Databricks Inc. a annoncé aujourd'hui avoir levé 5 milliards de dollars de financement pour une valorisation de 190 milliards de dollars.
Le cycle a été mené par Coatue, Blackstone, MGX, T. Rowe Price et Sixth Street Growth. Les fonds ont été rejoints par plus d’une demi-douzaine d’autres bailleurs de fonds, dont la plupart sont des investisseurs fidèles.
Cette augmentation fait suite à un trimestre au cours duquel les revenus récurrents annualisés de Databricks ont bondi de plus de 80 % d'une année sur l'autre pour atteindre 7 milliards de dollars. Plus d'un cinquième de la somme, soit 1,5 milliard de dollars, provenait du service Lakehouse de l'entreprise, vieux d'un an. Il s'agit d'une version gérée de la base de données relationnelle open source PostgreSQL.
Lakehouse étend le projet en amont avec un mécanisme de mise à l'échelle automatique et des fonctionnalités de protection des données. De plus, il inclut une capacité dite de branchement. La technologie permet aux développeurs de créer des copies d'une base de données de production sans subir de temps d'arrêt. Les répliques de bases de données peuvent être utilisées pour tester les modifications de configuration et créer de nouvelles applications.
Databricks a déclaré aujourd'hui qu'une partie de son cycle de financement servirait à améliorer Lakebase. Certaines des améliorations utiliseront probablement la technologie d'Electric DB Inc., une startup que la société a acquise mardi. Electric a développé une plateforme qui facilite la gestion des agents d’intelligence artificielle.
Les agents d'IA s'exécutent souvent dans des bacs à sable qui les isolent des systèmes sensibles et contiennent divers outils logiciels. Electric a développé une base de données appelée PGlite, spécialement optimisée pour fonctionner dans de tels bacs à sable. Il s'agit d'une version allégée de PostgreSQL, le magasin relationnel qui alimente Lakebase. La plate-forme d'Electric associe PGlite à des outils qui facilitent des tâches telles que la synchronisation des informations avec des systèmes externes.
Databricks prévoit de combiner PGLite avec Lakehouse. Selon la société, les clients auront la possibilité de synchroniser les enregistrements entre les bases de données PGLite locales des agents IA et les environnements Lakehouse. Databricks affirme qu'un tel partage de données facilite la tâche de coordination du travail des agents d'IA.
Lakehouse n'est pas le seul objectif de l'effort d'ingénierie de Databricks. La société a déclaré que son nouveau cycle de financement financerait également des améliorations de ses produits Genie et Unity AI Gateway.
Genie est un ensemble d'outils d'IA conçus pour accélérer des tâches telles que l'interrogation des enregistrements stockés dans Databricks. Unity AI Gateway, devenu disponible la semaine dernière, crée un catalogue centralisé des modèles d'IA d'une entreprise et des outils qu'ils utilisent. Le logiciel permet aux administrateurs de suivre des mesures telles que l'utilisation de l'infrastructure liée à l'inférence.
Databricks a révélé aujourd'hui que plus de 1 000 organisations dépensent plus d'un million de dollars par an en logiciels. Environ un cinquième de ces comptes clients valent plus de 10 millions de dollars par an.
