La concurrence en matière de matériel d'IA est entrée dans une phase plus aiguë cette semaine alors qu'Advanced Micro Devices Inc. a utilisé son événement phare en matière d'IA pour affirmer qu'elle ne se contente pas de courir après Nvidia Corp., mais qu'elle a l'intention de dominer le marché. Ce changement marque une rupture avec des années pendant lesquelles AMD se positionnait comme la deuxième option pragmatique en matière de calcul accéléré.
Cette posture était pleinement visible lorsqu'AMD a présenté un système à l'échelle du rack couvrant les processeurs, les GPU, la mise en réseau et les logiciels, selon Sarbjeet Johal (photo, à gauche), directeur chez Stackpane. La société a également fortement revu à la hausse ses projections de marché total adressable, les dirigeants soulignant une opportunité de marché de 2 000 milliards de dollars d'ici 2030 couvrant les centres de données, les PC, la périphérie et le silicium embarqué.
« Cet événement fait enfin d'eux un véritable compétiteur sérieux », a déclaré Johal. « La concurrence est bonne pour le jeu. C'est bon pour les clients, pour les partenaires, pour l'écosystème, pour la technologie elle-même, ainsi que pour les régulateurs. Ils n'ont pas à trop s'inquiéter de la dissolution d'une entreprise si quelqu'un d'autre vient rivaliser. »
Johal et Bob O'Donnell (au centre), président de TECHnalysis, se sont entretenus avec Dave Vellante de theCUBE lors de l'événement AMD Advancing AI, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de la stratégie full-stack d'AMD, de la durabilité de l'avantage CUDA de Nvidia et de la manière dont la concurrence en matière de matériel d'IA remodèle les décisions d'achat des entreprises. (* Divulgation ci-dessous.)
Un concours de matériel d'IA teste les douves de CUDA
Une grande partie du débat s'est concentrée sur la question de savoir si la pile logicielle ROCm d'AMD pouvait réduire à néant l'avantage logiciel de longue date de Nvidia. L'argument d'AMD est que l'IA elle-même peut désormais aider à éloigner le code du verrouillage propriétaire, a noté O'Donnell, soulignant comment les agents d'IA permettent aux développeurs de réécrire des programmes basés sur CUDA au format ROCm.
« Avec ROCm AI, ils se demandent : « Pourquoi n'utilisons-nous pas l'IA pour permettre la réécriture des programmes GPU de CUDA au format ROCm ? » », a déclaré O'Donnell. « Cela, ainsi que des choses comme ce qu'OpenAI a fait avec Triton, commencent à faire en sorte que ce fossé devienne moins un facteur. »
Johal a insisté sur la rapidité avec laquelle cet écart se réduisait, soulignant la profondeur accumulée des bibliothèques de développement de Nvidia. Les entreprises qui envisagent des déploiements d'IA sur site pourraient encore privilégier la position établie d'AMD en tant que fournisseur traditionnel de centres de données, a-t-il expliqué.
« Dix-huit ans, c'est 18 ans », a déclaré Johal. « Vous ne pourrez pas rivaliser avec cela en un ou deux ans. Les développeurs vivent et meurent grâce aux bibliothèques. »
Cette distinction suggère qu'AMD n'a pas besoin d'effacer immédiatement l'avantage logiciel de Nvidia pour gagner du terrain. Au lieu de cela, il pourrait remporter des déploiements d'entreprise spécifiques en offrant aux clients une autre option d'infrastructure intégrée, en particulier lorsque les acheteurs souhaitent un plus grand choix de fournisseurs ou exploitent déjà des processeurs AMD dans leurs centres de données.
La question plus large de la concurrence est donc en train de changer. Plutôt que de se demander si AMD peut produire un GPU individuel capable de rivaliser avec Nvidia, les clients évaluent s'il peut fournir une plate-forme d'IA complète, fiable et évolutive. AMD a profité de l'événement pour affirmer qu'il disposait désormais du portefeuille matériel, de la stratégie logicielle et des ambitions systèmes nécessaires pour répondre à cette question.
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l'événement AMD Advancing AI :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement AMD Advancing AI. Ni AMD, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
