La plateforme informatique de pointe moderne est arrivée.
Avant l’explosion de l’intelligence artificielle, les sites d’informatique de pointe étaient généralement considérés comme une fonction de support back-end, des copies plus petites et plus distantes d’un centre de données. Cependant, à mesure que l’IA agentique a intensifié les exigences en matière d’infrastructure, la périphérie est devenue un système informatique à part entière prêt pour l’IA, avec un matériel optimisé, une visibilité centralisée, un déploiement à distance et une gestion complète du cycle de vie.
Le problème est que les anciens modèles d’infrastructure de périphérie n’ont jamais été conçus pour l’IA et les applications avancées gourmandes en données. Des acteurs majeurs du secteur, tels que Cisco Systems Inc., ont cherché à changer cette dynamique en introduisant de nouvelles plates-formes et capacités de gestion pour les charges de travail distribuées.
L'approche de Cisco est simple : à mesure que l'intelligence devient plus distribuée, les entreprises doivent de plus en plus traiter les données plus près de l'endroit où elles sont générées.
« Depuis un certain temps déjà, nous constatons une tendance selon laquelle certaines charges de travail des centres de données migrent vers la périphérie », a déclaré James Leach, directeur de la gestion des produits chez Cisco, lors d'un entretien avec theCUBE, le studio de diffusion en direct de SiliconANGLE Media. « Il ne s'agit pas nécessairement de migrer vers la périphérie pour le simple plaisir d'y aller ; il s'agit plutôt de migrer vers les données. Cela repose en grande partie sur le fait que là où les données se trouvent, nous pouvons les traiter beaucoup plus efficacement que si nous essayions de les déplacer vers un cloud ou un centre de données centralisé. Si vous considérez les données comme le nouveau pétrole, comme on dit, nous devons les traiter et les affiner le plus près possible de leur extraction. »
Cette fonctionnalité fait partie de l'exploration par SiliconANGLE Media des changements architecturaux qui alimentent l'IA continue de qualité production. N'oubliez pas de consulter la conversation de theCUBE avec James Leach de Cisco dans le cadre d'une diffusion spéciale de reconnaissance des récompenses.
L'Edge Computing répond aux nouvelles exigences en matière d'infrastructure
Leach s'est entretenu avec theCUBE dans le cadre d'une conversation exclusive sur Unified Edge, qui a valu à l'entreprise le prix Tech Innovation CUBEd 2026 pour la plateforme IoT ou Edge la plus innovante. La solution est conçue pour répondre aux demandes croissantes d’infrastructure créées par les charges de travail d’IA en dehors du centre de données.
Unified Edge de Cisco a fait ses débuts en novembre 2025 en tant que plate-forme matérielle convergée combinant l'informatique, la mise en réseau et le stockage dans un système modulaire conçu pour l'inférence d'IA en temps réel à la périphérie. Il prend en charge les unités centrales de traitement et les unités de traitement graphique, jusqu'à 120 téraoctets de stockage, une alimentation et un refroidissement redondants et un réseau intégré de 25 Go. L’objectif, selon Leach, est de fournir aux clients un cadre complet pour traiter les charges de travail d’IA.
« Il s'agit de le donner à un client et de lui montrer : « Hé, voici une solution » au lieu de « Voici un ensemble d'outils pour résoudre votre problème » », a déclaré Leach. « Il ne s'agit pas d'une solution de gestion de type périphérique, et nous avons côte à côte la solution de gestion du centre de données. Il s'agit d'une solution qui peut gérer du centre de données jusqu'à la périphérie. »
Pour offrir cette capacité de base à la périphérie, Cisco a intégré sa plateforme de gestion Intersight, permettant aux organisations de surveiller et de gérer de manière centralisée l'infrastructure distribuée sur des milliers d'emplacements périphériques. Intersight joue un rôle clé en fournissant un moyen plus simple de gérer les nombreuses parties mobiles de l'infrastructure d'IA.
« Grâce à certaines des capacités de gestion de flotte et à certaines des autres capacités dont nous disposons au sein d'Intersight, nous sommes en mesure d'éliminer cette complexité et de la rendre plus simple, de permettre au client d'obtenir beaucoup plus facilement cette « valeur nulle ou réelle » de son infrastructure d'IA à grande échelle », a déclaré Leach. « Maintenant, nous le retirons du centre de données. »
Cadre centré sur le renseignement
Le travail de Cisco avec Unified Edge et Intersight illustre comment l'IA pousse l'informatique d'entreprise à passer d'un modèle centré sur les applications à une topologie centrée sur l'intelligence. Comme l’ont documenté les analystes de CUBE Research, cela crée un cadre opérationnel à quatre couches – modèle frontière, surface cognitive, substrat transactionnel et périphérie – qui remodèle les coûts, la latence, la gouvernance et la conception de l’infrastructure.
Les implications du nouveau cadre sont importantes. Les entreprises capables d’adopter rapidement ce cadre opérationnel peuvent réduire le coût total et accélérer les cycles de décision, améliorant ainsi le retour sur investissement potentiel de l’investissement en IA. Cela fait du réseau un citoyen de premier ordre pour prendre en charge l’infrastructure croissante d’IA agentique et l’aider à fonctionner de manière fiable.
« C'est le débit du réseau, les modèles de trafic est-ouest qui explosent à mesure que les agents appellent des outils et coordonnent le travail, ainsi que les outils opérationnels qui maintiennent ces environnements stables sous de fortes charges », a expliqué Dave Vellante, analyste en chef de CUBE Research. « C'est là que Cisco a un avantage. Si les agents augmentent le trafic de flux de travail et les appels d'outils, le réseau devient un multiplicateur, et pas seulement une plomberie d'arrière-plan. »
Cisco a cité des données montrant que les flux de travail agents peuvent générer environ 450 % de trafic réseau en plus que les processus équivalents pilotés par l'homme. Comme Jeff Schultz, vice-président senior de la stratégie de portefeuille chez Cisco, l'a déclaré au CUBE plus tôt cette année : « Les humains cliquent, les agents pullulent ».
Cela signifie que l'architecture du réseau doit évoluer pour prendre en charge de nouveaux modèles de trafic. Le lancement par Cisco de son offre Cloud Control en juin a créé une plate-forme de gestion unifiée pour les opérateurs humains et les agents IA exécutant une infrastructure informatique critique. Les agents doivent communiquer avec des modèles et des services basés sur le cloud, générant un trafic amont important tout en augmentant les exigences en matière de latence, de résilience et de sécurité. Cela change une équation dans laquelle les réseaux d'entreprise, historiquement dominés par le trafic en aval, doivent également de plus en plus prendre en charge des téléchargements plus lourds.
« Nous devons penser au téléchargement, car lorsqu'un agent assis à un bureau doit interpréter une compétence, celle-ci est transmise à un LLM qui peut être hébergé dans un cloud », a déclaré Schultz au CUBE.
Repenser la sécurité des systèmes
L’augmentation du débit du réseau a également entraîné une attention accrue portée à la sécurité. Un élément remarquable de l'approche de Cisco est l'accent mis par l'entreprise sur l'intégration de la sécurité directement dans la structure réseau.
En juin 2025, Cisco a étendu sa stratégie de pare-feu hybride maillé, une architecture de sécurité distribuée conçue pour étendre l'application du pare-feu et une politique cohérente dans les centres de données, les cloud et les environnements distribués. Le portefeuille comprend des pare-feu Cisco et tiers, Cisco Hypershield, Cisco Secure Workload et d'autres points d'application, illustrant les efforts plus larges de Cisco visant à intégrer plus profondément la sécurité dans l'infrastructure réseau.
Unified Edge suit une philosophie similaire en intégrant la sécurité dans le système Edge lui-même, avec des protections multicouches Zero Trust, une télémétrie et des contrôles de politique intégrés à la plateforme.
« Nous construisons cet état du système, nous extrayons l'intégralité de l'état d'un système dans un profil », a expliqué Leach de Cisco. « Nous avons toujours fait cela. C'est ce qui rend l'UCS vraiment unique. Si vous poussez cela à la limite, nous disons maintenant : « Hé, construisons tout ce système non seulement autour du calcul, mais autour de l'observabilité, autour de la sécurité, autour de tous les éléments que nous voulons. »
L’IA a obligé les professionnels de la sécurité à repenser la façon dont les réseaux et les systèmes d’entreprise peuvent être protégés. Le dévoilement par Anthropic PBC de Claude Mythos Preview en avril a souligné à quelle vitesse les capacités de cybersécurité des modèles d'IA de pointe progressent. Anthropic a décrit Mythos Preview comme particulièrement capable de réaliser des tâches de sécurité informatique et a lancé le projet Glasswing pour appliquer ces capacités de manière défensive tout en se préparant à des attaques de plus en plus performantes basées sur l'IA.
La préoccupation s’étend au-delà de la découverte de vulnérabilités. Les recherches d'Anthropic sur la cybersécurité ont démontré que les modèles avancés de Claude peuvent également créer des exploits fonctionnels dans des conditions contrôlées, réduisant ainsi le travail qui exigeait autrefois une expertise humaine et du temps considérables. Cela a conduit Cisco, ainsi que d'autres acteurs majeurs de l'entreprise, à réévaluer la manière dont la sécurité est conçue et mise en œuvre. En juin, Cisco a étendu la portée de Live Protect, une fonctionnalité de sécurité d'exécution pour l'infrastructure réseau qui déploie des contrôles compensatoires en temps réel pour bloquer les exploits malveillants sans nécessiter de redémarrages, de mises à niveau ou de temps d'arrêt.
« Nous vivons actuellement dans un monde de type post-Mythe où la sécurité doit être pensée différemment », a noté Leach. « Je sécurise chaque élément, et c'est le genre de sécurité qui ne peut pas être renforcée après coup. Elle doit être intégrée à chaque niveau. »
Plan de contrôle unifié pour les agents
La stratégie de Cisco repose sur la conviction que la complexité opérationnelle de l'IA agentique nécessitera une consolidation, le réseau fournissant une base solide. Lorsqu’on les compare aux fabricants de puces et aux entreprises spécialisées dans les logiciels dans le domaine de l’IA, les opérations et les piles de sécurité deviennent des différenciateurs concurrentiels.
L'architecture modulaire d'Unified Edge offre des options aux entreprises dans le monde en constante évolution de l'IA. Le modèle de gestion opérationnelle de l'offre démontre comment Cisco applique les approches familières des centres de données aux déploiements en périphérie.
Cela illustre comment l’industrie technologique évolue vers un nouveau modèle opérationnel fonctionnant à la vitesse des machines. Cela nécessite une nouvelle réflexion en matière d'infrastructure et des contrôles unifiés, comme le souligne Vellante de CUBE Research.
« Le risque, c'est la cohésion et la rapidité », a déclaré Vellante. « L'entreprise veut des résultats intégrés, et non un portefeuille de pièces. Cisco montre des signes qu'elle peut fournir un plan de contrôle unifié pour les systèmes agentiques couvrant les réseaux, la sécurité, l'observabilité et les opérations, combinés de manière à réduire les frictions pour les clients. »
La clé pour Cisco sera de savoir dans quelle mesure elle réussira à passer d'un ensemble d'activités de mise en réseau, de sécurité, de collaboration, d'expérience client et d'observabilité à une société de plateforme entièrement intégrée. Cisco estime que c'est ce que souhaite le marché à mesure que l'infrastructure d'IA devient de plus en plus distribuée et interconnectée.
«Les clients ne sont pas obligés d'acheter la totalité du portefeuille», a souligné Bob Laliberté, analyste principal chez CUBE Research. « Cela dit, la proposition de valeur s'améliore considérablement lorsque les services de mise en réseau, de sécurité, d'observabilité, de collaboration, d'expérience client et d'IA sont déployés ensemble. Cette approche permet aux clients d'adopter les technologies progressivement tout en bénéficiant d'une visibilité inter-domaines, d'une télémétrie partagée, d'opérations unifiées et de flux de travail pilotés par l'IA. À bien des égards, son portefeuille intégré peut représenter le différenciateur concurrentiel le plus important de Cisco à l'avenir. «
