« Nous avons prouvé que l'IA fonctionne, et maintenant ? » Cette question commune trouve un écho dans les couloirs de nombreuses organisations d’entreprises du monde entier. Il montre à quel point le passage de la preuve de concept à la production d’IA reste aujourd’hui un défi majeur pour les entreprises.
La réponse peut être trouvée en mettant moins l’accent sur les modèles et davantage sur l’opérationnalisation. La prochaine étape consiste à optimiser un ensemble de processus semblables à ceux exécutés quotidiennement par les administrateurs d’infrastructure, selon un responsable du secteur en première ligne du déploiement de l’IA.
« Nous sommes au milieu d'un changement massif dans l'industrie », a déclaré Ruhi Sehgal (photo, en bas à gauche), responsable marketing des solutions d'IA agentique chez Nutanix Inc. « Nous passons des preuves de concept au travail réel consistant à pousser l'IA agentique en production. Mais avec ce changement s'ajoute une nouvelle dynamique que nous connaissons trop bien, à savoir que nous avons des ressources très limitées qui doivent être partagées par un ensemble massif de nouveaux utilisateurs. Comment puis-je assurer la résilience ? Ce que font les administrateurs d'infrastructure chaque jour, c'est-à-dire gérer la multilocation, assurer la sécurité, optimiser les performances, c'est exactement ce dont l'IA a besoin.
Sehgal s'est entretenu avec Rob Strechay de CUBE Research pour la série d'interviews Supermicro Open Storage Summit, lors d'une diffusion exclusive sur theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. Elle a été rejointe par Wendell Wenjen (en bas à droite), directeur principal du développement marketing et des solutions de stockage chez Super Micro Computer Inc. ; Bill Miller (en haut à gauche), directeur principal du marketing des solutions Lakehouse et IA chez MinIO Inc. ; et Chris Ratcliffe (en haut à droite), vice-président du marketing chez Peak:AIO Ltd.
Ils ont discuté de ce qui différencie les déploiements réussis de l'IA des projets bloqués et des approches pratiques pour faire évoluer l'IA dans les entreprises. (* Divulgation ci-dessous.)
Simplifier la production d'IA
Un message clair de la part des clients est qu’ils ne veulent pas de plus de complexité dans le passage de l’IA du concept à la production. Les panélistes ont parlé de la collaboration de leurs entreprises pour fournir une solution intégrée qui rationalise ce processus.
« Ce que Supermicro a fait en travaillant avec Nutanix, avec MinIO, avec Peak:AIO, c'est, au niveau de l'infrastructure, d'essayer de réduire cette complexité », a expliqué Wenjen. « Nous fournissons des systèmes d'ingénierie, ce qui signifie que nous avons validé l'interopérabilité et les performances des systèmes. Disposer de cette solution intégrée et travailler avec tous nos partenaires pour fournir cette solution réellement conçue et définie avec les performances attendues nous aide à y parvenir. »
Pour MinIO, l'expérience de l'entreprise en matière de stockage objet natif, compatible S3 et entièrement évolutif lui fournit une plate-forme pour prendre en charge le déploiement de l'IA en production. La solution AIStor de MinIO centralise et rationalise la gestion des données pour les flux de travail d'IA d'entreprise et les applications gourmandes en données.
« Il s'agit d'une couche de stockage entièrement compatible S3 et entièrement évolutive de manière linéaire qui intègre un certain nombre de composants clés que nous avons trouvés très critiques en termes de capacité d'évolutivité et de réponse à un écosystème de niveau production », a déclaré Miller au CUBE. « Lorsque vous passez à l'IA agentique dans laquelle vous travaillez avec un écosystème client, les performances et les charges de demande augmentent de façon exponentielle. La plupart des organisations avec lesquelles nous travaillons n'ont pas vraiment prévu cela. Notre plateforme est conçue pour s'adapter à tout cela sur une échelle linéaire. »
Construire pour l’IA agentique
En collaboration avec le Laboratoire national de Los Alamos, ou LANL, Peak:AIO a créé Lattice, un serveur de métadonnées pNFS parallèle open source qui peut supprimer les obstacles au stockage pour l'IA. Il est conçu pour évoluer de manière élastique jusqu'à 1 000 serveurs sur du matériel standard.
« Nous avons résolu bon nombre des problèmes majeurs, une grande partie de la complexité liée aux serveurs de métadonnées pNFS », a déclaré Ratcliffe. « Nous avons construit cette plate-forme spécifiquement pour l'IA, vraiment géniale avec des choses comme de petites écritures, de petites lectures, de nombreuses charges de travail en rafale, le chaos agentique que vous obtenez avec l'IA. »
L’essor de l’IA agentique a ajouté de nouveaux niveaux de complexité à mesure que les organisations cherchent à passer du concept à la production. Nutanix a résolu ce problème avec Agent Gateway, une solution lancée plus tôt cette année et conçue pour offrir une visibilité sur ce que les agents exécutent, appliquer une gouvernance des coûts et de la sécurité et appliquer des contrôles d'accès sur tous les points de terminaison du modèle.
« Il s'agit de ce plan de contrôle intelligent unique pour vous aider dans vos demandes d'inférence et d'accès au modèle », a déclaré Sehgal au CUBE. « Il vous donne un contrôle d'accès, de sorte que désormais les agents ne suppriment pas accidentellement votre base de données ou n'accèdent pas à des outils restreints. Il vous offre des améliorations de performances permettant d'augmenter le débit et de réduire les traitements redondants. »
Restez à l'écoute pour l'interview vidéo complète, qui fait partie de la couverture par SiliconANGLE et theCUBE de la série d'interviews Supermicro Open Storage Summit.
(* Divulgation : TheCUBE est un partenaire média payant pour la série d'interviews du Supermicro Open Storage Summit. Ni Supermicro, le sponsor de la couverture de l'événement theCUBE, ni les autres sponsors n'ont de contrôle éditorial sur le contenu de theCUBE ou SiliconANGLE.)
