Google LLC a lancé aujourd'hui son modèle d'intelligence artificielle d'entrée de gamme le plus performant à ce jour.
Gemini 3.7 Flash est déployé trois semaines après son prédécesseur. Malgré le cycle de publication court, les ingénieurs de Google ont réussi à mettre en œuvre des améliorations significatives de la qualité des résultats. La société affirme que Gemini 3.7 Flash a surpassé les modèles comparables d'Anthropic PBC et d'OpenAI Group PBC sur neuf benchmarks.
L'une des évaluations dans lesquelles l'IA a obtenu la première place est FrontierCode 1.1 Main. Il comprend 100 tâches de programmation couvrant plusieurs langages. Le benchmark exige que les modèles non seulement produisent du code fonctionnel, mais également se conforment à d'autres exigences qui surviennent souvent dans les projets de logiciels d'entreprise. Le code doit subir des tests de bogues avant d'être soumis et suivre les guides de style spécifiques au projet.
Par rapport à son prédécesseur, Gemini 3.7 est particulièrement doué pour générer des interfaces utilisateur. Google affirme que les mises en page conçues par le modèle s'alignent plus étroitement sur les images de référence téléchargées par l'utilisateur. Gemini 3.7 Flash peut traiter jusqu'à 1 million de jetons d'images, de vidéos et de texte par invite. Ses réponses rapides comprennent jusqu'à 64 000 jetons de texte.
« Gemini 3.7 Flash offre une expérience de développement sensiblement améliorée par rapport à la version 3.6 Flash », a écrit Tulsee Doshi, directeur principal de la gestion des produits chez Google, dans un communiqué. article de blog. « Il s'adapte mieux aux obstacles, clarifie les intentions si nécessaire et suit les instructions avec une plus grande fidélité. Il réfléchit avec plus de diligence, en consacrant plus d'efforts à la planification en plusieurs étapes et aux appels d'outils. »
Le modèle se prête également à d'autres tâches que la programmation. Google l'a testé à l'aide du benchmark GDP.pdf, un benchmark qui nécessite que les réseaux de neurones répondent aux questions sur les documents commerciaux. Il a répondu correctement à 34 % des questions, ce qui le place respectivement 6 % et 9,3 % devant Claude Sonnet 5 et GPT-5.6 Terra. De plus, Google affirme que Gemini 3.7 Flash peut alimenter des ensembles d'agents IA.
Google n'a pas précisé l'architecture du modèle. La carte modèle de Gemini 3.7 Flash indique qu'elle est basée sur la même architecture que le modèle Gemini 3.6 Flash de génération précédente de la société. Cet algorithme, à son tour, est dérivé de Gemini 3 Pro, qui présente un mélange d'architecture d'experts basée sur un transformateur.
La carte modèle de Gemini 3.7 Flash manque également d'informations sur la manière dont elle a été formée. Les développeurs forment souvent les réseaux de neurones d’entrée de gamme en distillant le résultat d’une IA plus performante dans la même série d’algorithmes. Meta Platforms Inc., par exemple, a créé son récemment publié Modèle de langage Muse Glimmer en distillant Muse Spark.
Google permettra aux développeurs d'accéder à Gemini 3.7 Flash pour la moitié du prix de Gemini 3.6 Flash jusqu'à la fin de l'année. De plus, la société apporte le modèle à Gemini Spark, un agent d'IA axé sur le consommateur qui a fait ses débuts en mars. Il peut naviguer sur le Web et effectuer des actions dans d'autres services Google.
