La conformité fiscale basée sur l'IA doit répondre à une norme que de nombreuses applications d'intelligence artificielle ne respectent pas : les réponses doivent être exactement bonnes. Alors que les grands modèles linguistiques peuvent générer des résultats imprévisibles, les calculs fiscaux nécessitent précision, rapidité et fiabilité dans des milliers de juridictions.
Cette tension a façonné la manière dont Avalara Inc. applique l'IA agentique à ses activités transactionnelles. plateforme fiscale et de conformité. L'entreprise combine des agents qui interprètent les demandes et orchestrent les flux de travail avec un moteur fiscal déterministe conçu pour produire des calculs précis.
« Quand on parle d'impôt dans n'importe quel système financier, il faut en réalité être parfait », a déclaré Marcus Larner (photo), vice-président senior de l'ingénierie chez Avalara. « Vous devez avoir un haut degré de confiance. Vous devez être très performant (et) très résilient. Ce sont des choses que vous n'associez généralement pas à l'IA. »
Larner a parlé avec les CUBE John Furrier pendant la Série Agents IA Google Cloud en action sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Ils ont expliqué comment Avalara parvient à équilibrer autonomie et précision et utilise les technologies Google Cloud pour étendre ses capacités de fiscalité agent. (* Divulgation ci-dessous.)
La conformité fiscale basée sur l’IA équilibre autonomie et précision
Avalara utilise l'IA et l'apprentissage automatique depuis plus d'une décennie, donnant à l'entreprise l'expérience nécessaire pour déterminer quelles parties d'un flux de travail fiscal sont adaptées à l'IA. Sa stratégie de conformité fiscale basée sur l'IA consiste à appliquer les agents de manière sélective tout en préservant les performances et la précision requises des systèmes financiers, selon Larner.
« Nous devons trouver un équilibre entre les endroits où appliquer l'IA de manière intelligente et intelligente afin de maintenir ces hautes performances, ce haut degré de confiance et ce haut degré de précision », a-t-il déclaré. « Grâce au partenariat de Google, c'est… ainsi que nous y sommes parvenus. »
Avi d'Avalaraun agent qui fournit un point d'entrée en langage naturel dans les produits de conformité de l'entreprise, reflète l'approche de conformité fiscale de l'entreprise basée sur l'IA. Lors d'une démonstration en direct, Avi a validé une adresse, identifié un code fiscal, calculé la taxe, cartographié les obligations fiscales et généré un rapport de transaction. Son moteur fiscal s'appuie sur plus de 87 000 sources réglementaires dans plus de 190 pays, selon Avalara.
« L'agent Avi du front-end reçoit des demandes », a expliqué Larner. « Il s'agit de décider : 'OK, quelle pièce du puzzle de conformité doit résoudre ce problème ? Quelles données dois-je apporter ? Quelle source de vérité et de fondement dois-je appliquer pour avoir une solution très précise ?' »
L'approche d'Avalara en matière de résilience s'étend également là où ses services opèrent. Sa stratégie active-active distribue ses AvaTax produit dans toutes les régions et fournisseurs de cloud, permettant aux clients de changer d'emplacement en cas de perturbations. Cette architecture a permis à Avalara de placer AvaTax aux côtés des charges de travail de Shopify dans les centres de données Google Cloud, selon Larner.
« Nous nous sommes associés à Google pour appliquer et déployer nos solutions à l'échelle mondiale, ce qui nous permet d'être là où nos clients souhaitent que nous soyons », a-t-il déclaré. «Lorsque Shopify a déployé AvaTax, ils avaient besoin que nous soyons exactement au même emplacement physique, dans les mêmes centres de données physiques, afin d'avoir cette haute performance et cette haute résilience.»
Les exigences en temps réel remodèlent la fiscalité et la finance
Le besoin d’une conformité fiscale fiable basée sur l’IA augmente à mesure que les gouvernements passent de la déclaration fiscale périodique à des intégrations en temps réel, y compris la facturation électronique. Dans le même temps, des seuils de conformité plus bas augmentent les risques d’audit et ajoutent à la complexité pour les entreprises opérant dans plusieurs juridictions, a expliqué Larner.
« Nous devons devenir beaucoup plus précis et établir et maintenir cette confiance avec les entreprises », a-t-il déclaré. « Au sein d'Avalara et des entreprises, l'IA apporte cette simplification : les agents sont de plus en plus capables de prendre en charge des flux de travail complexes et de libérer les personnes et les ressources humaines pour effectuer des tâches complexes. Nous simplifions les flux de travail, nous rationalisons les choses et le rôle de la finance évolue. »
L’accès aux informations fiscales en temps quasi réel pourrait également permettre aux équipes financières de les utiliser à des fins autres que des rapports rétrospectifs. Les obligations fiscales peuvent faire partie des prévisions, des décisions relatives aux produits et d'une planification commerciale plus large, a ajouté Larner.
« La finance devient désormais un acteur stratégique », a-t-il déclaré. « Il ne s'agit pas simplement d'un mécanisme de reporting, mais comment pouvez-vous commencer à prévoir, modéliser et utiliser toutes les données et l'IA pour élaborer une stratégie et façonner votre entreprise ?
Google Cloud prend également en charge l'écosystème derrière la stratégie de conformité fiscale basée sur l'IA d'Avalara. Le Kit de développement d'agents fournit un cadre pour les agents de construction, tandis que le Protocole Agent2Agent permet aux agents construits sur différents systèmes de communiquer et de coordonner les tâches. Étant donné qu'Avalara rend Avi disponible via Google Cloud Marketplace, en conservant contrôles de sécurité tout au long de cette pile d’agents en expansion est essentiel pour préserver la confiance, selon Larner.
« Les premières mises en œuvre de ces normes ne permettaient pas vraiment de bien définir la sécurité, mais c'est désormais le cas », a-t-il déclaré. « En disposant de cette infrastructure et des contrôles de sécurité tout au long de votre pile… nous sommes convaincus à 100 % que nos solutions, même avec l'IA et (les grands modèles de langage) impliqués, sont hautement sécurisées et maintiennent cette confiance. »
Voici l'interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture de SiliconANGLE et theCUBE sur le Série Agents IA Google Cloud en action:
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour la série Google Cloud AI Agents in Action. Ni Google Cloud, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
