La société de Big Data Cloudera Inc. affirme qu'elle va éliminer les maux de tête et les tracas qui ont ralenti les efforts des entreprises pour adopter l'intelligence artificielle avec le lancement aujourd'hui de sa nouvelle plateforme Cloudera Anywhere Cloud.
Il cible les charges de travail d'IA agentique, à savoir les agents d'IA autonomes qui vont plus loin que les chatbots classiques en effectuant un travail pour le compte des humains. En utilisant Cloudera Anywhere Cloud, les organisations peuvent offrir à leurs agents IA un accès sûr et gouverné à leurs données les plus sensibles, quel que soit l'endroit où elles se trouvent, que ce soit dans le cloud public, sur site, dans un environnement cloud souverain ou à la périphérie du réseau. Cela ouvre la voie aux agents IA qui peuvent travailler n’importe où, sans restrictions.
Cloudera dit que ce genre de chose est désespérément nécessaire. Alors que les organisations cherchent désespérément à rendre opérationnels les agents d’IA, elles sont déconcertées par les défis d’infrastructure. Ces agents d'IA ont besoin d'accéder aux données de l'entreprise pour pouvoir effectuer le travail qui leur est demandé, mais cela est difficile à fournir étant donné la nature fragmentée de la plupart des environnements de données d'entreprise.
L’un des défis les plus difficiles à résoudre réside dans les réglementations strictes en matière de souveraineté des données dans des pays comme l’Europe. Il existe également des risques fondamentaux en matière de cybersécurité à prendre en compte et le problème de la lenteur des cycles de mise à niveau des plates-formes. Dans une étude récente, Cloudera a constaté que 73 % des responsables des technologies de l'information accusaient les contraintes de performances de l'infrastructure d'entraver leurs projets d'IA.
En matière d’IA, la plupart des données sont traitées dans le cloud. Mais l’idée d’introduire d’énormes volumes d’informations sensibles dans des environnements cloud propriétaires n’est pas une solution pour de nombreuses organisations en raison des défis mentionnés ci-dessus. En conséquence, de nombreux projets d’IA sont bloqués au départ.
Avec Cloudera Anywhere Cloud, Cloudera pense pouvoir contourner ces goulots d'étranglement une fois pour toutes en apportant la simplicité d'un bouton-poussoir et l'agilité native du cloud aux données d'entreprise, où qu'elles se trouvent. Cela élimine le besoin pour les entreprises de canaliser leurs données vers un environnement cloud centralisé. Au lieu de cela, ils peuvent laisser leurs agents accéder en toute sécurité à leurs données là où elles se trouvent actuellement, garantissant ainsi qu'ils peuvent continuer à respecter des réglementations strictes en matière de souveraineté des données et éviter de prendre des risques de sécurité inutiles.
Le directeur des produits, Leo Brunnick, a déclaré à SiliconANGLE que l'IA d'entreprise est devenue devenue trop grande pour le modèle de cloud public uniquement utilisé par les entreprises. « Les organisations ne devraient pas avoir à choisir entre l'innovation et le contrôle », a-t-il déclaré. « Cloudera Anywhere Cloud apporte la vitesse et la flexibilité du cloud directement aux données de l'entreprise, permettant aux clients d'accélérer les initiatives d'IA tout en en conservant l'entière propriété, avec un coût d'infrastructure et de jetons optimisé.
Cloudera Anywhere Cloud y parvient en transformant les environnements de données en une sorte de marché ouvert. Il utilise une interface de programmation d'applications unifiée et le format de table Apache Iceberg aux normes ouvertes pour connecter plusieurs moteurs d'analyse aux données, où qu'elles se trouvent, sans avoir besoin d'intégrations personnalisées. Les entreprises peuvent déployer des outils tels qu'Apache Spark, Kafka ou Trino sur leurs données, ainsi que des outils tiers, et les analyser sur place pour alimenter leurs agents IA.
Le processus est simplifié grâce à l'utilisation de l'agent IA de Cloudera, un chatbot en langage simple qui permet aux utilisateurs de décrire simplement ce dont ils ont besoin. Ces demandes seront converties en flux de données automatisés, a expliqué la société. La plateforme utilise également une gouvernance Zero Trust pour garantir à la fois la conformité et une traçabilité ininterrompue des données.
Brunnick a déclaré qu'Anywhere Cloud apporte essentiellement l'IA aux données, où qu'elles se trouvent, ce qui en fait une solution idéale pour les charges de travail agents qui ont besoin de la capacité d'interroger les données rapidement, avec une latence quasi nulle. « Nous activons les données là où elles se trouvent », a-t-il expliqué. « Pour les sites sur site, cela pourrait signifier exécuter Anywhere Cloud et l'IA Inferencing avec un LLM affiné localement. Pour les Clouds souverains, cela pourrait signifier utiliser Anywhere Cloud directement au sein de l'écosystème du cloud souverain. Et pour la périphérie, nous aidons les clients à exécuter l'IA dans des environnements de périphérie proches et lointains, en opérant sur l'appareil lui-même si nécessaire. «
La plate-forme s'adresse également aux organisations qui ont besoin que leurs systèmes d'IA couvrent les données conservées dans plusieurs cloud, a déclaré Brunnick. Dans de tels cas, Anywhere Cloud offre des fonctionnalités supplémentaires pour soit fédérer les données lorsque la latence est moins problématique, soit répliquer et diffuser les données vers l'IA lorsqu'une faible latence est requise. En outre, certains des premiers utilisateurs ont créé des charges de travail multi-agents, en utilisant Anywhere Cloud pour colocaliser leurs agents dans plusieurs environnements de données avant de raisonner et de prendre des décisions sur plusieurs cloud et centres de données.
« C'est cette dernière fonctionnalité qui permet réellement de résoudre le problème de latence, car Anywhere Cloud fonctionne de manière identique partout où il est appliqué », a déclaré Brunnick. « Une seule pile logicielle rassemble de manière transparente les ensembles de données et l'IA dans les environnements de périphérie, de centre de données, de cloud souverain et de cloud public, et cela sans jamais forcer un déplacement de données ni ajouter de latence inutile aux flux de travail agents critiques.
L’autre avantage clé d’Anywhere Cloud est qu’il permet d’exécuter l’IA sur des données que les organisations ne peuvent pas du tout stocker dans le cloud, en raison des exigences réglementaires qui stipulent qu’elles doivent rester sous leur contrôle exclusif. Il peut également servir les organisations dont les opérations commerciales sont mieux gérées sur site, dans leurs propres centres de données.
« Par exemple, dans les institutions bancaires et financières, des éléments tels que les systèmes de trading à haute fréquence, les systèmes de fraude en temps réel et de risque en temps réel ont tendance à rester sur site ou colocalisés avec les bourses », a déclaré Brunnick. « Dans les télécommunications, les équipements réseau tels que les tours 5G et les appareils de pointe ne peuvent physiquement pas vivre dans le cloud. Au lieu d'ignorer ces données et de dire qu'elles sont hors de portée des applications d'IA, Anywhere Cloud permet à Cloudera de les activer en toute sécurité pour les cas d'utilisation de l'IA sans violer la souveraineté ou les exigences réglementaires. »
La startup d'analyse graphique Puppygraph Inc. utilise Cloudera Anywhere Cloud en accès anticipé pour aider ses clients à exécuter des charges de travail d'IA sans déplacer leurs données au préalable. Il utilise la plateforme pour interroger les données basées sur Iceberg sous forme de graphique de connaissances. Parce que les données restent en place, elles conservent toutes les relations et le contexte complexes dont les agents d’IA ont besoin pour bien les comprendre.
Weimo Liu, directeur général de Puppygraph, a déclaré que c'était essentiel, car les agents d'IA ne peuvent pas raisonner seuls sur les lignes et les jointures. « Les agents doivent interroger les connaissances, notamment l'ontologie, les entités, les relations et le contexte », a-t-il expliqué. « Grâce à Cloudera Anywhere Cloud, qui fournit des données fiables basées sur Iceberg dans les cloud, les centres de données et à la périphérie, nous pouvons interroger ces mêmes données sous forme de graphique de connaissances en temps réel, sans ETL ni mouvement de données. »
