River AI Inc., une startup qui aide les entreprises à personnaliser des modèles d'intelligence artificielle open source, a levé 1,1 milliard de dollars en financement de démarrage.
River AI est dirigé par le PDG Igor Babuschkin. Il a auparavant cofondé xAI Corp. et a travaillé chez DeepMind en tant que chercheur. Babuschkin a aidé à développer le système AlphaCode de l'unité Alphabet Inc., la première IA de codage qui a démontré des performances compétitives dans un concours de programmation.
Le produit inaugural de la startup est un service cloud appelé River API. Il permet aux développeurs d'adapter de grands modèles de langage open source à leurs besoins en les soumettant à une formation supplémentaire. Selon la société, le service prend en charge les LLM avec 35 milliards à 1 000 milliards de paramètres.
L'API River personnalise les modèles open source à l'aide d'une méthode appelée LoRA, ou adaptation de bas rang. Elle fonctionne en étendant le modèle personnalisé avec un petit nombre de neurones artificiels supplémentaires. Ces neurones supplémentaires dotent le LLM de capacités qu’il ne possède pas directement.
Le principal argument de vente de LoRA est sa rentabilité. La manière standard d'étendre les capacités d'un LLM consiste à le recycler à partir de zéro, ce qui peut être très gourmand en ressources. LoRA nécessite uniquement que les équipes logicielles entraînent le petit nombre de neurones supplémentaires qu'elles ont ajoutés au modèle.
River AI indique que l'API River permet aux utilisateurs de personnaliser un modèle en 15 à 20 minutes. De plus, il automatise les prérequis chronophages tels que la configuration de l'infrastructure sur laquelle la formation est effectuée. La société affirme que les modèles personnalisés à l’aide de son service peuvent être jusqu’à quatre fois plus rentables que les alternatives propriétaires.
L'API River est le premier composant d'une vaste suite de produits d'IA que River AI est actuellement en train de développer. Selon l'entreprise, le prochain ajout sera un ensemble de fonctionnalités conçues pour offrir « une personnalisation et un apprentissage continu aux agents ».
Dans un article de blog publié en juillet, Babuschkin a écrit que l'objectif à long terme de l'entreprise est de développer des systèmes d'IA personnels capables de s'adapter aux préférences des utilisateurs. « Il vous appartient, il n'est pas loué, et vous en avez un réel contrôle », a-t-il détaillé. Le dirigeant a également révélé que les efforts d'ingénierie de l'entreprise ne se concentrent pas uniquement sur les logiciels.
UN offre d'emploi indique que River AI prévoit de développer un système sur puce personnalisé avec un accélérateur d'apprentissage automatique intégré. L’entreprise produira le processeur à l’aide de « nœuds de fonderie avancés ». IA de rivière plans pour proposer un compilateur qui transformera automatiquement les LLM des clients construits à l'aide de PyTorch, un framework d'IA populaire, en une forme pouvant fonctionner efficacement sur son silicium.
