Les systèmes d’intelligence artificielle se développent plus rapidement que les experts en cybersécurité – et le réseau énergétique – ne peuvent suivre.
Lors du récent événement Black Hat USA, les analystes en sécurité ont considéré la montée des cyberattaques basées sur l'IA comme une menace « le ciel nous tombe », selon Dave Vellante (photo, à droite), analyste en chef pour theCUBE Research. L'écart entre les attaques et la réponse des défenseurs s'élargit et la course à la mise en œuvre de l’IA dans les entreprises ne montre aucun signe de ralentissement.
« L'IA ne vous fera pas perdre votre emploi si vous travaillez dans le domaine de la cybersécurité », a déclaré Vellante. « Mais la technologie progresse à un rythme très rapide… de nouveaux logiciels malveillants sont créés à partir de l'IA, mais la plupart sont des attaquants qui font ce que font les défenseurs. Ils essaient d'automatiser autant que possible. Et ils font les choses à une échelle bien plus élevée que jamais auparavant. »
Sur le dernier épisode du CUBE PodVellante et John Furrier (photo de gauche), analyste exécutif pour theCUBE Research, a exploré les dernières connaissances en matière de sécurité de l'IA et de gestion de l'énergie. Ils ont également discuté du changement au sein du laboratoire de recherche DeepMind AI de Google LLC et ont rendu hommage à leur collègue et analyste, David Floyer.
La cybersécurité adopte une approche systémique face aux menaces agents
Black Hat a donné plus de détails sur le incident récent avec OpenAIdans lequel les agents de l'entreprise ont interrompu leurs tests et piraté la plateforme d'IA open source Hugging Face Inc. Maintenant que les agents d'IA se sont montrés capables de mener des attaques autonomes coordonnées, les équipes de cybersécurité doivent adopter une approche « systémique » pour gérer les menaces d'IA, selon Furrier.
« L'infrastructure de l'IA est passée de la course aux modèles à la course aux systèmes », a déclaré Furrier. « Nvidia ne se considère pas comme une société de GPU. C'est une société d'infrastructure d'IA. On a donc l'impression que l'infrastructure (sphère) d'IA apporte une sorte de pensée systémique au monde agent. C'est toute la cybersécurité qui l'entoure et toutes ces autres choses doivent être composantes autour d'elle. »
Les failles de sécurité ne sont pas le seul problème qui touche les entreprises d’IA. L’énergie et la mémoire restent des contraintes importantes pour la course à l’IA, les néoclouds et les hyperscalers se démenant pour résoudre les goulots d’étranglement.
« Les goulots d'étranglement ont clairement disparu », a déclaré Vellante. « À l'époque, on ne pouvait pas mettre la main sur suffisamment de GPU, et c'est toujours impossible. Les goulots d'étranglement se déplacent non seulement vers l'alimentation, mais aussi vers la mémoire à large bande passante. Les revenus des semi-conducteurs cette année, de 2025 à 2026, devraient croître de près de 90 %. Et puis l'année prochaine, ils devraient retomber. Pourquoi ? C'est parce que la majeure partie de la croissance cette année vient de HBM. «
Le problème majeur est que le réseau énergétique américain a été construit pour fournir de l’électricité aux foyers et aux entreprises, et non pour alimenter d’immenses centres de données. Les entreprises recherchent des solutions partout, même dans les stars.
« Je vois un avenir dans lequel les choses fonctionneront de manière autonome dans l'espace », a déclaré Furrier, soulignant que le problème de la latence devrait d'abord être résolu. « La question est : à quoi ressemble-t-il ? Comment l'exploiter ? Problèmes de cybersécurité dans l'espace. À qui appartient l'espace ? »
Le remaniement de DeepMind inquiète les investisseurs
Les changements dans le leadership de Google en matière d'IA ont entraîné une baisse de 4 % des actions d'Alphabet. Demis Hassabis, ancien directeur général de Google DeepMind, est devenu président de l'unité et scientifique en chef chez Alphabet, tandis que l'ancien directeur de la technologie de DeepMind, Koray Kavukcuoglu, a assumé la direction quotidienne de DeepMind en tant que vice-président senior.
Le remaniement inquiète les investisseurs, mais Vellante considère que Google s'oriente stratégiquement vers une monétisation rapide plutôt que de rivaliser avec Anthropic et OpenAI sur les modèles frontières.
« Le marché est si vaste… vous allez avoir des (modèles) petits, moyens, grands », a-t-il déclaré. « Les modèles Frontier vont très bien fonctionner. Je pense qu'ils mènent cette charge, et je pense qu'ils doivent se concentrer et établir des priorités. Anthropic le fait. OpenAI va recevoir une énorme quantité de calculs avec le prochain cycle. »
Pendant ce temps, la Chine donne du fil à retordre aux sociétés américaines d’IA. Furrier a fait la comparaison avec ChatGPT, qui présente un énorme avantage du côté des consommateurs en raison de sa base d'utilisateurs.
« Il ne faut pas compter sur les Chinois dans ce dossier », a-t-il déclaré. « Vous avez Baidu, vous avez ByteDance, vous avez tous ces systèmes que des milliards d'utilisateurs touchent. Alors, ne comptez pas les Chinois. L'argument exact que nous avons avancé en faveur de ChatGPT et de Claude s'applique au modèle chinois. La question est de savoir qui verrouille leur différenciation concurrentielle du côté de la distribution ? »
En souvenir de David Floyer
TheCUBE Pod a pris un moment pour rendre hommage à David Floyer, récemment décédé des suites d'une maladie soudaine. Après une longue carrière chez IBM, Floyer a rejoint International Data Corp. en tant qu'analyste et est devenu vice-président de la recherche. Il a ensuite lancé Wikibon, une communauté de recherche informatique open source dirigée par ses pairs, avec Vellante et a joué un rôle déterminant dans la formation de SiliconANGLE Media.
« Floyer et moi nous sommes rencontrés en 1993… et j'ai tout de suite su que c'était avant tout un être humain merveilleux qui se souciait des gens », a déclaré Vellante. « C'était juste un grand technologue et prévisionniste, et il est devenu un grand analyste. Il a fait tellement de bons appels parce qu'il n'a pas été pris dans les gros titres. Il avait une manière très méthodique d'observer les marchés. Il aimait ingérer des données, puis construire ses propres modèles et ensuite raisonner sur ce qui était susceptible de se produire. »
« Il avait un esprit curieux, presque comme un puzzle », a ajouté Furrier. « Mais il était aussi un penseur systémique. Et il aimait relier les points et y appliquer des quantifications. Il avait maîtrisé le jeu des systèmes – à mon avis, l'un des meilleurs que j'ai jamais vu. »
Regardez le podcast complet ci-dessous pour découvrir pourquoi ces professionnels du secteur ont été mentionnés :
Charlie Kawwas, président de Broadcom
Michael Dell, président-directeur général de Dell Technologies
Jensen Huang, président, co-fondateur et PDG de Nvidia
Krista Case, analyste principale et responsable de la pratique pour la cyber-résilience et la sécurité chez theCUBE Research
Jon Oltsik, analyste principal pour la cybersécurité chez theCUBE Research
Andy Grove, ancien directeur des opérations et président d'Intel Corp.
David Floyer, analyste émérite chez theCUBE Research
Demis Hassabis, lauréat du prix Nobel, co-fondateur et président de Google DeepMind
Vijay Khanna, ancien directeur de la croissance et du développement d'entreprise d'UiPath
Thomas Kurian, PDG de Google Cloud
Andy Jassy, président-directeur général d'Amazon.com
Alex Karp, PDG de Palantir Technologies
Voici l'épisode complet du theCUBE Pod de cette semaine :
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