À mesure que l’IA s’étend à la robotique et à d’autres applications du monde réel, l’attention se porte désormais sur les plates-formes intégrées qui simplifient le développement et le déploiement. Les écosystèmes ouverts et les architectures standardisées apparaissent comme des priorités clés pour l’avenir de l’informatique physique de l’IA.
L'IA agentique crée les mêmes exigences et défis sur tous les marchés, qui nécessitent tous une quantité importante de calcul. Qu'il s'agisse d'un robot humanoïde ou d'un autre type de robot autonome, le besoin s'étend au-delà du seul calcul GPU, selon Kirk Saban (photo), vice-président du marketing et de la gestion des produits chez Advanced Micro Devices Inc.
« Vous avez besoin du calcul GPU, mais vous avez également besoin du calcul CPU pour toutes les fonctions autonomes », a déclaré Saban. « C'est vraiment l'application ultime de l'IA agentique, dont l'incarnation ultime est un robot humanoïde. »
Saban s'est entretenu avec Dave Vellante et John Furrier de theCUBE lors de l'événement AMD Advancing AI, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont discuté de l'informatique physique de l'IA et de la manière dont AMD utilise une plate-forme ouverte et centrée sur les développeurs pour accélérer l'innovation en robotique. (* Divulgation ci-dessous.)
L'informatique physique de l'IA au centre de l'attention
L'activité embarquée d'AMD dessert un large éventail d'industries, notamment la santé, l'agriculture, l'automobile et l'IoT industriel. Cette large portée crée des opportunités pour une grande variété d’applications.
« Une partie de la flexibilité et de la véritable valeur ajoutée ici réside dans le fait qu'avec la technologie FPGA dont nous disposons pour l'agrégation de capteurs, le marché que vous recherchez n'a pas d'importance », a déclaré Saban. « Nous pouvons soutenir cela, nous pouvons le faire évoluer. »
Le même matériel peut être reprogrammé et réutilisé pour plusieurs applications, offrant ainsi une flexibilité pour l'agrégation des capteurs. Plutôt que de s'appuyer sur une puce personnalisée, les développeurs peuvent adapter la plate-forme pour prendre en charge différents capteurs, caméras et interfaces MIPI, selon Saban.
« Cela fait vraiment partie de l'ensemble de notre proposition de valeur », a déclaré Saban. « Nous pouvons entretenir l’ensemble du spectre des robots, de la colonne vertébrale, du cerveau et des articulations, nous avons désormais la solution complète. »
Voici l'interview vidéo complète, faisant partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de l'événement AMD Advancing AI :
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour l'événement AMD Advancing AI. Ni AMD, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
