pondérations ouvertes créent une rivalité non seulement entre les développeurs de modèles, mais aussi entre les puces, applications et services cloud », ajoute la lettre. « Cette concurrence stimule l’innovation, réduit les coûts et répartit largement les avantages de l’IA dans notre économie. »
Le document aborde ensuite les risques posés par les modèles d’IA open source. Les signataires notent qu'il est difficile de suivre la manière dont ces algorithmes sont utilisés, ce qui peut compliquer les efforts visant à mettre fin à la cybercriminalité. Les pirates peuvent théoriquement utiliser des LLM open source avancés pour accélérer les cyberattaques.
Selon la lettre, le modèle de licence open source pourrait émerger comme une source d’améliorations en matière de cybersécurité. Lorsque le code d'un LLM est accessible au public, une « large communauté de chercheurs » peut rechercher des vulnérabilités. Réduire le nombre d'exploits non corrigés dans un modèle le rend moins vulnérable aux cyberattaques.
La lettre aborde également la distillation. Il s'agit d'une pratique selon laquelle les chercheurs utilisent les réponses rapides d'un LLM frontalier pour former un modèle plus petit. Un responsable de la Maison Blanche a récemment a déclaré que Kimi K3, un nouveau LLM open source doté de capacités de codage avancées, a été distillé à partir du modèle Fable 5 d'Anthropic PBC.
« Les efforts illégaux visant à extraire de la valeur de modèles fermés soulèvent des préoccupations légitimes », indique la lettre. « Ces préoccupations devraient être traitées par le biais de cadres juridiques et commerciaux ciblés plutôt que par des restrictions radicales sur les techniques qui jouent un rôle important dans l’innovation en matière d’IA. »
Les signataires font également plusieurs autres suggestions politiques. Ils recommandent aux régulateurs de faciliter l’accès des chercheurs aux infrastructures informatiques et aux ressources gratuites de formation à l’IA telles que les ensembles de données.
